Thi Thu Ha Hoang / Profil
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les abonnés
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Initialement, ma stratégie de trading consistait à utiliser l'action des prix pour déterminer les points d'entrée optimaux. Pour éviter tout facteur psychologique inutile, j'ai développé un expert-conseil (EA) semi-automatique pour la gestion des ordres.
Cependant, en raison de problèmes de santé et du désir d'avoir plus de temps personnel en dehors du trading, j'ai décidé de créer un EA entièrement automatique. Cet EA non seulement identifierait les points d'entrée, mais s'occuperait également de la gestion des ordres à ma place. Et ainsi, Boring Pips est né, représentant l'aboutissement de mes efforts.
🛠️ Déjà propriétaire du Boring Pips EA ? 🎁 Vous êtes éligible à une réduction supplémentaire de 30 % ! 💬 Contactez-nous pour en savoir plus : 🔹 Comment réclamer votre remise (rebate) Le second mandat de Trump a ravivé une vague de politiques commerciales agressives, commençant par le retour de tarifs douaniers massifs qui secouent les marchés mondiaux. Les tensions au Moyen-Orient se sont intensifiées — plus récemment entre Israël et l’Iran
🛠️ Déjà propriétaire du Boring Pips EA ? 🎁 Vous êtes éligible à une réduction supplémentaire de 30 % ! 💬 Contactez-nous pour en savoir plus : 🔹 Comment réclamer votre remise (rebate) Le second mandat de Trump a ravivé une vague de politiques commerciales agressives, commençant par le retour de tarifs douaniers massifs qui secouent les marchés mondiaux. Les tensions au Moyen-Orient se sont intensifiées — plus récemment entre Israël et l’Iran — ce qui pourrait
Avoiding Over-fitting in Trading Strategies (Part 1): Identifying the Signs and Causes
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi la plupart des conseillers experts ne sont pas efficaces dans le trading en direct, malgré leurs performances parfaites en backtest ? La réponse la plus probable est le surajustement. De nombreux EAs sont créés pour "apprendre" et s'adapter parfaitement aux données historiques disponibles, mais ils échouent à prédire l'avenir en raison d'un manque de généralisabilité dans le modèle construit. Certains développeurs ne connaissent tout simplement pas
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi la plupart des conseillers experts ne sont pas efficaces dans le trading en direct, malgré leurs performances parfaites en backtest ? La réponse la plus probable est le surajustement. De nombreux EAs sont créés pour "apprendre" et s'adapter parfaitement aux données historiques disponibles, mais ils échouent à prédire l'avenir en raison d'un manque de généralisabilité dans le modèle construit. Certains développeurs ne connaissent tout simplement pas



