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Range Filter Buy Sell with Signal Stats

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Veröffentlicht: 25 Oktober 2026

Aktuelle Version: 1.10

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Range Filter Buy Sell with Signal Stats

Indikatoren
Thanh Trung Tran
Thanh Trung Tran
Vietnam

962
4 Code
Version: 1.10

Eine zeilenweise Portierung von „Range Filter Buy and Sell 5min“:

Original-Range-Filter von DonovanWall
vereinfachte Version von guikroth
Pine v5-Update von tvenn

Sie ist als Open Source auf TradingView veröffentlicht. Alle Rechte liegen bei den jeweiligen Autoren.

Die Logik entspricht genau der des Originals:

Geglättete Spanne = EMA(EMA(|Schlusskurs − Schlusskurs[1]|, Periode), 2 × Periode − 1) × Multiplikator. Jeder EMA wird mit einem SMA initialisiert, genau wie bei ta.ema.
Spannweitenfilter: Die Linie bleibt an Ort und Stelle, bis der Kurs um mehr als die geglättete Spannweite darüber hinausgeht; danach folgt sie in diesem Abstand.
Aufwärts-/Abwärtszähler, dann Long- und Short-Bedingungen. Ein Kauf- oder Verkaufssignal wird einmal pro Seitenwechsel ausgegeben, unter Verwendung der ursprünglichen CondIni-Logik.
Hoch-/Tief-Zielbänder bei Filter ± Bereich. Balkenfarben wie im Original.

Eingaben (ursprüngliche Standardwerte): Abtastperiode 100, Bereichsmultiplikator 3,0.

Für MT4 hinzugefügt:

Signalstatistik-Fenster. Es kauft am Balken nach einem Kaufsignal, verkauft nach einem Verkaufssignal und schließt sowie kehrt die Position beim entgegengesetzten Signal um. Es zeigt an:
- Trades, Gewinnquote, Nettopunkte / Pips / USD nach Spread + Provision
- Gewinnfaktor, längste Verlustserie, maximaler Drawdown
- den offenen Trade und die Kosten pro Trade
Täglicher Sitzungsfilter in Ihrer eigenen Zeitzone, mit Sitzungsschattierung und optionalem Abschluss am Sitzungsende. Standardmäßig ist diese Funktion deaktiviert (das Fenster zählt den gesamten Tag); setzen Sie „Use_Session = true“ und geben Sie Ihre Zeiten ein, um sie zu nutzen.
Handelsmarkierungen mit Tooltips.
Benachrichtigungen bei neuen Signalen.

Puffer für EAs (iCustom): 5 = Kauf, 6 = Verkauf, 11 = Filterwert.

Das Panel beschreibt vergangene Signale, damit Sie diese selbst beurteilen können. Es handelt sich weder um einen Backtest noch um eine Ergebniszusage.

Quellcode und Lizenz: kostenlos und Open Source unter der Mozilla Public License 2.0 (MPL-2.0), genau wie das Original. Der vollständige MQL4-Quellcode wird vom selben Autor in der MQL5 Code Base veröffentlicht.

Dies ist ein visuelles Tool. Es führt keine Trades aus und sagt keine Kurse voraus. Testen Sie jede darauf aufbauende Regel, bevor Sie damit handeln.

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Screenshot #1 Range Filter Buy Sell with Signal Stats

Screenshot #2 Range Filter Buy Sell with Signal Stats

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Adaptive SuperTrend K-Means ist eine MT4-Portierung des Open-Source-Indikators „Machine Learning Adaptive SuperTrend“ von AlgoAlpha (Mozilla Public License 2.0) aus TradingView. Alle Rechte an der Idee und am Originalcode liegen bei AlgoAlpha. Auf einen Blick Was es ist: ein SuperTrend, dessen Bandbreite sich an das aktuelle Volatilitätsniveau anpasst Volatilitätsniveaus: K-Means sortiert die jüngsten ATR-Werte in Cluster mit hoher, mittlerer und niedriger Volatilität Originalgetreue Portierung:

Eine zeilenweise Portierung von „Chandelier Exit“ , 2019–heute Alex Orekhov ( everget ), verbreitet unter der GPL-3.0-Lizenz . Das Original wurde auf TradingView veröffentlicht. Diese Portierung wird unter derselben Lizenz veröffentlicht. Die Logik entspricht genau der des Originals: ATR = Multiplikator × ta.atr(Länge) (Wilder RMA, mit einem SMA initialisiert). Long-Stop = höchster Wert(Schlusskurs oder Höchstkurs, Länge) − ATR. Er verschiebt sich nur nach oben, solange der vorherige Schlussku

Eine zeilenweise Portierung von „UT Bot Alerts“ von QuantNomad (Pine v4, 2020). Die Idee stammt von HPotter, die erste Version von Yo_adriiiiaan. Das Original wurde als Open Source auf TradingView veröffentlicht. Der gesamte Verdienst gebührt diesen Autoren. Die Logik entspricht genau der des Originals: ATR ist atr(c) = Wilder RMA, initialisiert mit einem SMA. Der integrierte iATR wird nicht verwendet. Der Trailing-Stop folgt der ursprünglichen verschachtelten iff/nz-Rekursion: Er wird nach oben

Ein Backtest sieht großartig aus. Dann läuft der EA im Live-Betrieb, und die Zahlen fallen anders aus – und niemand kann sagen, warum. Lag es an Slippage, verpassten Signalen, einem Neustart oder einem manuellen Trade? Oder war der Backtest zu optimistisch? TesterVsLive beantwortet diese Fragen für jeden einzelnen Trade. Es eröffnet, ändert oder schließt niemals Orders. Das Ergebnis: Bewertung: grün (Live-Ergebnis entspricht dem Backtest), gelb (stimmt teilweise überein) oder rot (Live-Ergebnis

Das „Gold Priority Ensemble“ kombiniert mehrere regelbasierte Gold-Signalmodule. Eine feste Priorität wählt pro Symbol und magischer Zahl eine Position aus, wobei das Ausstiegsmanagement modulspezifisch erfolgt. Entwickelt und getestet für XAUUSD M1. Bitte prüfen Sie die Einstellungen, die historischen Testbedingungen und die Risikoinformationen, bevor Sie das System bei Ihrem Broker testen. Für wen es geeignet ist Trader, die einen Gold-EA mit mehreren Einstiegsideen, aber jeweils nur einer off

199 USD

„Gold Swing Pullback“ ist ein regelbasierter EA für den Goldhandel, der für einen XAUUSD-M1-Chart entwickelt wurde. Er nutzt Trendkonvergenzen in höheren Zeitrahmen und Pullback-Einstiegspunkte, mit stopbasierter Positionsgröße und Break-Even-Management. Sein Handelsstil beinhaltet häufige kleine Verluste und gelegentliche größere Trendgewinner. Die historischen Testergebnisse sind unten zusammen mit den Einstellungen und Kosten aufgeführt; es handelt sich dabei nicht um Prognosen. Für wen ist e

129 USD

„Gold Inside Day Breakout“ ist ein regelbasierter Expert Advisor für XAUUSD. Er wartet auf einen „Inside Day“ – einen Tag, dessen gesamte Kursspanne innerhalb der Spanne des Vortages bleibt – und handelt am folgenden Tag den ersten Ausbruch aus dieser Spanne. Maximal ein Trade pro Tag, ein Stop-Loss bei jeder Order und ein Trailing-Stop, sobald sich der Trade zu seinen Gunsten entwickelt hat. Es ist mit wenigen Trades, häufigen kleinen Verlusten und gelegentlichen größeren Gewinnen zu rechnen. D

99 USD

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Thanh Trung Tran