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Volumatic VIDYA

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Veröffentlicht: 29 Mai 2025

Aktuelle Version: 3.14

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Volumatic VIDYA

Indikatoren
Cem Ummak
Cem Ummak
Türkei

2926
4.5 (12)
- https://t.me/cemummak
I am a professional algorithmic trader and EA developer with **5+ years of experience** in building automated trading systems for real market conditions.
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8 Produkte 7 Signale
Version: 3.14

Dies ist ein benutzerdefinierter VIDYA-basierter Trendfolgeindikator für MetaTrader 5 (MT5), der mit einer ATR-Band-Logik zur Anpassung an die Marktvolatilität erweitert wurde. Er bietet dynamische Trendzonen und intelligente Richtungswechsel zur Unterstützung besserer Handelsentscheidungen.

Im Gegensatz zu traditionellen gleitenden Durchschnitten verwendet dieser Indikator einen momentumangepassten VIDYA (Variable Index Dynamic Average) und kombiniert ihn mit ATR-basierten Bändern, um Trendwechsel mit größerer Präzision zu erkennen.

Merkmale
Volatilitätsadaptive Trendlogik - Verwendet ATR-Bänder zur dynamischen Anpassung des Trendbereichs.
CMO-basierter VIDYA-Kern - Reagiert schnell auf Momentum-Verschiebungen und filtert gleichzeitig Rauschen heraus.
Intelligente Trenderkennung - Wechselt automatisch zwischen bullischen und bearischen Zonen.
Anpassbare Einstellungen - Feinabstimmung aller Schlüsselparameter, einschließlich VIDYA-Länge, Momentum-Periode, ATR-Abstand und Preistyp.
Leichte Performance - Optimiert für schnelles und reaktionsschnelles Charting über alle Zeitrahmen hinweg.

Funktionalität
Der Indikator errechnet:

Eine VIDYA-Linie, die CMO-basierte dynamische Glättung verwendet
Ein oberes und unteres ATR-Band, das als Ausbruchsniveau dient
Einen Trendstatus, der durch Überkreuzungen relativ zu den Bändern definiert wird

Wenn der Kurs über das obere Band ausbricht, wechselt der Trend in den Aufwärtstrend und das untere Band wird eingezeichnet (Unterstützungszone).
Wenn der Kurs unter das untere Band bricht, wechselt der Trend zu einem Abwärtstrend und das obere Band wird eingezeichnet (Widerstandszone).

Anwendungsfälle

Erkennen der Trendrichtung und -stärke
Bestätigung von Ein- und Ausstiegen auf der Grundlage von Volatilitätszonen
Frühzeitige Erkennung von Umkehrungen und Reduzierung von Whipsaw-Signalen
Verwendung als dynamisches Unterstützungs-/Widerstandssystem in Trendmärkten

Warum diesen Indikator wählen?
Standardindikatoren hinken oft hinterher oder reagieren in volatilen Märkten schlecht. Volumatic VIDYA passt sich sowohl an die Preisdynamik als auch an die Volatilität an und bietet eine intelligentere Möglichkeit, Trends zu verfolgen. Egal, ob Sie mit Devisen, Kryptowährungen oder Indizes handeln, dieses Tool liefert zuverlässige und visuell saubere Signale zur Entscheidungsfindung.

Laden Sie jetzt herunter und erleben Sie ein intelligentes Trenderkennungstool für MetaTrader 5.

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Dies ist ein benutzerdefinierter gleitender Durchschnittsindikator im Guppy-Stil, der für MetaTrader 5 (MT5) entwickelt wurde, um das Aussehen und die Logik der beliebten TradingView-Version zu replizieren. Im Gegensatz zu den eingebauten Tools in MT5 bietet dieser Indikator einen vereinfachten und dennoch leistungsstarken Ansatz, indem er nur 6 Exponential Moving Averages (EMAs) verwendet. Er bietet eine saubere Visualisierung und genaue Marktschichtung, um Händlern zu helfen, bessere Entschei

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Dies ist ein benutzerdefinierter MACD-Indikator (Moving Average Convergence Divergence) für den MetaTrader 5 (MT5) . Er ist der MACD-Version von TradingView nachempfunden, um die Konsistenz für Händler zu gewährleisten, die mit dieser Plattform vertraut sind. Der Standard-MACD in MT5 unterscheidet sich in seiner Berechnung und Visualisierung von TradingView. Dieser Indikator bietet eine identische Struktur, die eine genaue technische Analyse auf verschiedenen Plattformen ermöglicht. Merkmale MA

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Dies ist ein benutzerdefinierter VIDYA-basierter Trendfolgeindikator für MetaTrader 5 (MT5), der mit einer ATR-Band-Logik zur Anpassung an die Marktvolatilität erweitert wurde. Er bietet dynamische Trendzonen und intelligente Richtungswechsel zur Unterstützung besserer Handelsentscheidungen.