Articles de programmation MQL4 et MQL5

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Étudiez le langage MQL5 pour la programmation de stratégies de trading dans de nombreux articles publiés, écrits essentiellement par vous, les membres de la communauté. Les articles sont regroupés en catégories pour vous aider à trouver plus rapidement des réponses à toutes les questions relatives à la programmation : Intégration, Tester, stratégies de trading, etc.

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Filtrage des Signaux en Fonction des Données Statistiques de la Corrélation des Prix.
Filtrage des Signaux en Fonction des Données Statistiques de la Corrélation des Prix.

Filtrage des Signaux en Fonction des Données Statistiques de la Corrélation des Prix.

Existe-t-il une corrélation entre le comportement passé des prix et ses tendances futures ? Pourquoi le prix répète-t-il aujourd'hui le caractère de son mouvement de la veille ? Les statistiques peuvent-elles être utilisées pour prévoir la dynamique des prix ? Il y a une réponse, et elle est positive. En cas de doute, cet article est fait pour vous. Je vais vous expliquer comment créer un filtre fonctionnel pour un système de trading dans MQL5, révélant une tendance intéressante dans les fluctuations de prix.
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Utilisation des règles d'association dans l'analyse des données Forex

Utilisation des règles d'association dans l'analyse des données Forex

Comment appliquer les règles prédictives de l'analyse des données de vente au détail en supermarché au marché réel du Forex ? Quel est le lien entre les achats de biscuits, de lait et de pain et les transactions boursières ? Cet article présente une approche novatrice du trading algorithmique basée sur l'utilisation de règles d'association.
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Modèles de régression non linéaire en bourse

Modèles de régression non linéaire en bourse

Modèles de régression non linéaire sur le marché boursier : Est-il possible de prédire les marchés financiers ? Prenons l'exemple de la création d'un modèle de prévision des cours de l'EUR/USD, et de la création de deux robots basés sur ce modèle : l'un en Python et l'autre en MQL5.