Monte Carlo Simulation Indicators

2.5

La simulación de Monte Carlo es un indicador que utiliza un modelo de Monte Carlo para calcular la probabilidad de que el precio suba o baje. Si la probabilidad de que el precio suba o baje es superior al 90%, el sistema iniciará una operación realizando una prueba retrospectiva de los activos de oro. Se descubrió que era capaz de generar una rentabilidad de más del 20% en un periodo de 5 meses mientras que tenía un MAX DD de menos del 7%.


¿Qué es una simulación Monte Carlo?


Una simulación de Montecarlo es un modelo utilizado para predecir la probabilidad de una serie de resultados cuando existe la posibilidad de que se produzcan variables aleatorias.

Las simulaciones de Monte Carlo ayudan a explicar el impacto del riesgo y la incertidumbre en los modelos de predicción y previsión.

Una simulación de Monte Carlo requiere asignar múltiples valores a una variable incierta para obtener múltiples resultados y luego promediar los resultados para obtener una estimación.

Las simulaciones de Monte Carlo suponen mercados perfectamente eficientes.


Señal de compra


En el gráfico verá la flecha verde hacia arriba y la alerta "Comprar" más arriba en la esquina superior izquierda verá Toro + Probabilidad de que el precio suba


Señal de venta


En el gráfico, verá la flecha amarilla hacia abajo y la alerta "Vender" más arriba en la esquina superior izquierda, verá Oso + Probabilidad de que el precio baje.


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