Range Filter Buy Sell with Signal Stats

Una adaptación línea por línea de «Range Filter Buy and Sell 5min»:

  • Filtro de rango original de DonovanWall
  • versión simplificada de guikroth
  • Actualización a Pine v5 por tvenn

Se ha publicado como código abierto en TradingView. Todo el mérito es de dichos autores.

La lógica es exactamente la misma que la del original:

  • Rango suavizado = EMA(EMA(|cierre − cierre[1]|, período), 2 × período − 1) × multiplicador. Cada EMA se inicia con una SMA, igual que en ta.ema.
  • Filtro de rango: la línea permanece fija hasta que el precio la supera en más del rango suavizado; a partir de ahí, la sigue a esa distancia.
  • Contadores al alza/a la baja, y a continuación condiciones de posición larga y corta. Se muestra una señal de compra o venta una vez por cada cambio de tendencia, utilizando la lógica original de CondIni.
  • Bandas objetivo de máximo y mínimo en el filtro ± rango. Colores de las barras como en el original.

Parámetros (valores predeterminados originales): Periodo de muestreo 100, multiplicador de rango 3,0.

Añadido para MT4:

  • Panel de estadísticas de señales. Compra en la barra siguiente a una señal de compra, vende tras una señal de venta, y cierra y cambia de tendencia ante la señal opuesta. Muestra:
    • operaciones, tasa de acierto, puntos netos / pips / USD tras el spread + comisión
    • factor de beneficio, racha de pérdidas más larga, caída máxima
    • la operación abierta y el coste por operación
  • Filtro de sesión diaria en tu propia zona horaria, con sombreado de la sesión y un cierre opcional al final de la misma. Está desactivado por defecto (el panel cuenta todo el día); establece Use_Session = true y tus horas para utilizarlo.
  • Marcas de operaciones con información sobre herramientas.
  • Alertas sobre nuevas señales.

Búferes para EA (iCustom): 5 = Compra, 6 = Venta, 11 = valor de filtro.

El panel describe las señales pasadas para que puedas evaluarlas por ti mismo. No se trata de una prueba retrospectiva ni de una promesa de resultados.

Código fuente y licencia: gratuito y de código abierto bajo la Licencia Pública de Mozilla 2.0 (MPL-2.0), la misma que la del original. El código fuente completo en MQL4 está publicado en la Base de Código MQL5 por el mismo autor.

Se trata de una herramienta visual. No realiza operaciones ni predice precios. Prueba cualquier regla creada con ella antes de operar con ella.

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Gold Priority Ensemble combina varios módulos de señales de oro basados en reglas. Un sistema de prioridad fija selecciona una posición por símbolo y número mágico, con una gestión de salida específica para cada módulo. Diseñado y probado para el XAUUSD en el marco temporal M1. Revisa la configuración, las condiciones de las pruebas históricas y la información sobre riesgos antes de probarlo con tu bróker. A quién va dirigido A los operadores que buscan un EA para el oro con varias ideas de entr
«Gold Swing Pullback» es un EA de trading de oro basado en reglas, diseñado para un gráfico XAUUSD en timeframe de 1 minuto (M1). Utiliza entradas basadas en la coincidencia de tendencias en timeframes superiores y en retrocesos, con un dimensionamiento de la posición basado en stops y una gestión del umbral de rentabilidad. Su estilo de trading incluye pequeñas pérdidas frecuentes y, ocasionalmente, operaciones ganadoras más importantes que siguen la tendencia. A continuación se muestran los re
«Gold Inside Day Breakout» es un asesor experto basado en reglas para el par XAUUSD. Espera a que se produzca un «día interior» —un día en el que todo el rango de cotización se mantenga dentro del rango del día anterior— y opera en la primera ruptura de ese rango al día siguiente. Como máximo, una operación al día, un stop loss en cada orden y un trailing stop una vez que la operación se ha movido a su favor. Se esperan pocas operaciones, pequeñas pérdidas frecuentes y ganancias ocasionales más
Una adaptación línea por línea de «UT Bot Alerts», de QuantNomad (Pine v4, 2020). La idea es de HPotter y la primera versión, de Yo_adriiiiaan. El código original se ha publicado como código abierto en TradingView. Todo el mérito corresponde a dichos autores. La lógica es exactamente la misma que la del original: El ATR es atr(c) = RMA de Wilder con una SMA como valor inicial. No se utiliza el iATR integrado. El trailing stop sigue la recursión anidada original iff / nz: Se va elevando mientras
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Una adaptación línea por línea de «Chandelier Exit» , 2019-actualidad Alex Orekhov ( everget ), distribuida bajo la licencia GPL-3.0 . El original se ha publicado en TradingView. Esta adaptación se publica bajo la misma licencia. La lógica es exactamente la misma que la del original: ATR = multiplicador × ta.atr(longitud) (RMA de Wilder, inicializada con una SMA). Stop largo = máximo(cierre o máximo, longitud) − ATR. Solo se desplaza al alza mientras el cierre anterior se mantenga por encima d
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Un backtest parece estupendo. Pero luego el EA se ejecuta en tiempo real y las cifras son diferentes, y nadie sabe decir por qué. ¿Se debió a un deslizamiento, a señales perdidas, a un reinicio o a una operación manual? ¿O es que el backtest era demasiado optimista? TesterVsLive responde a estas preguntas operación por operación. Nunca abre, modifica ni cierra órdenes. Lo que obtienes: Veredicto: verde (el entorno real coincide con la prueba retrospectiva), ámbar (coincide parcialmente) o rojo (
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