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Ursprünglich bestand meine Handelsstrategie darin, Preisbewegungen zu nutzen, um optimale Einstiegspunkte zu bestimmen. Um unnötige psychologische Faktoren zu vermeiden, habe ich einen halbautomatischen Expert Advisor (EA) für die Auftragsverwaltung entwickelt.
Aufgrund von gesundheitlichen Bedenken und dem Wunsch, mehr persönliche Zeit außerhalb des Handels zu haben, entschied ich mich jedoch dafür, einen vollautomatischen EA zu erstellen. Dieser EA sollte nicht nur Einstiegspunkte identifizieren, sondern auch die Auftragsverwaltung in meinem Auftrag übernehmen. So entstand Boring Pips, das den Höhepunkt meiner Bemühungen darstellt.
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🛠️ Bereits im Besitz des Boring Pips EA ? 🎁 Dann bist du berechtigt für zusätzliche 30 % Rabatt ! 💬 Kontaktiere uns, um mehr zu erfahren über: 🔹 Wie du deinen Rebate (Rückvergütung) erhältst Trumps zweite Amtszeit hat eine Welle aggressiver Handelspolitik ausgelöst – beginnend mit der Rückkehr umfassender Zölle, die die globalen Märkte erschüttern. Die Spannungen im Nahen Osten haben sich verschärft – zuletzt zwischen Israel und Iran – was ein möglicher Faktor für steigende
Avoiding Over-fitting in Trading Strategies (Part 1): Identifying the Signs and Causes
Hast du dich jemals gefragt, warum die meisten Expertenberater im Live-Handel trotz ihrer perfekten Backtest-Performance nicht effektiv sind? Die wahrscheinlichste Antwort ist Überanpassung. Viele EAs werden erstellt, um perfekt aus den verfügbaren historischen Daten zu "lernen" und sich anzupassen, aber sie können die Zukunft nicht vorhersagen, da es an Verallgemeinerungsfähigkeit im konstruierten Modell mangelt. Einige Entwickler wissen einfach nicht von der Existenz der Überanpassung, oder
Hast du dich jemals gefragt, warum die meisten Expertenberater im Live-Handel trotz ihrer perfekten Backtest-Performance nicht effektiv sind? Die wahrscheinlichste Antwort ist Überanpassung. Viele EAs werden erstellt, um perfekt aus den verfügbaren historischen Daten zu "lernen" und sich anzupassen, aber sie können die Zukunft nicht vorhersagen, da es an Verallgemeinerungsfähigkeit im konstruierten Modell mangelt. Einige Entwickler wissen einfach nicht von der Existenz der Überanpassung, oder