TrendSwing
- Experten
- Andriy Sydoruk
- Version: 1.0
- Aktivierungen: 5
TrendSwing ist ein professioneller Expert Advisor, der die Strategie des Handels mit neuronalen Netzen umsetzt. Das Funktionsprinzip - dem Markt folgen. Mit Hilfe eines neuronalen Netzwerks ist es möglich, Signale so zu generieren, dass jedes Signal auf dem Markt in die richtige Richtung geht. Die Position wird laufend angepasst. Wenn ein Signal erscheint, das der bestehenden Position entgegengesetzt ist, wird die zusammengefasste Position angepasst (d.h. die Position wird in Teilen geöffnet und auch in Teilen geschlossen). So folgt der EA ständig dem Preis.
Um die Mittel effizient zu diversifizieren, empfiehlt es sich, den Mehrwährungsmodus zu verwenden, bei dem mehrere Währungspaare ausgewählt werden, um das Risiko zu verringern. Der Expert Advisor behandelt Fehler korrekt und arbeitet zuverlässig ab einer Einlage von 1000 USD. Sie können mit der Arbeit auf einem Fünf-Minuten-Chart beginnen.
In diesem Fall ist die Konfiguration des neuronalen Netzwerks sehr einfach. Das Training findet während der Optimierung statt. Die Anpassung der Gewichte des neuronalen Netzes wird in den Einstellungen gespeichert.
Der EA verwendet keine gefährlichen Strategien wie Averaging oder Martingale, sondern hält sich strikt an die Anweisungen des neuronalen Netzes. Stop-Loss und Take-Profit werden für jeden Trade gesetzt. Der Expert Advisor geht korrekt mit Fehlern um und arbeitet zuverlässig ab einer Einlage von 1000-10000 USD und höher. Der Standardzeitrahmen für die Arbeit ist H1. Es kann aber jeder andere Zeitrahmen oder jedes Währungspaar verwendet werden. Je höher der Zeitrahmen, desto besser ist die Vorhersagbarkeit.
Das Training eines neuronalen Netzes wird anhand eines Datenmusters (historische Daten) durchgeführt. Der Trainingsprozess folgt einem genetischen Algorithmus, und im Laufe des Prozesses sollte sich die Reaktion des Netzwerks auf die Eingangssignale verbessern. Es bleibt nur noch zu prüfen, wie genau die optimierten Parameter die Zukunft vorhersagen. Dies geschieht durch eine schrittweise Überprüfung der Ergebnisse. Da sich die Märkte verändern, ist es notwendig, die Strategien ständig zu ändern. Das neuronale Netz erspart das ständige Ändern der Strategie, es reicht aus, das System für die aktuelle Marktsituation neu zu trainieren.
Parameter
- TypeFilling - legt die Art der Auftragsausführung fest.
- Magic - legt die magische Zahl fest.
- LimitSpread - Grenze des Spreads.
- Risk - Lotberechnung in Abhängigkeit von der Einlage. Wir empfehlen die Verwendung von Risk anstelle von Lot.
- Lot - legt die Lotgröße für den Markteintritt fest (hat Vorrang vor Risiko).
- TP, SL - Stop Loss und Take Profit.
- DrawDown - der maximale Drawdown, bei dem die Schließung erfolgt (in % der Einlage).
- DrawUp - der maximale Gewinn, bei dem eine Schließung erfolgt (in % der Einlage).
- IndikatorA, IndikatorB, IndikatorC - drei Indikatoren für die Analyse.
- TFIndicatorA, TFIndicatorB, TFIndicatorC - Zeitrahmen der Indikatoren.
- ShiftIndicatorA, ShiftIndicatorB, ShiftIndicatorC - Verschiebungen der Indikatoren.
- PeriodIndicatorA, PeriodIndicatorB, PeriodIndicatorC - Perioden der Indikatoren.
- LevelSell - Level für den Einstieg in den Markt durch ein Verkaufssignal von einem neuronalen Netz.
- LevelBuy - Niveau für den Einstieg in den Markt durch ein Kaufsignal eines neuronalen Netzes.
- wb0 - wb11 - Gewichte für das neuronale Netz (dies sind die Einstellungen, die die Logik des neuronalen Netzes direkt in der .set-Datei speichern).
Parameter für die Optimierung mit einem benutzerdefinierten Ziel:
- OPT_TRADES, OPT_BALANCE_DD, OPT_EQUITY_DD - Minimum (Trades, Drawdown by Balance, Drawdown by Equity) für den entsprechenden Parameter.
- CORRECT_TRADES, CORRECT_BALANCE_DD, CORRECT_EQUITY_DD - Anpassung des Ziels durch den entsprechenden Parameter.
