Articles de programmation MQL4 et MQL5

L'idée du filtrage des signaux numériques a été largement discutée sur des sujets de forum concernant la création de systèmes de trading. Et il serait imprudent de ne pas créer un code standard de filtres numériques en MQL5. Dans cet article, l'auteur décrit la transformation du code d'un simple indicateur SMA de son article "Indicateurs Personnalisés dans MQL5 pour les Débutants" en code de filtre numérique plus compliqué et universel. Cet article est une suite logique de l'article précédent. Il explique également comment remplacer le texte dans le code et comment corriger les erreurs de programmation.

Cet article concerne les algorithmes traditionnels et inhabituels de calcul de moyenne regroupés dans les classes les plus simples et à type unique. Ils sont destinés à une utilisation universelle dans presque toutes les élaborations d'indicateurs. J'espère que les classes proposées seront une bonne alternative aux appels « encombrants » d'indicateurs personnalisés et techniques.

Dans cet article, j'ai présenté différentes méthodes d'interaction entre le code MQL5 et le code C# géré. J'ai également fourni plusieurs exemples sur la façon de rassembler des structures MQL5 contre C# et d'appeler des fonctions DLL exportées dans des scripts MQL5. Je pense que les exemples fournis peuvent servir de base à de futures recherches sur l'écriture de DLL en code géré. Cet article ouvre également la porte à MetaTrader pour utiliser de nombreuses bibliothèques déjà implémentées en C#.

Lorsque je communiquais dans divers forums, j'utilisais souvent des exemples de mes résultats de test affichés sous forme de captures d'écran de graphiques Microsoft Excel. On m'a souvent demandé d'expliquer comment de tels graphiques peuvent être créés. Enfin, j'ai maintenant un peu de temps pour tout expliquer dans cet article.

Cet article est la suite logique de mon article Statistical Probability Distributions en MQL5 qui présente les classes pour travailler avec certaines distributions statistiques théoriques. Maintenant que nous disposons d'une base théorique, je suggère que nous procédions directement à des ensembles de données réelles et que nous essayions de faire un usage informatif de cette base.

L'article donne une description des méthodes d'utilisation de l'analyse de régression multiple pour le développement de systèmes de trading. Il démontre l'utilisation de l'analyse de régression pour l'automatisation de la recherche de stratégies. Une équation de régression générée et intégrée dans un EA sans nécessiter une grande maîtrise de la programmation est donnée à titre d'exemple.

Le nouveau terminal client MetaTrader 5 et le langage MQL5 offrent de nouvelles opportunités pour présenter des informations visuelles au trader. Dans cet article, nous proposons un ensemble de classes universel et extensible, qui gère tout le travail d'organisation de l'affichage des informations textuelles arbitraires sur le graphique. L'exemple de l'indicateur Veille du Marché est présenté.

L'article examine le mécanisme de création d'un module DLL, en utilisant le langage de programmation populaire d' ObjectPascal, dans un environnement de programmation Delphi. La documentation, fournie dans cet article, est conçue pour cibler principalement les programmeurs débutants, qui travaillent avec des problèmes, qui dépassent les limites du langage de programmation intégré de MQL5, en connectant les modules DLL externes.

Dans cet article, nous allons créer un modèle qui utilise un seul ensemble de paramètres pour l'optimisation d'un système de trading, tout en permettant un nombre illimité de paramètres. La liste des symboles sera créée dans un fichier texte standard (*.txt). Les paramètres d'entrée pour chaque symbole seront également stockés dans des fichiers. De cette façon, nous pourrons contourner la restriction du terminal sur le nombre de paramètres d'entrée d'un Expert Advisor.

L’article est consacré à l’application pratique du concept de logique floue pour l’analyse des marchés financiers. Nous proposons l’exemple de l’indicateur générant des signaux basés sur deux règles floues fondées sur l’indicateur Enveloppes. L’indicateur développé utilise plusieurs tampons d’indicateurs: 7 tampons pour les calculs, 5 tampons pour l’affichage des graphiques et 2 tampons de couleur.

Cet article considère les capacités du langage MQL5 du point de vue de la programmation par évènement. Le plus grand avantage de cette approche est que le programme peut recevoir des informations sur la mise en œuvre progressive d'une opération de trade. L'article contient également un exemple de réception et de traitement d'informations sur les opérations de trade en cours à l'aide du gestionnaire d'événements TradeTransaction. À mon avis, une telle approche peut être utilisée pour copier des transactions d'un terminal à un autre.

En plus de la création de réseaux neuronaux, la suite logicielle NeuroSolutions permet de les exporter sous forme de DLL. Cet article décrit le processus de création d'un réseau neuronal, de génération d'une DLL et de connexion à un Expert Advisor pour le trading dans MetaTrader 5.

Dans la continuité de notre travail sur l'Expert Advisor de l'article précédent de la série intitulée "MQL5 Cookbook : Analyse des propriétés des positions dans le testeur de stratégie MetaTrader 5", nous l'améliorerons avec de nombreuses fonctions utiles, ainsi que d'améliorer et d'optimiser celles existantes. L'Expert Advisor aura cette fois des paramètres externes qui peuvent être optimisés dans le testeur de stratégie MetaTrader 5 et ressemblera à certains égards à un simple système de trading.

Cet article décrit comment la programmation orientée objet peut être utilisée pour créer des panneaux multi-délais et multi-devises pour MetaTrader 5. L'objectif principal est de créer un panneau universel, qui peut être utilisé pour afficher de nombreux types de données, tels que les prix, les changements de prix, les valeurs des indicateurs ou les conditions d'achat/vente personnalisées sans avoir besoin de modifier le code du panneau lui-même.

L'article étale un exemple de comment élaborer un programme MQL5 mettant en implémentant l'algorithme adaptatif de groupement appelé Growing neural gas (GNG). L'article est destiné aux utilisateurs qui ont étudié la documentation du langage et qui ont certaines compétences en programmation et des connaissances de base dans le domaine de la neuro-informatique.

Cet article décrit les méthodes d'analyse économétriques, l'analyse d'auto-corrélation et l'analyse de variance conditionnelle en particulier. Quel est l'avantage de l'approche décrite ici? L'utilisation des modèles GARCH non linéaires permet de représenter formellement la série analysée du point de vue mathématique et de créer une prévision pour un nombre spécifié d'étapes.

Cette bibliothèque de classes peut être ajoutée à un Expert Advisor MetaTrader 5 pour lui permettre d'être écrite avec une approche axée sur les commandes largement comparable à MetaTrader 4, par rapport à l'approche axée sur la position de MetaTrader 5. Il le fait en gardant une trace des commandes virtuelles sur le terminal client MetaTrader 5, tout en maintenant un arrêt de protection du courtier pour chaque position pour la protection contre les catastrophes.

Admettons qu'un simple indicateur MA (Moyenne mobile) avec la période 13 soit appliqué à un graphique. Et nous souhaitons modifier la période à 20, mais nous ne souhaitons pas aller dans la boîte de dialogue des propriétés de l'indicateur et éditer le nombre 13 à 20 : tout simplement fatigué de ces actions fastidieuses avec la souris et le clavier. Et surtout nous ne souhaitons pas ouvrir le code indicateur et le modifier. Nous souhaitons faire tout cela d'une simple pression sur un bouton - "flèches vers le haut" à côté du pavé numérique. Dans cet article, je vais décrire comment le faire.

Chaque trader travaille en utilisant certains calculs statistiques, même s'il est partisan de l'analyse fondamentale. Cet article vous présente les fondements de la statistique, ses éléments de base et montre l'importance des statistiques dans la prise de décision.

Il y a un peu plus d'un an, joo, dans son article « Algorithmes génétiques - C'est facile ! », nous a donné un outil pour la mise en œuvre de l'algorithme génétique dans MQL5. Maintenant, en utilisant cet outil, nous allons créer un Expert Advisor qui va optimiser génétiquement ses propres paramètres en fonction de certaines conditions limites...

L'article se concentre sur les prévisions d'avance pour l'EURUSD à l'aide du logiciel EViews et sur une évaluation plus approfondie des résultats des prévisions à l'aide des programmes d'EViews. La prévision implique des modèles de régression et est évaluée au moyen d'un Expert Advisor développé pour MetaTrader 4.

MetaEditor 5 dispose de la fonctionnalité de débogage. Mais lorsque vous écrivez vos programmes MQL5, vous souhaitez souvent afficher non pas les valeurs individuelles, mais tous les messages qui apparaissent lors des tests et du travail en ligne. Lorsque le contenu du fichier journal est de grande taille, il est évident d'automatiser la récupération rapide et facile du message requis. Dans cet article, nous examinerons les moyens de trouver des erreurs dans les programmes MQL5 et les méthodes de collecte de données. Nous simplifierons également la connexion aux fichiers et apprendrons à connaître un programme simple LogMon pour une visualisation confortable des fichiers journaux

Cet article est dédié aux spécificités du transfert des constructions de prix rédigées en MQL4 vers MQL5. Pour rendre le processus de transfert des calculs d'indicateurs de MQL4 à MQL5 plus facile, la bibliothèque de fonctions mql4_2_mql5.mqh est suggérée. Son usage est décrit sur la base du transfert des indicateurs MACD, Stochastique et RSI.

Cet article examine les aspects de la conception et du développement d'un système d'événements de graphique personnalisé dans l'environnement MQL5. Un exemple d'approche de la classification des événements peut également être trouvé ici, ainsi qu'un code de programme pour une classe d'événements et une classe de gestionnaire d'événements personnalisés.

Cet article examine l'application de l'analyse de régression multiple aux statistiques macroéconomiques. Il donne également un aperçu de l'évaluation de l'impact des statistiques sur la fluctuation du taux de change sur la base de l'exemple de la paire de devises EURUSD. Une telle évaluation permet d'automatiser l'analyse fondamentale qui devient accessible même aux traders débutants.

Les traders ne sont toujours pas en mesure et n’ont pas envie de s'asseoir au terminal de trading pendant des heures. Surtout si le système trading est plus ou moins formalisé et peut identifier automatiquement certains états du marché. Cet article décrit comment générer un rapport des résultats du trade (à l'aide d'Expert Advisor, d'un indicateur ou d'un script) sous forme de fichier HTML et le télécharger via FTP sur le serveur WWW. Nous envisagerons également d'envoyer des notifications d'événements de trade sous forme de SMS sur un téléphone mobile.

Les appels aux utilisateurs et les indicateurs techniques occupent très peu de place dans le code de programme des systèmes de trading automatisés. Souvent, il s’agit simplement de quelques lignes de code. Mais il arrive souvent ces quelques lignes de code utilisant plus de temps, qui doivent être consacrées au test de l’Expert Advisor. Par conséquent, tout ce qui est lié aux calculs de données dans un indicateur doit être considéré de manière beaucoup plus approfondie qu’il n’y paraît à première vue. Cet article en parlera précisément

Jetez un œil à votre terminal de trading. Quels moyens de présentation des prix pouvez-vous voir? Barres, chandeliers, lignes. Nous courons après le temps et les prix alors que nous ne profitons que des prix. Doit-on seulement prêter attention aux prix lors de l'analyse du marché ? Cet article propose un algorithme et un script pour la représentation graphique de points et de chiffres («zéros et croix  ») Une attention particulière est accordée à divers modèles de prix dont l'utilisation pratique est décrite dans les recommandations fournies.

Le problème majeur de la statistique appliquée est le problème de l'acceptation des hypothèses statistiques. On a longtemps considéré qu'il était impossible de le résoudre. La situation a changé avec l'apparition de la méthode des coordonnées propres. Il s'agit d'un outil fin et puissant pour l'étude structurelle d'un signal permettant de voir plus que ce qui est possible en utilisant les méthodes de statistiques appliquées modernes. L'article se concentre sur l'utilisation pratique de cette méthode et présente des programmes en MQL5. Il traite également le problème de l'identification des fonctions en utilisant comme exemple la distribution introduite par Hilhorst et Schehr.

L'article décrit comment implémenter la communication inter-processus entre les terminaux clients MetaTrader 5 à l'aide de Canaux Nommés. Pour l'utilisation des Canaux Nommés, la classe CNamedPipes est élaborée. Pour tester son utilisation et mesurer le débit de la connexion, l'indicateur de coche, les scripts serveur et client sont présentés. L'utilisation de Canaux Nommés est suffisante pour les offres en temps réel.

Les émissions d’indicateurs sont un domaine peu étudié des études de marché. Cela est principalement dû à la difficulté d’analyse causée par le traitement de très grands tableaux de données variant dans le temps. L’analyse graphique existante est trop gourmande en ressources et a donc déclenché le développement d’un algorithme parcimonieux qui utilise des séries chronologiques d’émissions. Cet article montre comment l’analyse visuelle (image intuitive) peut être remplacée par l’étude des caractéristiques intégrales des émissions. Il peut intéresser à la fois les traders et les développeurs de systèmes de trading automatisés.

Ceci n'est qu'un bref aperçu de MetaTrader 5. Je ne peux pas décrire toutes les nouvelles fonctionnalités du système sur une période aussi courte - les tests ont commencé le 09.09.2009. C'est une date symbolique, et je suis sûr que ce sera un chiffre porte-bonheur. Quelques jours se sont écoulés depuis que j'ai obtenu la version bêta du terminal MetaTrader 5 et MQL5. Je n'ai pas réussi à essayer toutes ses fonctionnalités, mais je suis déjà impressionné.

Vous souhaitez organiser l'exportation des cotations de MetaTrader 5 vers votre propre application ? La jonction MQL5-DLL permet de créer de telles solutions ! Cet article vous indiquera l'un des moyens d'exporter des cotations de MetaTrader 5 vers des applications écrites en .NET. Pour moi, il était plus intéressant, rationnel et facile d'implémenter l'export de cotations en utilisant cette même plateforme. Malheureusement, la version 5 ne prend toujours pas en charge .NET, donc comme autrefois, nous utiliserons la dll win32 avec la prise en charge de .NET comme couche intermédiaire.

Opérant avec succès depuis 1,5 ans, MQL5 Market est devenu le plus grand magasin de stratégies de trading et d’indicateurs techniques des traders. Il propose environ 800 applications de trading fournies par 350 développeurs du monde entier. Plus de 100 000 programmes de trading ont déjà été achetés et téléchargés par les traders sur leurs terminaux MetaTrader 5.

Un autre trimestre de l'année s'est écoulé et nous avons décidé de résumer ses résultats pour MetaTrader AppStore - le plus grand magasin de robots de trading et d'indicateurs techniques pour les plateformes MetaTrader. Plus de 500 développeurs ont placé plus de 1 200 produits sur Market à la fin du trimestre considéré.

Le langage de programmation MQL5 cible principalement la création de systèmes de trading automatisés et d'instruments complexes d'analyses techniques. Mais en dehors de cela, cela nous permet de créer des systèmes d'information intéressants pour suivre les situations de marché, et fournit une connexion retour avec le trader. L'article décrit les composants de la bibliothèque standard MQL5 et montre des exemples de leur utilisation pratique pour atteindre ces objectifs. Il montre également un exemple d'utilisation de l'API Google Chart pour la création de graphiques.

Nous vous présenterons une version modifiée de l'Expert Advisor de l'article précédent "MQL5 Cookbook : Propriétés de la position dans le panneau d'informations personnalisé". Certains des problèmes que nous aborderons incluent l'obtention de données à partir de barres, la vérification de nouveaux événements de barre sur le symbole actuel, y compris une classe de trade de la bibliothèque standard dans un fichier, la création d'une fonction pour rechercher des signaux de trading et une fonction pour exécuter des opérations de trading , ainsi que la détermination des événements de trade dans la fonction OnTrade().

Cet article vise à faire évoluer l'indicateur créé précédemment et traite brièvement d'une méthode d'estimation des intervalles de confiance des prévisions à l'aide du lancement et des quantiles. En conséquence, nous obtiendrons l'indicateur de prévision et les scripts à utiliser pour estimer l'exactitude des prévisions.

Le prix du marché est formé à partir d’un équilibre stable entre l’offre et la demande qui, à son tour, dépendent d’une variété de facteurs économiques, politiques et psychologiques. Les différences de nature ainsi que les causes d’influence de ces facteurs rendent difficile la prise en compte directe de tous les composants. Cet article présente une tentative de prédire le prix du marché sur la base d’un modèle de régression élaboré.

La bibliothèque standard MQL5 vous facilite la vie en tant que développeur. Néanmoins, il ne met pas en œuvre tous les besoins de tous les développeurs du monde, donc si vous sentez que vous avez besoin de plus de choses personnalisées, vous pouvez aller plus loin et étendre. Cet article vous guide tout au long de l’intégration de l’indicateur technique Zig-Zag de MetaQuotes dans la bibliothèque standard. Nous nous inspirons de la philosophie de conception de MetaQuotes pour atteindre notre objectif.