Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 2780

[mytarmailS]

Uladzimir Izerski #:

Не вижу с тобой перспектив. Извини.

Да нормально все... 

P. S. Только не говори потом что МО не работает

[СанСаныч Фоменко]

Evgeni Gavrilovi #:

Для этого подходит взаимная информация? 

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.mutual_info_classif.html

Это между двумя рядами случайных чисел. А нужно между номинальной и случайно.

Что за программа? нафиг она нужна. 

Надо брать ТОЛЬКО R, специализированная система статистики -  эталон в области статистики.

[СанСаныч Фоменко]

Evgeni Gavrilovi #:

а что лучше? этот вариант или тот в scikit-learn? 

https://minepy.readthedocs.io/en/latest/python.html

Оба дурью маетесь.

Все написано, в большом количестве, тысячи пользователей гарантируют работоспособность, прекрасный справочный аппарата, включая теорию..

Берите пакеты R. 

[[Удален]]

СанСаныч Фоменко #:

Это между двумя рядами случайных чисел. А нужно между номинальной и случайно.

Что за программа? нафиг она нужна. 

Надо брать ТОЛЬКО R, специализированная система статистики -  эталон в области статистики.

Саныч, это уже маразм подкрался незаметно

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Dmitrievsky #:
Саныч, это уже маразм подкрался незаметно

Не скатывайтесь на личности. Не стоит. 

[[Удален]]

СанСаныч Фоменко #:

Не скатывайтесь на личности. Не стоит. 

Это в порядке юмора. R-юзерам не понять )

вы приведите какой-нибудь конкретный пакет, чем он лучше остальных и прочее. Есть только один способ посчитать энтропию и несколько вариаций на тему, поэтому все работает одинаково хорошо

букавки в коде похожие

тем более это ссылка на пакет для питона, миллионы пользователей которого гарантируют работоспособность :D

r-юзеры почему-то очень сильно напоминают саентологов или свидетелей Иеговы, прости господи

[Valeriy Yastremskiy]

Maxim Dmitrievsky #:

r-юзеры почему-то очень сильно напоминают саентологов или свидетелей Иеговы, прости господи

Господа? )))

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Dmitrievsky #:

Это в порядке юмора. R-юзерам не понять )

вы приведите какой-нибудь конкретный пакет, чем он лучше остальных и прочее. Есть только один способ посчитать энтропию и несколько вариаций на тему, поэтому все работает одинаково хорошо

букавки в коде похожие

тем более это ссылка на пакет для питона, миллионы пользователей которого гарантируют работоспособность :D

r-юзеры почему-то очень сильно напоминают саентологов или свидетелей Иеговы, прости господи

Реклама не должна отрываться от реальности, так как интересны не вообще пользователи, а пользователи-специалисты в статистике.

За два клика нашел по энтропии

Entropy

• RTransferEntropy measures information flow between time series with Shannon and Renyi transfer entropy.
• An entropy measure based on the Bhattacharya-Hellinger-Matusita distance is implemented in tseriesEntropy.
• Various approximate and sample entropies are computed using TSEntropies.

а вот пакет по использованию теории информации  Information

Ранее называл другие пакеты по вычислению связи учителя и предикторов.

[СанСаныч Фоменко]

Maxim Dmitrievsky #:

r-юзеры почему-то очень сильно напоминают саентологов или свидетелей Иеговы, прости господи

Не надо эмоциональных ярлыков.

Мною руководит не любовь к R, а элементарная лень, которая позволяет мне при минимальных затратах решать мои проблемы практически на максимально возможном высоком уровне. Без ля-ля, конкретно. 

[[Удален]]

СанСаныч Фоменко #:

Не надо эмоциональных ярлыков.

Мною руководит не любовь к R, а элементарная лень, которая позволяет мне при минимальных затратах решать мои проблемы практически на максимально возможном высоком уровне. Без ля-ля, конкретно. 

А я не поленился и написал SampEn, ApEn, permEn под метак уже давно, расчёт простой. Посмотрел библиотеки, это стандартные подходы, там код расчета в 10 строк. Предложенные питоновские библиотеки поярче будут.

Это не эмоциональные ярлыки, а искреннее удивление почему так все скудно в головах