Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 411

 
elibrarius:

Este es el experimento RNN

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/697984


P.D.
Una red neuronal normal resolvió mejor el problema del ruido XOR+, pero con un error no nulo en los ejemplos de entrenamiento. Aunque el 0,1% de error es ridículo considerarlo como error)) Así que el MLP normal con datos desconocidos lo hizo mejor.

Error medio en el entrenamiento (75,0%) parcela =0,001 (0,1%)
Error medio en la validación (25,0%) parcela =0,034 (3,4%)

Sección de formación

0.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00106781
0.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99912817
0.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 0.99887599
0.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.00146612
1.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00015709
1.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99958727

Validación:
1.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 1.00136207
1.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.04871333

 
Alexander Ivanov:

He estado observando durante mucho tiempo... esperando los resultados.

Y tú te haces el listo y no consigues nada.

Deberías hacer un NEURO-BOT.


No conseguirás mucho con ello. A lo sumo, intercambian ideas, y luego todos se sientan a ponerlas en práctica...
 
Mihail Marchukajtes:

No vas a conseguir mucho en la forma de pedir. Como mucho intercambian ideas, y luego todos se sientan a ponerlas en práctica...


Esto es lo que es. Pero necesito que trabajes aquí como en un taller. Para que juntos podamos crear un bot.

Supongamos que nombro a Dimitrievsky como diseñador jefe, él está muy capacitado)) y todos ustedes seguirán sus órdenes y crearán sus diagramas de bloques.

Así es como construimos la bomba atómica en Rusia: todos juntos.

 
Alexander Ivanov:


Eso es lo que es. Pero necesito que trabajen en equipo aquí. Para crear juntos el bot.

Supongamos que nombro a Dimitrievsky como diseñador jefe, él está muy capacitado)) y todos ustedes seguirán sus órdenes y crearán sus diagramas de bloques.

Así es como construimos la bomba atómica en Rusia: todos juntos.


Entonces, ¿cuál es su papel? ????
 
Alexander Ivanov:


Pregunta, ¿cómo va el neuro-robot? ¿Algún progreso? O es que siempre te haces el listo aquí y no hay logros. ))

Todos deberíamos adoptar la estructura de los neurobots. Entonces quizá haya un resultado.


Estoy harto de estas redes neuronales)

Es difícil de decir todavía, no puedo conseguir 20000% cada 3 meses durante al menos 5 años, máximo 10-15% por mes en tal lapso

 
Mihail Marchukajtes:

Entonces, ¿cuál es su papel? ????


¿mi papel? - Es la demanda)) Sin demanda, todos tus sueños se derrumbarán. Donde hay demanda y dinero, hay trabajo. Hasta ahora, estoy ofreciendo la DEMANDA ))

La demanda es algo muy importante. Sin ella no hay mercado ni movimiento.

 
Maxim Dmitrievsky:


Estoy harto de estas redes neuronales)

Es difícil de decir todavía, no puedo obtener 20000% cada 3 meses durante al menos 5 años, máximo 10-15% por mes para tal lapso


Oh))) Así que ya tienes un robot. ¿Y cuándo nos lo darán a un precio "fraternal"? ))
 
Alexander Ivanov:


¿mi papel? - es la demanda !)) Sin demanda, todos tus sueños se derrumbarán. Donde hay demanda y dinero, hay trabajo. Hasta ahora, ofrezco la DEMANDA).

La demanda es algo muy importante. Sin ella no hay mercado ni movimiento.


Muy bien, si se forma la demanda, entonces fórmela en términos de dinero. ¿Qué tamaño tiene su demanda? ???? Y entonces el suministro aparecerá ...
 
elibrarius:

P.D.
Una red neuronal convencional resolvió mejor el problema del ruido XOR+, pero con un error no nulo en los ejemplos de entrenamiento. Aunque el 0,1% de error es ridículo considerarlo como error)) Así que el MLP normal con datos desconocidos lo hizo mejor.

Error medio en el entrenamiento (75,0%) parcela =0,001 (0,1%)
Error medio en la validación (25,0%) parcela =0,034 (3,4%)

Sección de formación

0.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00106781
0.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99912817
0.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 0.99887599
0.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.00146612
1.00000000, 0.00000000, 0.00000000, 0.00015709
1.00000000, 0.00000000, 1.00000000, 0.99958727

Validación:
1.00000000, 1.00000000, 0.00000000, 1.00136207
1.00000000, 1.00000000, 1.00000000, 0.04871333


esto es interesante... esto significa que habrá que realizar pruebas adicionales, tal vez este rnn no sea tan significativo como pensaba antes

La única ventaja es la selección simultánea de los pesos en el optimizador y otros parámetros del sistema

 
Mihail Marchukajtes:

De acuerdo, si está generando demanda, entonces genérela en términos monetarios. ¿Qué tamaño tiene su demanda? ???? Entonces verás, y el suministro aparecerá...


Al menos soy el único que lo pide. Monetario = well.... Todavía no lo sé.

Razón de la queja: