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Inizialmente, la mia strategia di trading consisteva nell'utilizzo dell'azione del prezzo per determinare i punti di ingresso ottimali. Per evitare fattori psicologici superflui, ho sviluppato un EA (Expert Advisor) semi-automatico per la gestione degli ordini.
Tuttavia, a causa di preoccupazioni per la salute e del desiderio di avere più tempo personale al di fuori del trading, ho deciso di creare un EA completamente automatico. Questo EA non solo identificherà i punti di ingresso, ma si occuperà anche della gestione degli ordini al mio posto. E così è nato il Boring Pips, rappresentando il culmine dei miei sforzi.
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🛠️ Possiedi già il Boring Pips EA ? 🎁 Hai diritto a uno sconto aggiuntivo del 30% ! 💬 Contattaci per scoprire: 🔹 Come richiedere il tuo rebate (rimborso) Il secondo mandato di Trump ha riacceso un'ondata di politiche commerciali aggressive, a partire dal ritorno di dazi doganali su larga scala che stanno scuotendo i mercati globali. Le tensioni in Medio Oriente sono aumentate — recentemente tra Israele e Iran — influenzando potenzialmente l’aumento del prezzo del petrolio. La
Avoiding Over-fitting in Trading Strategies (Part 1): Identifying the Signs and Causes
Ti sei mai chiesto perché la maggior parte degli esperti consulenti non è efficace nel trading reale, nonostante la loro perfetta performance nei backtest? La risposta più probabile è Over-fitting. Molti EA vengono creati per 'imparare' e adattarsi perfettamente ai dati storici disponibili, ma falliscono nel prevedere il futuro a causa di una mancanza di generalizzabilità nel modello costruito. Alcuni sviluppatori semplicemente non conoscono l'esistenza del Over-fitting, o ne sono a conoscenza
Ti sei mai chiesto perché la maggior parte degli esperti consulenti non è efficace nel trading reale, nonostante la loro perfetta performance nei backtest? La risposta più probabile è Over-fitting. Molti EA vengono creati per 'imparare' e adattarsi perfettamente ai dati storici disponibili, ma falliscono nel prevedere il futuro a causa di una mancanza di generalizzabilità nel modello costruito. Alcuni sviluppatori semplicemente non conoscono l'esistenza del Over-fitting, o ne sono a conoscenza