Discusión sobre el artículo "Distribuciones Estadísticas en MQL5: tomando lo mejor de R"
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Artículo publicado Distribuciones Estadísticas en MQL5: tomando lo mejor de R:
El lenguaje R es una de las mejores herramientas de procesamiento y análisis estadístico de datos.
Gracias a su accesibilidad y al soporte de multitud de distribuciones estadísticas, ha obtenido una amplia difusión a la hora de analizar y procesar diferentes datos. El uso del aparato de la teoría de probabilidad y de la estadística matemática permite mirar de una forma nueva a los datos de los mercados financieros y abre nuevas posibilidades para la creación de estrategias comerciales. Con la aparición de la biblioteca estadística, estas posibilidades ahora están disponibles en el lenguaje MQL5.
En el artículo se analizan las funciones para trabajar con las principales distribuciones estadísticas implementadas en el lenguaje R (las distribuciones de Cauchy, Weibull, normal, log-normal, logística, exponencial, uniforme, la distribución gamma, la distribución beta central y no central, la distribución chi-cuadrado, la distribución F de Fisher, la distribución t de Student, así como las distribuciones binomial discreta y binomial negativa, la geométrica, la hipergeométrica y la distribución de Poisson). Además, en la biblioteca también existen funciones de cálculo de los momentos teóricos de las distribuciones, que permiten valorar el grado de correspondencia entre la distribución real y la modelada.
Autor: MetaQuotes Software Corp.