Articles sur l'automatisation des systèmes de trading en MQL5
Lisez des articles sur les systèmes de trading dont la base est constituée d'une grande variété d'idées. Apprenez à utiliser des méthodes et des modèles statistiques sur les graphiques en chandelier, à filtrer les signaux et à utiliser les indicateurs sémaphores.
L'assistant MQL5 vous aidera à créer des robots sans programmation pour vérifier rapidement vos idées de trading. Utilisez l'assistant pour vous familiariser avec les algorithmes génétiques.
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Récits de Robots de Trading : Est-ce moins plus que ca ?
Il y a deux ans, dans « La Dernière Croisade », nous avons passé en revue une méthode intéressante mais actuellement peu utilisée pour afficher des informations sur le marché - des graphiques de points et de figures. Maintenant, je vous suggère d’essayer d’écrire un robot de trading basé sur les modèles détectés sur le graphique de points et de figures.
Utiliser l'Analyse Discriminante pour Élaborer des Systèmes de Trading
Lors de l’élaboration d'un système de trading, il se pose généralement un problème de sélection de la meilleure combinaison d'indicateurs et de leurs signaux. L'analyse discriminante est l'une des méthodes pour trouver de telles combinaisons. L'article donne un exemple d’élaboration d'une évaluation environnementale pour la collecte de données de marché et illustre l'utilisation de l'analyse discriminante pour la construction de modèles prognostiques pour le marché FOREX dans le logiciel Statistica.
Résultats du MQL5 Market pour le 1er trimestre 2013
Depuis sa création, le magasin de robots de trading et d'indicateurs techniques MQL5 Market a déjà attiré plus de 250 développeurs qui ont publié 580 produits. Le premier trimestre de 2013 s'est avéré assez fructueux pour certains vendeurs du MQL5 Market qui ont réussi à faire de beaux profits en vendant leurs produits.
Filtrage des Signaux en Fonction des Données Statistiques de la Corrélation des Prix.
Existe-t-il une corrélation entre le comportement passé des prix et ses tendances futures ? Pourquoi le prix répète-t-il aujourd'hui le caractère de son mouvement de la veille ? Les statistiques peuvent-elles être utilisées pour prévoir la dynamique des prix ? Il y a une réponse, et elle est positive. En cas de doute, cet article est fait pour vous. Je vais vous expliquer comment créer un filtre fonctionnel pour un système de trading dans MQL5, révélant une tendance intéressante dans les fluctuations de prix.
Création d'un algorithme de market making en MQL5
Comment fonctionnent les market makers ? Examinons ce problème et créons un algorithme primitif de market making.
L'analyse des réseaux neuronaux volumétriques comme clé des tendances futures
Cet article explore la possibilité d'améliorer les prévisions de prix basées sur l'analyse des volumes de transactions en intégrant les principes de l'analyse technique à l'architecture du réseau neuronal LSTM. Une attention particulière est portée à la détection et à l'interprétation des volumes anormaux, à l'utilisation du clustering et à la création de caractéristiques basées sur les volumes et leur définition dans le contexte de l'apprentissage automatique.