Diskussion zum Artikel "Wirtschaftsprognosen: Erkunden des Potenzials von Python"

 

Neuer Artikel Wirtschaftsprognosen: Erkunden des Potenzials von Python :

Wie kann man die Wirtschaftsdaten der Weltbank für Prognosen nutzen? Was passiert, wenn man KI-Modelle und Wirtschaft kombiniert?

Die Finanzmärkte sind ein gutes Barometer für die Wirtschaft. Sie reagieren auf die kleinsten Veränderungen. Das Ergebnis kann entweder vorhersehbar oder unerwartet sein. Schauen wir uns Beispiele an, bei denen die Messwerte dieses Barometers schwanken.

Wenn das BIP wächst, reagieren die Märkte in der Regel positiv. Wenn die Inflation ansteigt, ist in der Regel mit Unruhen zu rechnen. Wenn die Arbeitslosigkeit sinkt, wird dies in der Regel als gute Nachricht gewertet. Es kann jedoch auch Ausnahmen geben. Handelsbilanz, Zinssätze - jeder Indikator beeinflusst die Marktstimmung.

Wie die Praxis zeigt, reagieren die Märkte oft nicht auf das tatsächliche Ergebnis, sondern auf die Erwartungen der Mehrheit der Akteure. „Kaufe Gerüchte, verkaufe Fakten“ - diese alte Börsenweisheit trifft den Kern des Geschehens am besten. Außerdem kann das Ausbleiben signifikanter Veränderungen mehr Volatilität auf dem Markt verursachen als unerwartete Nachrichten.


Autor: Yevgeniy Koshtenko

 
Guten Tag, bitte sagen Sie mir, welches Modell dem CatBoostRegressor zugrunde liegt?
 
Evgeniy Chernish #:
Guten Tag, bitte sagen Sie mir, welches Modell dem CatBoostRegressor zugrunde liegt?

Gradient Boosting.

 
Autor! Kopieren Sie nicht so offensichtlich Texte aus LLM-Modellen - geben Sie sich mehr Mühe, sie an die menschliche Sprache anzupassen!!!
 

Danke, interessanter Artikel.

Ich muss nur mehr Preis- und Stimmungszeichen (COT-Berichte von CFTC) hinzufügen und der Gral ist unvermeidlich).

 
Aleksey Vyazmikin #:
Autor! Kopieren Sie den Text nicht so offensichtlich von LLM-Modellen - geben Sie sich mehr Mühe, ihn an die menschliche Sprache anzupassen!!!

Aber der Artikel ist handgeschrieben

 
Aleksey Vyazmikin #:
Autor! Kopieren Sie den Text nicht so offensichtlich von LLM-Modellen - geben Sie sich mehr Mühe, ihn an die menschliche Sprache anzupassen!!!

Die Moderatoren sind fair und werden keine Artikel von LLM zulassen)

 
Aleksey Nikolayev Gral ist unvermeidlich) hinzufügen.

Ich danke Ihnen vielmals. Dies ist in den Plänen Es wird auch eine Analyse der Stimmung der Händler in einem der nächsten Artikel, die von MFXBook, aber für jetzt gibt es einige Probleme mit ihm, ich habe nicht gefunden, wo sie die Geschichte der Stimmung zu speichern).

 

Was ich nicht verstehe, ist: Was macht MQ überhaupt?


Das ist das Signal des Autors oben.

 
Yevgeniy Koshtenko #:

Ich danke Ihnen vielmals. Dies ist in den Plänen Es wird auch eine Analyse der Händler "Stimmung in einem der nächsten Artikel, erhalten von MFXBook, aber für jetzt gibt es einige Probleme mit ihm, ich habe nicht gefunden, wo sie die Stimmung Geschichte speichern).

Nehmen Sie es von hier. Ein alter Artikel zu diesem Thema.

 
Yevgeniy Koshtenko #:

Aber der Artikel ist handgeschrieben

Als Argument - im Text kann man nicht erkennen, wessen Code wessen ist...

"In unserem Code arbeitet die Prognosefunktion mit Wahrscheinlichkeiten."

"Leider verfügt Ihr Code noch nicht über eine explizite Visualisierung der Ergebnisse."

Und da waren viele seltsame Dinge dabei, ich habe es schon aus dem Kopf, ich werde es jetzt nicht noch einmal lesen.

Natürlich ist das Thema interessant, aber der Text wirkte in der Formulierung des Gedankens seltsam.

Da wir dieses Thema aufgegriffen haben, werde ich im nächsten Artikel vorschlagen, die Nützlichkeit von makroökonomischen Daten im Allgemeinen zu überprüfen, indem wir ein Modell mit ihnen trainieren, bevor sie veröffentlicht werden. Das heißt, wenn wir Insider wären. Es ist möglich, sich vor dem Beginn des Monats, für den der Analytiker arbeitet, auf verschiedene Weise zu verändern.