大程序都是从小文件开始，然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。 大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。 然而，有一个更好的解决方案：在一个项目中开始开发任意交易应用程序。 这样做的原因有很多。
预测时间序列（第 2 部分）：最小二乘支持向量机（LS-SVM）
本文交流的是基于支持向量法，预测时间序列算法的理论和实际应用。 它还提议采用 MQL 来实现，并提供了测试指标和智能交易系统。 该技术尚未在 MQL 中实现。 但是首先，我们必须了解相关的数学知识。
连续前行优化 (第五部分): 自动优化器项目概述和 GUI 的创建
本文深入讲述在 MetaTrader 5 终端里的前向优化。 在先前的文章中，我们研究了生成和过滤优化报告的方法，并开始分析负责优化过程的应用程序的内部结构。 自动优化器是作为 C# 应用程序实现的，并且拥有自己的图形界面。 第五篇文章专门论述了此图形界面的创建。
DoEasy 函数库中的时间序列（第三十八部分）：时间序列集合 - 实时更新以及从程序访问数据
本文研究实时更新时间序列数据，并从所有品种的所有时间序列里发送有关“新柱线”事件的消息至控制程序图表，从而能够在自定义程序中处理这些事件。 “新即时报价”类用于判断是否需要更新非当前图表品种和周期的时间序列。
在前一篇文章中，我们开发了应用程序的可视部分，以及基本的 GUI 交互元素。 这次，我们将添加内部逻辑，并准备交易信号数据的算法，还要有建立信号、搜索信号、并在监视器中对其可视化的能力。
这篇论文提出了一种新的概念，即利用 MQL 结构来描述 MQL 程序的窗口界面。 特殊类将可观察的 MQL 标记转换为 GUI 元素，并允许对其进行管理，为其设置属性，并以统一的方式处理事件。 它还提供了一些运用标准库的对话框和元素标记的示例。
在这一部分中，我们要扩展交易信号搜索和编辑系统，及介绍自定义指标，和加入程序本地化的可能性。 之前我们已创建了一个搜索信号的基本系统，但它是基于一小组指标和一组简单的搜索规则。
大程序都是从小文件开始，然后随着您不断添加更多的函数和对象而增长。 大多数的机器人开发人员都采用包含文件来应对此问题。 然而，有一个更好的解决方案：在一个项目中开始开发任意交易应用程序。 这样做的原因有很多。
预测时间序列（第 2 部分）：最小二乘支持向量机（LS-SVM）
本文交流的是基于支持向量法，预测时间序列算法的理论和实际应用。 它还提议采用 MQL 来实现，并提供了测试指标和智能交易系统。 该技术尚未在 MQL 中实现。 但是首先，我们必须了解相关的数学知识。
这篇论文提出了一种新的概念，即利用 MQL 结构来描述 MQL 程序的窗口界面。 特殊类将可观察的 MQL 标记转换为 GUI 元素，并允许对其进行管理，为其设置属性，并以统一的方式处理事件。 它还提供了一些运用标准库的对话框和元素标记的示例。
DoEasy 函数库中的时间序列（第三十七部分）：时间序列集合 - 按品种和周期的时间序列数据库
本文探讨开发针对程序中所有品种指定时间帧的时间序列集合。 我们将开发时间序列集合，为集合设置时间序列参数的方法，以及取用历史数据初始填充已开发的时间序列。
在交易中应用 OLAP（第四部分）：定量和可视化分析测试器报告
本文提供的的基本工具，可针对测试器报告的单次通关验证和优化结果进行 OLAP 分析。 该工具可以操控标准格式文件（tst 和 opt），并还提供了图形界面。 MQL 源代码附带于后。
在前一篇文章中，我们开发了应用程序的可视部分，以及基本的 GUI 交互元素。 这次，我们将添加内部逻辑，并准备交易信号数据的算法，还要有建立信号、搜索信号、并在监视器中对其可视化的能力。
