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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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本文涉及评估信号提供商的绩效。我们提供若干附加参数, 从不同于传统方法的独特角度突出显示了信号的交易结果。描述了正确管理和完美交易的概念。我们还使用所获得的结果, 编译多个信号源的投资组合来讨论最佳选择。

交易中的夹角. 需要进一步的研究

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在本文中,我们讨论的交易分析方法是,在 MetaTrader 4 终端中度量夹角。本文提供了一个大致的计划来使用夹角做趋势变化的分析,以及用于在交易中做夹角分析的实用的非标准方法。本文也提出了结论,这对交易是有帮助的。

深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

深度神经网络(第八部分)。 提高袋封融合的分类品质

本文研讨三种可用于提高袋封融合分类品质的方法,并对其效率进行了评估。 评估 ELM 神经网络超参数的优化效果,以及后期处理参数。

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已发布文章 "在算法交易中 Kohonen 神经网络的实际应用。 第 I 部分 工具"。

在算法交易中 Kohonen 神经网络的实际应用。 第 I 部分 工具

本文依据之前发表文献中所介绍的思路,开发在 MetaTrader 5 中运用 Kohonen 映像。 改进并强化的类提供了解决应用程序任务的工具。

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如何进行交易信号的定量分析, 并从中选择最佳交易信号

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交易中的夹角. 需要进一步的研究

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  • PivotPoint 本指标绘制轴点, 阻力和支撑。
  • 交易量 档案 + 范围 v6.0 交易量 档案 + 范围 v6.0 (原为 TPO)。在给定时间间隔内按照价位的成交分布。显示为直方条。
  • b-clock 显示距离新蜡烛线出现的分、秒数。

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逆转形态:测试头肩形态

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本文是前一篇名为“逆转形态:测试双顶/双底形态”的后续文章。 现在我们将会看到另一个著名的逆转形态,称为头肩,比较两种形态的交易效率,并尝试将它们合并成为单一的交易系统。

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Night Hawk
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График BTCUSD, H1, 2019.02.08 21:09 UTC, Weltrade, MetaTrader 4, Demo
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交易中的夹角. 需要进一步的研究

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运用 MQL5 和 MQL4 开发品种选择和导航实用程序

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经验丰富的交易者非常清楚交易中最劳神的事情并非开单和跟踪持仓,而是选择交易品种并寻找入场点。 在本文中,我们将开发一款 EA,可为您简化依据经纪商所提供交易产品搜索入场点的任务。

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