Bernoulli, teorema de Moab-Laplace; criterio de Kolmogorov; esquema de Bernoulli; fórmula de Bayes; desigualdades de Chebyshev; ley de distribución de Poisson; teoremas de Fisher, Pearson, Student, Smirnov, etc., modelos, lenguaje sencillo, sin fórmulas. - página 4
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Ya veo. La poesía china se lee mejor en el original.
Pero esto, esto no es un pez en una bahía.
No es para amas de casa, es para estudiantes.
No eres un chef de cinco estrellas, pero es bastante, subrayo, comestible y nutritivo.
De vuelta a nuestros carneros.
Una última pregunta: ¿qué hay en los ejes del gráfico?
Hombre, lo siento por ti.
Alexey, ¿podrías colocar a los becarios en el título del tema, en un orden determinado? De lo general a lo particular o en orden de complejidad, importancia, utilidad, etc... en cuanto a la aplicación de sus enseñanzas al rango de precios. A continuación, justifique su elección de criterio(s).
Incluya una distribución Gamma, por favor, porque la distribución de Pearson es un caso especial de la misma, y la función de distribución de Poisson, como la más cercana a la serie de precios, también se expresa como una distribución Gamma e incluso se puede normalizar.
En mi opinión, lo principal es tratar el indicador y el sovom basado en él en n=n - es un caso general, además, ¡tenemos expresiones en eexcel! Así que... - por cierto.
Plz, Alexei arregló todo bajo su brazo.
Luego los postres.
Por supuesto, no estoy tirando, al menos me gustaría hacer un poco de sopa... Pero no es que nadie vaya a ayudarme todavía. ¿Qué clase de cocinero hay en un cinco estrellas si sólo hay uno?
Una última pregunta: ¿qué hay en el eje del gráfico?
En la horizontal (abscisa) está el número de aciertos en la serie de pruebas global. En la vertical (ordenadas) está la frecuencia relativa, es decir, la proporción de aciertos en el número total de ensayos.
Me olvidé de añadir: la distribución binomial se convierte en similar a la distribución normal no sólo cuando n*p >= 5, sino también bajo una condición adicional: p no debe estar demasiado cerca de 1. Bueno, digamos que a p~0,5, n~10 ya es bastante similar.
yosuf: Por favor, incluya la distribución Gamma, tenemos que tratar con ella, porque la distribución Pearson es su caso especial, y la función de distribución Poisson, como la más cercana a la serie de precios, también se expresa a través de la distribución Gamma e incluso se puede llevar a una distribución normal.
Empieza por ti mismo y trata de explicar a los humanistas de la casa por qué necesitan las distribuciones de Pearson. Ni siquiera sabía que existían antes de que te dirigieras a mí...
Y explicar por qué tienen que expresar la Poisson y la normal (ambas son distribuciones bastante prácticas) a través del caballo esférico "distribución de Pearson".
Pero pensaré en la distribución Gamma.
Alexey, ¿podrías colocar a los científicos en el título del hilo, en una determinada secuencia? De lo general a lo particular, o en orden de complejidad, importancia, utilidad, etc... en cuanto a la aplicación de sus enseñanzas a las series de precios.
No es tan sencillo. Pero el criterio de Kolmogorov debería estar definitivamente en algún lugar cerca del final. Las desigualdades de Chebyshev sólo son necesarias para realizar estimaciones bastante aproximadas.
Dejemos que las cosas sigan siendo como son, y elegiremos lo que podemos explicar en base a lo que hemos aprendido.
Muchas gracias, Alexey.
Preguntaré un poco más tarde.
Me parece que el mejor lugar para empezar es la base.
Pregúntate cómo se consigue una distribución normal.
O, por ejemplo, hay 10 generadores de números aleatorios. Que generan una distribución uniforme, es decir, es UNA y una variable aleatoria independiente. Por ejemplo, un cubo con seis caras. Entonces, ¿cómo se consigue una distribución NORMAL? ¿Cómo se obtiene una distribución normal NATURAL a partir de una artificial?
¿Quién sabe la respuesta?
O, por ejemplo, hay 10 generadores de números aleatorios. Que generan una distribución uniforme, lo que significa que es UNA variable aleatoria independiente. Por ejemplo, un cubo con seis caras. Entonces, ¿cómo se consigue una distribución NORMAL? ¿Cómo se obtiene una distribución NORMAL a partir de una artificial?
Tú lo has dicho. Hay varios métodos para generar una distribución normal - aquí, por ejemplo. Pero también se apoyan en un uniforme como base.
También se puede, por supuesto, "directamente". Primero generaremos una distribución normal y luego aplicaremos la función inversa de la función integral de la distribución normal a los resultados. Pero el problema es el mismo: es necesario generar primero un uniforme.
En la literatura se describen buenos generadores uniformes. Y el último de 64 bits para Windows también parece bueno, mucho mejor que el estándar en forma de C.
Pero el estándar tampoco está tan mal. En cualquier caso, los efectos de su "falta de naturalidad" no son tan fáciles de detectar.
Naturalmente normal - ¿para qué lo necesitas, S?