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¿Qué es mejor? ¿Este o el de scikit-learn?
https://minepy.readthedocs.io/en/latest/python.html
Ambos están haciendo el tonto.
Todo está escrito, en grandes cantidades, miles de usuarios garantizan la viabilidad, excelente aparato de referencia incluyendo teoría.
Consigue los paquetes de R.
Está entre dos filas de números aleatorios. Y está entre un nominal y un aleatorio.
¿Qué clase de programa es este? No lo necesito.
Hay que coger SOLO R, un sistema especializado de estadística - un referente en el campo de la estadística.
Sanych, ya es marasmo arrastrarse sin darse cuenta.
No te pongas personal. No lo hagas.
No te pongas personal. No hace falta.
Está en el orden del humor. Los usuarios R no lo entenderán )
usted cita algún paquete específico, cómo es mejor que los demás y así sucesivamente. Sólo hay una forma de calcular la entropía y varias variaciones sobre el tema, así que todo funciona igual de bien
Las letras del código son similares
especialmente este es un enlace a un paquete python, que millones de usuarios garantizan que funciona :D
los r-usuarios por alguna razón me recuerdan mucho a los cienciólogos o a los testigos de Jehová, que Dios me perdone.
los r-usuarios por alguna razón me recuerdan mucho a los cienciólogos o a los testigos de Jehová, que Dios me perdone¿Caballeros? )))
Está en el orden del humor. Los usuarios de R no lo entenderán )
que cites algún paquete específico, cómo es mejor que los demás y demás. Sólo hay una forma de calcular la entropía y varias variaciones sobre el tema, así que todo funciona igual de bien
Las letras del código son similares
especialmente este es un enlace a un paquete python, que millones de usuarios garantizan que funciona :D
Los r-users por alguna razón recuerdan mucho a los cienciólogos o a los testigos de Jehová, que Dios me perdone.La publicidad no debe desligarse de la realidad, porque lo interesante no son los usuarios en general, sino los usuarios-expertos en estadística.
En dos clics he encontrado sobre entropía
Entropía
y aquí hay un paquete sobre el uso de la Teoría de la Información
Anteriormente nombré otros paquetes sobre el cálculo de las relaciones profesor-predictor.
los r-usuarios por alguna razón me recuerdan mucho a los cienciólogos o a los testigos de Jehová, que Dios me perdoneNo me pongas etiquetas emocionales.
No me mueve el amor a R, sino la pereza elemental, que me permite resolver mis problemas al mínimo coste casi al máximo nivel posible. Nada de bla, bla, hormigón.
No hay necesidad de etiquetar emocionalmente.
No me mueve el amor a R, sino la pereza básica, que me permite resolver mis problemas al menor coste posible hasta casi el nivel más alto posible. Nada de bla bla, en concreto.
Y yo no era perezoso y escribió SampEn, ApEn, permEn bajo metac hace mucho tiempo, el cálculo es simple. Mirado las bibliotecas, estos son enfoques estándar, el código de cálculo allí es de 10 líneas. Las bibliotecas python propuestas serán más brillantes.