Discusión sobre el artículo "Los bosques aleatorios predicen las tendencias" - página 2
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Por supuesto sería correcto contar todo en orden sobre el lenguaje R, modelos de aprendizaje automático en ejemplos concretos y con implementaciones reales en conjunción con ACM. No está claro cómo organizar esto. ¿Sólo un hilo, una serie de artículos con discusiones? No estoy seguro de que la administración esté interesada. Prepararé una propuesta. A ver cómo reaccionan.
Es más importante si el público lector está interesado en este tema.
Aquí hay sobre todo programadores y están inmersos en las profundidades de C. Allí están a gusto.
Me lo pensaré.
Por supuesto que sería correcto contar todo en orden sobre el lenguaje R, los modelos de aprendizaje automático en ejemplos concretos y con implementaciones reales en conjunción con ACM. No está claro cómo organizar esto. ¿Sólo un hilo, una serie de artículos con discusiones? No estoy seguro de que la administración esté interesada. Prepararé una propuesta. A ver cómo reaccionan.
Es más importante si el público lector está interesado en este tema.
Aquí hay sobre todo programadores y están inmersos en las profundidades de C. Allí se sienten a gusto.
Me lo pensaré.
Es sólo una cuestión de rutina. Abrimos un hilo y ya está. En el cuarto foro tengo varios hilos sobre econometría. Es que me aburría.
Y aquí hay una base. El foro está lleno de gente que trabaja con la red neuronal. Material que demuestre que NS no es una bendición, creo que engancharía a este público. Sobre todo si se dan cuenta de que es posible aumentar el factor de beneficio un par de veces cambiando el modelo. Y esta gente está muy preparada.
Si hablamos de educación en ruso, tengo dos traducciones de la documentación, además de haber escrito un libro (390 p) sobre Rattle y la ideología de los modelos utilizados en él.
Es una cosa de abrir y cerrar. Abrimos un hilo y ya está. Tengo varios hilos de econometría en el cuarto foro. Simplemente me aburrí.
Y la base está aquí. El foro está lleno de gente que trabaja con la red neuronal. Material que demuestre que NS no es una bendición, creo que engancharía a este público. Sobre todo si se dan cuenta de que es posible aumentar el factor de beneficio un par de veces cambiando el modelo. Y esta gente está muy preparada.
Si hablamos de educación en ruso, tengo dos traducciones de la documentación, además de haber escrito un libro (390 p) sobre Rattle y la ideología de los modelos utilizados en él.
Terminaré el artículo este fin de semana y lo enviaré para que lo revisen. Después ya veremos.
¿Qué temas sugieres que tratemos? ¿En qué orden? ¿Lo has pensado? Si empezamos, deberíamos empezar con una descripción de la lengua Al menos fluida.
Escribir lleva mucho tiempo. Debe haber motivación.
Vamos a pensarlo juntos. Tendremos que tirar de algunas personas del último hilo.
Suerte
Terminaré el artículo este fin de semana y lo enviaré para que lo revisen. Después, ya veremos.
¿Qué temas sugiere que tratemos? ¿En qué orden? ¿Lo has pensado? Si empezamos, deberíamos empezar con una descripción de la lengua Al menos fluida.
Escribir lleva mucho tiempo. Hay que estar motivado.
Vamos a pensarlo juntos. Tendremos que traer a algunas personas del último hilo.
Suerte.
1. Probablemente de la lengua, pero: tomar el mínimo y si es posible sólo análogos de MKL, para que la gente pueda ver - no hay dificultades, incluso más conveniente debido a que el intérprete. Por ejemplo, reducir el concepto de "objeto" a MKL, sustituir las operaciones de matriz con bucles si es posible - en general simplificar.
2. Para mí la motivación es buscar nuevas ideas. Del último foro de econmodel saqué el problema que se produce en muestras consecutivas. Conseguí repetirlo y resolverlo. Resultó ser una cuestión de principios. En general, necesitamos reunirnos.
PS. El número de foreros que han dado de baja la interfaz con R ¡más de 1000! Es cierto, antes todos ellos estaban en los cuatro. Así que la pregunta sobre qué foro para abrir.
Error 0,15, ¡eso significa un 85% de posibilidades de acertar la tendencia! El andamiaje en sí no es un fin en sí mismo, nuestro objetivo es ganar dinero. ¿Qué mostró el comercio? ¿Hay un gráfico de balance?
El principal problema de los modelos predictivos es la selección de los datos iniciales. Rattle es una herramienta muy conveniente para resolver este problema y el artículo está dirigido a esto.
Estoy dispuesto a discutir los datos en bruto con obtener una estimación. Si alguien proporciona un archivo fuente csv, estoy dispuesto a hacer los cálculos y publicar el resultado aquí.
Cualquier otra cosa está fuera del alcance del artículo.
¿Cómo puedo ver el conjunto completo de valores de las variables independiente y dependiente? ¿Puede publicarse en un archivo independiente en forma de tabla o de texto?
¿Cómo puedo ver el conjunto completo de valores de las variables independiente y dependiente? ¿No se puede poner en un archivo separado en forma tabular o de texto?
Creo que sí (adjunto), aunque ya he olvidado el artículo.
¿Por qué no lo intentas tú mismo? El archivo adjunto es deliberadamente redundante para que el lector no sólo pueda repetir los cálculos del artículo, sino también comprobar sus ideas.
Creo que sí (archivo adjunto), aunque ya he olvidado el artículo.
¿Por qué no lo intentas tú mismo? El que se adjunta al artículo es deliberadamente redundante para que el lector pueda no sólo repetir los cálculos del artículo, sino también comprobar sus ideas.
¿Probablemente porque "lo he probado yo mismo" y los resultados son diferentes y no para mejor? Tiene sentido, ¿no?
No, es el conjunto original de todas las variables lo que se necesita - quizás no tengo las mismas variables independientes
¿Probablemente porque "lo he probado yo mismo" y los resultados son diferentes y no para mejor? Tiene sentido, ¿no?
No, es el conjunto original de todas las variables que se necesita - tal vez no tengo las mismas variables independientes
En el archivo adjunto de arriba, los resultados, y subrayo muy similares a los del artículo. ¿Por qué "similares"? Todos los algoritmos de bosque aleatorio implican un sensor de números aleatorios (esto se considera una virtud del algoritmo), por lo que los resultados pueden ser similares, pero no pueden ser dramáticamente diferentes.
Sería interesante ver su resultado.
Si sobre la estimación del valor znA de las variables en el algoritmo random forest. No he conseguido utilizarlo (aunque no es un indicador - sólo experiencia). Hay otros algoritmos más constructivos, si los sigues, puedes mejorar seriamente el resultado.
En general, el artículo anterior es una ventana al mundo de los modelos de clasificación. Es sólo un intento rápido y evaluar. Y luego el tedioso y aburrido trabajo de seleccionar predictores.