El modelo de regresión de Sultonov (SRM): pretende ser un modelo matemático del mercado. - página 5
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el hecho determinará lo que sucedió ayer... y ni siquiera ahora...
lo que pasará mañana nunca se sabrá )))...
Intentémoslo ahora:
Hasta ahora para los primeros 30 puntos:
Se utilizó un algoritmo iterativo para crear esa secuencia:
s[0] = {0};
s[i] = {s[i - 1], s[i - 1], 1 - s[i - 1]} // s[1]={0, 0, 1}, s[2]={0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0}, ...
Se le ha dado un gráfico de 90 observaciones de la secuencia s[5], cuyos primeros 43 recuentos han sido eliminados.
Según entiendo por su gráfico, la predicción resultó ser bastante inexacta. Un valor de 0,5 dará una varianza residual menor que 0 o 1, sin ningún componente determinista detectable.
Tú también mira el ejemplo de la tangente, cómo se predicen sus giros, ya que la serie original no parecía contener información sobre ellos, ¡como entendemos kotir!
Es curioso...
no en el nuestro sino en el tuyo....
He utilizado un algoritmo iterativo para crear esa secuencia:
s[0] = {0};
s[i] = {s[i - 1], s[i - 1], 1 - s[i - 1]} // s[1]={0, 0, 1}, s[2]={0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0}, .
Se le ha dado un gráfico de 90 observaciones de la secuencia s[5], cuyas primeras 43 muestras han sido eliminadas.
Según entiendo por su gráfico, la predicción fue muy inexacta. Un valor de 0,5 dará una varianza de los residuos menor que la de 0 o 1, sin ningún componente determinista detectable.
Un número abrumador de corifeos locales no divide la cotidianidad en un componente determinista y otro aleatorio.
Hay un matiz diferente con Yusuf.
Aquí lleva la famosa fórmula (18). Tengo la sospecha de que se puede utilizar para alisar, con las siguientes propiedades.
Puedo identificar las torceduras en los datos históricos. Pero cuando llega un bar no puedo responder a la pregunta. si es el comienzo de un descanso o no. La razón es que el alisamiento en el punto de ruptura no es diferenciable.
Yusuf aplicó una función gamma tal vez pueda acoplarse a la ruptura con el modelo anterior y el poder predictivo del modelo se mantendrá? Declaró su función gamma, pero no la entiendo y no puedo programarla, y Yusuf no se pone en contacto conmigo. ¿Tal vez podamos hacerlo ahora?
el hecho determinará lo que sucedió ayer... y ni siquiera ahora...
lo que pasará mañana nunca se sabrá )))...
Muy fatal. Blanco o negro. ¿Tal vez sea posible saberlo, pero no con un cierto margen de error?
Un número abrumador de corifeos locales no divide la cotidianidad en un componente determinista y otro aleatorio.
¿Tengo que hacerlo? Y las dos preguntas que siguen, ¿por qué y para qué?
Yo soy marxista y ellos creen que el hombre es un producto del medio ambiente.
Hubo un hilo aquí donde el topicstarter pidió un indicador fractal que no se retrasó por dos bares como el suyo. Por lo tanto, ¿qué es el medio ambiente?
Sin embargo, todo está en blanco.
Se utilizó un algoritmo iterativo para crear esa secuencia:
s[0] = {0};
s[i] = {s[i - 1], s[i - 1], 1 - s[i - 1]} // s[1]={0, 0, 1}, s[2]={0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0}, ...
Se le ha dado un gráfico de 90 observaciones de la secuencia s[5], cuyas primeras 43 muestras han sido eliminadas.
Según entiendo por su gráfico, la predicción fue muy inexacta. Un valor de 0,5 dará una varianza de los residuos menor que la de 0 o 1, sin ningún componente determinista detectable.
Date prisa con tus conclusiones, esto es lo que obtienes si introduces todos tus datos:
Soy marxista y ellos creen que el hombre es un producto del medio ambiente.
Hubo un hilo aquí donde el topicstarter pidió un indicador fractal que no se retrasó por dos bares como el suyo. Por lo tanto, ¿qué entorno?
Vosotros. El miércoles no es hasta mañana.
Hábitat, no día de la semana. Sin embargo, estás muy lejos del marxismo.