Von der Theorie zur Praxis - Seite 1417

 
Renat Akhtyamov:

in einem angemessenen Verhältnis zum Risiko

Mit anderen Worten: Wenn das Risiko exponentiell wächst, kann sich auch die Aktie exponentiell in beide Richtungen bewegen.

Das Risiko erhöht sich nicht. Das Verhältnis zwischen der Größe der Einlage und der Größe des Ausgangsloses wird konstant gehalten. Angenommen, wir erhöhen das Startlot um 0,01 für jede 1000er Erhöhung der Einlage.

Beispiel:

1) Einzahlung 1000, Startlos 0,01, Gesamtlos 0,01+0,02+0,04=0,07

2) Einzahlung 2000, Startlos 0,02, Gesamtlos 0,02+0,04+0,08=0,14

1000/0.07 = 2000/0.14;

 
khorosh:

Das Risiko wird nicht erhöht. Das Verhältnis zwischen der Größe der Einlage und der Größe des Ausgangsloses wird konstant gehalten. Angenommen, für jede Erhöhung der Einlage um 1000 wird das Startlot um 0,01 erhöht.

Beispiel:

1) Einzahlung 1000, Startlos 0,01, Gesamtlos 0,01+0,02+0,04=0,07

2) Einzahlung 2000, Startlos 0,02, Gesamtlos 0,02+0,04+0,08=0,14

1000/0.07 = 2000/0.14;

+
Martin ist, wenn er klug eingesetzt wird, eine sehr gute Methode.
Ich bin nicht auf die Zahlen eingegangen, sie haben sowieso alle ihre eigenen.
 
khorosh:

Das Risiko wird nicht erhöht. Das Verhältnis zwischen der Größe der Einlage und der Größe des Ausgangsloses wird konstant gehalten. Angenommen, für jede Erhöhung der Einlage um 1000 wird das Startlos um 0,01 erhöht.

Beispiel:

1) Einzahlung 1000, Startlos 0,01, Gesamtlos 0,01+0,02+0,04=0,07

2) Einzahlung 2000, Startlos 0,02, Gesamtlos 0,02+0,04+0,08=0,14

1000/0.07 = 2000/0.14;

gut

Startlos 0,01, das Risiko zählen

hinzugefügt 0.02, Risiko = Drawdown + Lot 0.03, Anzahl

usw.

Sie berechnen das Risiko pro Lot, das in den Handel investiert wird, anhand der Einlage

Das gegenwärtig bestehende Risiko wird aus dem Eigenkapital genommen.

 
Renat Akhtyamov:

Wie war das?

Startlos - 0,01, zählen Sie das Risiko

Sie haben 0,02 hinzugefügt, Risiko = Drawdown + 0,03 Lot, Anzahl

usw.

Das Risiko wird als Prozentsatz berechnet. Die absolute Inanspruchnahme steigt natürlich, aber nicht als Prozentsatz der Einlage. Berechnen Sie und geben Sie ein Beispiel in Zahlen, das dies widerlegt.

 
khorosh:

Das Risiko wird als Prozentsatz berechnet. Der absolute Wert der Auszahlung nimmt natürlich zu, nicht aber der Prozentsatz der Einlage. Rechnen Sie nach und nennen Sie mir ein Beispiel, das dies widerlegt.

Wenn Ihr Eigenkapital 500 von 1000 beträgt, wie hoch ist dann das Risiko?

Ich persönlich denke, dass das Risiko bereits bei bestehenden Positionen doppelt so hoch wäre, ohne dass neue hinzukämen.

 
Renat Akhtyamov:

Wie hoch ist das Risiko, wenn Sie eine Eigenkapitalquote von 500 von 1000 haben?

Ich persönlich denke, dass das Risiko bei bestehenden Positionen bereits doppelt so hoch wäre, ohne neue Positionen.

2x das Risiko in Bezug auf welchen Fall?

 
khorosh:

2 Mal in Bezug auf welchen Fall?

Sie haben ganz am Anfang 0,01 eröffnet, als der Kontostand dem Eigenkapital entsprach und das echte Geld 1.000 betrug

der Moment kam, das Eigenkapital wurde 500, nichts Neues wurde eröffnet

verdoppelte sich das Risiko.

Wenn Sie mir nicht glauben, ziehen Sie das Geld ab, wie viel haben Sie in dieser Situation?

 

Sie müssen verstehen, dass wir die Berechnungen der Inanspruchnahme nicht mit dem Guthaben und den Fonds vergleichen. Wir vergleichen Varianten mit und ohne Reinvestition. Sie können ihn entweder im Verhältnis zu Ihrem Guthaben oder zu Ihren Mitteln berechnen, aber er muss derselbe sein.

Nehmen wir an, Sie berechnen sie im Verhältnis zum Eigenkapital ohne Reinvestition und die Variante im Verhältnis zum Eigenkapital mit Reinvestition.

 
khorosh:
Sie müssen verstehen, dass wir die Berechnungen der Inanspruchnahme nicht mit dem Saldo und den Fonds vergleichen. Wir vergleichen Varianten mit und ohne Reinvestition. Sie können dies im Verhältnis zu Ihrem Guthaben oder zu Ihren Mitteln tun, solange es dasselbe ist .

wird es nicht funktionieren.

Wenn du vom Depot aus zählst, wird es schneller ablaufen.

Wenn das Gleichgewicht wiederhergestellt ist - müssen wir den Verlust akzeptieren oder das System wird uns nicht erlauben, nach dem festgelegten Algorithmus zu handeln.

denken Sie einfach an meine Beiträge zu diesem Thema

Ich persönlich bin zu dem Schluss gekommen, dass die Losgröße auf keinen Fall für irgendeine Art von Progression verwendet werden sollte.

 
Renat Akhtyamov:

nicht die SB, nicht einmal annähernd.

die Statistik ein Ergebnis von 5% ausweist, ist es

Aber das ist kein Handel, das ist Flohjagd, endloser Schutz vor Verlusten, die aus der resultierenden Ungenauigkeit einer statistischen Verteilung jeglicher Art resultieren, die in ihre Schwänze geworfen wird

Die tatsächliche Verteilung des Volumens auf den Devisenmärkten sieht wie folgt aus (z. B. Verkäufe, Käufe - spiegelbildlich zur 253. Berechnung, rechts), wobei die 253 der aktuelle Kurs ist:


Die Berechnungen werden von rechts nach links durchgeführt. Das heißt, es geht nicht darum, dieses Spiel zu gewinnen,

zum Beispiel

das System verliert, wollen wir invertieren, d.h. es gab ein Kaufsignal, wir werden verkaufen

Nein, das ist nicht der Punkt.

Es geht darum, das Volumen zu spiegeln, d. h. das Ende der Verteilung zum Anfang zu machen, 253 nach 0 und 0 nach 253 zu ziehen.

Dies ist die gleiche Art und Weise, wie CME die Berechnung durchführt. Sie nehmen 275 Punkte nach oben und unten vom aktuellen Preis (EUR-Bucks ist betroffen)

Und der Schwanz ist in der Mitte

Optisch ist dies eine Schale, in unserem Sprachgebrauch ein GRAAL

Lesen Sie es zuerst hier: http://sixsigmaonline.ru/baza-znanij/22-1-0-277

Zweitens: Sehen Sie sich das an:


und dann sag mir, wenn du diese Wahrscheinlichkeitsverteilung auf den Kopf stellst, was kommt dann?

Und wenn man sich die Wahrscheinlichkeitsverteilung genau ansieht, sind es nicht 275 Punkte, Klugscheißer.

Machen Sie sich nicht über etwas lustig, von dem Sie keine Ahnung haben.

Псевдонормальные распределения: лептокуртозис | Бережливые шесть сигм | Тематический раздел | База знаний | SixSigmaOnline.ru
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Одной из наиболее важных характеристик кривых нормального распределения является симметричность относительно среднего значения. Тем не менее, часто встречаются распределения переменных, которые, при соблюдении этого условия, не подчиняются нормальному закону распределения. Следующая гистограмма иллюстрирует один из таких примеров: Распределение...