Forex Buy Sell Signal Neural Network Powered

DQN Multi-Forex M15 es un indicador de trading basado en redes neuronales para MetaTrader 5, disenado para analizar las condiciones del mercado en multiples pares de divisas principales y mostrar senales de COMPRA y VENTA directamente en el grafico.

El indicador utiliza un modelo Deep Q-Network entrenado individualmente en cada par de divisas con datos historicos, para evaluar el comportamiento del mercado y seleccionar automaticamente la estrategia mas adecuada.

Pares soportados

EURUSD
GBPUSD
GBPJPY
USDJPY

Logica del modelo

Cada modelo neuronal fue entrenado en seis estrategias de trading

Estrategia de Tendencia : seguimiento de tendencia basado en distancia al SMA20
Estrategia de Momentum : deteccion de impulsos con ROC y MACD
Estrategia Multi-RSI : analisis cruzado de RSI en multiples periodos
Estrategia de Ruptura : rupturas de Bandas de Bollinger y Canal Donchian
Estrategia de Reversion a la Media : reversion a la media en zonas extremas
Estado Sin Senal : condiciones de mercado desfavorables

Funcionamiento

Deteccion automatica : Identificacion del par y carga del modelo ONNX
Extraccion de caracteristicas : Analisis de 23 indicadores tecnicos
Analisis del mercado : Evaluacion en una ventana de 96 barras
Seleccion de estrategia : Eleccion optima con nivel de confianza
Generacion de senal : Visualizacion de COMPRA o VENTA despues del cierre de vela

Caracteristicas tecnicas

Modelo Deep Q-Network con arquitectura 512, 256, 128, 6
Cuatro modelos ONNX optimizados Seis estrategias integradas
23 indicadores tecnicos analizados
Calibracion completa de umbrales
Sin repintado despues de confirmacion
Compatible con Strategy Tester en modo CPU
Panel de informacion en tiempo real

Filtros de sesion GMT+2

Sesion Asia : 00h - 09h Sesion Europa : 09h - 18h Sesion Nueva York : 15h - 24h

Configuracion recomendada

Simbolo : EURUSD, GBPUSD, GBPJPY, USDJPY Marco temporal : M15 

Advertencia

El trading conlleva riesgos. Este indicador es una herramienta de analisis destinada a apoyar la toma de decisiones. El rendimiento pasado no garantiza resultados futuros.


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