GOLD CatBoost Clusters Dream2

El EA GOLD CatBoost Clusters Dream2 funciona con el algoritmo CatBoost utilizando métodos de agrupación en clústeres. Se introduce en el modelo CatBoost un conjunto de características, construidas a partir de datos de precios y medias móviles (MA). Entre ellas se incluyen las distancias entre el precio y las medias móviles en diferentes periodos, así como entre las propias medias móviles, lo que ayuda a captar la desviación y la fuerza de la tendencia. Las características se normalizan —dividiéndolas entre el precio o la media móvil— para que sean invariante a la escala. Además, se utilizan estadísticas de ventana deslizante (media, desviación estándar, máximo y mínimo) para reflejar la volatilidad y el comportamiento a lo largo de un periodo determinado. También se incluyen características retrasadas, que aportan valores históricos que ayudan al modelo a comprender la dinámica temporal. Las características basadas en ratios, como la relación precio-media móvil y la relación entre medias móviles, describen el posicionamiento relativo. Se calcula la pendiente de las medias móviles para representar la velocidad de los cambios de tendencia, y una métrica de compresión —definida como la suma de las distancias— indica si el mercado se encuentra en un estado plano o con tendencia. Por último, se añaden características binarias para describir la estructura de la tendencia, como secuencias del tipo MA1 > MA2 > MA3 y sus inversas.