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Der einfachere Begriff ist Stiftung.
Hier ist als Beispiel die Verarbeitung der wöchentlichen Daten vom 02. bis 06. Mai 2016 zu sehen:
Die Gleichung lautet: Euro = 1,79847 + 0,000413*$ - 0,00039*Gold - 0,83114*Franc +0,422074*Pfund. Die tatsächlichen und die berechneten Euro/Dollar-Preise stimmen vollständig überein, da es nur 5 Ausgangsdatenpunkte gibt. Es kann gar nicht anders sein, denn dieses Verfahren ist eine Art Test für die Unfehlbarkeit von Formeln und Algorithmen. Wenn die Datenmenge größer ist, wird jedes Werkzeug sein wahres Gesicht zeigen. Wenn Sie versuchen, mit einem Taschenrechner nachzurechnen, werden Sie keine Übereinstimmung erzielen, da nicht alle signifikanten Zahlen angegeben sind, die sich in den Eingeweiden des Computers befinden. Ich denke, das ist verständlich. Ich zeige denjenigen, die daran zweifeln, dass die Berechnungsformeln und der Algorithmus selbst einwandfrei sind. Jetzt kann der Algorithmus jede Datenmenge und jedes Werkzeug oder jeden Faktor verarbeiten.
Ich wünschte, ich könnte einen Algorithmus finden, um diese Koeffizienten zu ändern!
Ändern sich die Koeffizienten, so wurden die falschen Faktoren genommen und/oder die Abhängigkeit ist nicht linear.
Ändern sich die Koeffizienten, so wurden die falschen Faktoren genommen und/oder die Abhängigkeit ist nicht linear.
Die Koeffizienten werden sich ohnehin ändern.
ein weiterer Unfug.
Wenn das Modell für einen stationären Prozess geeignet ist, ändern sich die Koeffizienten nicht oder nur unwesentlich.
Nehmen Sie ein gewöhnliches neuronales Netz vom Typ MLP, geben Sie Ihre 4 oder mehr Faktoren ein und geben Sie den Preis aus, trainieren Sie es und überprüfen Sie dann die Ergebnisse im Kontrollbereich. Ich habe mehr als eine Schicht von Neuronen trainiert)) wird das Ergebnis in den meisten Fällen nichts sein... aber vielleicht hast du ja eines Tages Glück) Und ja, Sie werden lange Zeit warten müssen.
ein weiterer Unfug.
Wenn das Modell für einen stationären Prozess geeignet ist, ändern sich die Koeffizienten nicht oder nur unwesentlich.
Sie reden Unsinn.
Sie sehen den Unterschied zwischen dem Modell und dem Eingabeprozess nicht - machen Sie sich mit diesen Begriffen vertraut, dann werden Sie vielleicht nicht so einen Unsinn wie den letzten erzählen.