Beispiele aus dem Buch „Neuronale Netze für den algorithmischen Handel mit MQL5“ - Experte für den MetaTrader 5

Das Buch besteht aus 7 Kapiteln, die alles abdecken, was Sie wissen müssen, um mit neuronalen Netzen zu beginnen und sie in Ihre Handelsroboter in MQL5 zu integrieren. Mit leicht verständlichen Erklärungen lernen Sie die Grundlagen des maschinellen Lernens kennen und entdecken verschiedene Arten von neuronalen Netzen, darunter Faltungsmodelle und rekurrente Modelle, sowie komplexere architektonische Lösungen und Aufmerksamkeitsmechanismen.

Um Sie bei der Integration dieser Lösungen in Ihre Handelsroboter innerhalb der MQL5-Umgebung zu unterstützen, bietet das Buch eine Fülle von praktischen Beispielen. Darüber hinaus werden in dem Buch verschiedene Methoden zur Verbesserung der Modellkonvergenz untersucht, wie z. B. Batch Normalization und Dropout.

Darüber hinaus gibt der Autor praktische Hinweise, wie man neuronale Netze trainiert und in seine Handelsstrategien einbindet. Sie lernen, wie Sie Expert Advisors für den Handel erstellen, um die Leistung der trainierten Modelle auf neuen Daten zu testen und ihr Potenzial in realen Finanzmärkten zu bewerten.

„Neuronale Netze für den algorithmischen Handel mit MQL5“ ist nicht nur ein Buch: Es ist ein praktischer Leitfaden, der Ihnen helfen kann, fortschrittliche Entscheidungstechniken in Ihre Handelsalgorithmen zu integrieren und die finanziellen Ergebnisse zu verbessern. Lernen Sie noch heute die fortschrittlichen Möglichkeiten des maschinellen Lernens kennen und heben Sie Ihren Handel auf die nächste Stufe.