Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2301
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Hay algunas características que, curiosamente, dificultan la generalización (me refiero al catbust en particular, probablemente también se aplique a otros). Parece extraño, porque simplemente se añaden nuevas características, y el modelo produce más errores que sin ellas.
por ejemplo, se entrenó con unas cuantas mezclas, luego se eliminaron algunas y la precisión fue mayor
No, una capa es primitiva, es sólo una multiplicación de peso
Esa es tu teoría.
no la mía.
Hay algunas características que, curiosamente, dificultan la generalización (me refiero al catbust en particular, probablemente también se aplique a otros). Parece extraño, porque simplemente se añaden nuevas características, y el modelo produce más errores que sin ellas.
Por ejemplo, me entrené con algunas mezclas, luego eliminé algunas y el error fue mayor
Hace tiempo describí este efecto
https://www.mql5.com/ru/blogs/post/725189
Se detecta mediante un reentrenamiento completo del modelo.
Es el ruido que perturba su trabajo.
Hace mucho tiempo se describió tal efecto
https://www.mql5.com/ru/blogs/post/725189
Identificado por un reentrenamiento completo del modelo.
Es el ruido, que se interpone en el camino.
Sí, pero aquí puedes ver cómo interactúan las características. Lástima que esté ligado a un marco específico de MO
porque la importancia puede ser subestimada por la multicolinealidad.
Por supuesto, no es bueno buscar a mano cuando hay tantas señalesNo, una capa es primitiva, es sólo una multiplicación de peso
Esa es tu teoría.
Aquí está: el teorema de Tsybenko.
La fórmula presentada y = x1/x2. - es continua y sólo bidimensional.
https://www.mql5.com/ru/code/9002
Recomendaciones:
La fórmula presentada y = x1/x2. - es continua y sólo bidimensional.
¿Es discreto o continuo?
¿Es discreto o continuo?
Es continuo. ¿Tiene huecos y agujeros? ¿Has mirado el dibujo de ejemplo?
Continuo. ¿Tiene huecos y agujeros? ¿Has mirado el dibujo de ejemplo?
Sí....
Una función continua es unafunción que cambia sin "saltos" momentáneos (llamadoshuecos), es decir, aquella cuyos pequeños cambios enel argumento conducen a pequeños cambios en el valor de la función.La gráfica de una función continua es unalínea continua.
Sí....
Una función continua es unafunción que cambia sin "saltos" instantáneos (llamadosdiscontinuidades), es decir, aquella cuyos pequeños cambios en el argumento dan lugar a pequeños cambios en el valor de la función.La gráfica de una función continua es unalínea continua.
¿Dónde se interrumpey = x1/x2?
x2=0