Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • 信息
2 年
经验
7
产品
67
演示版
0
工作
0
信号
0
订阅者
Greetings to the world of professional algorithmic trading!

I develop highly effective trading indicators and expert advisors based on cutting-edge machine learning technologies and quantum computing, which help traders achieve stable profits in financial markets.
My journey: In the market since 2016. Went through numerous losses and mistakes. Currently specializing in trading robot development and applying machine learning in trading. Actively investing in Russian and Kazakhstani markets.

Qualified investor of the Republic of Kazakhstan. Qualified foreign investor of the Russian Federation.
For hedge funds and family offices, I also have MIDAS — an institutional complex multi-agent neural architecture + quantum layer + multidimensional self-learning AI agent. I've been creating this system for a year and a half, and it contains nearly 80,000 lines of code: it uses the best of everything I know.

Custom development:

In addition to ready-made solutions, I adapt any models from scientific papers to specific client tasks. I create custom trading robots according to specific requirements, integrate modern machine learning methods, and provide consultations on algorithmic trading.

Useful links:

AI Trading Group: https://vk.com/altradinger
AI Trading Channel: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Monitoring: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
My site: https://shtencoquantai.tech/

Ready to discuss your tasks and offer optimal solutions for trading automation!
Risk Warning: Trading in financial markets involves high risk of capital loss. Past performance does not guarantee future profits.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章使用Python和MQL5开发机器人(第一部分):数据预处理
使用Python和MQL5开发机器人(第一部分):数据预处理

基于机器学习的交易机器人开发:详细指南本系列文章的第一篇将重点讨论数据的收集与准备以及特征的选择。该项目采用Python编程语言及其相关库,并结合MetaTrader 5平台来实现。

· 4 1522
Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2024.03.30
Огонь! )
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Взял проп США на 2 200 000. Также готовлю новую статью сюда, с моделью МО
Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2024.03.01
Огонь! )
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Друзья, меня забанили в сообщениях за рассылки. Блин.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章在 MQL5 中创建做市商算法
在 MQL5 中创建做市商算法

做市商是如何运作的?让我们探讨一下这个问题,创建一个初级的做市商算法。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章MQL5 中的定量分析:实现有前途的算法
MQL5 中的定量分析:实现有前途的算法

我们将分析什么是定量分析,以及主要参与者如何运用定量分析的问题。我们将用 MQL5 语言创建一种定量分析算法。

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Тест на участке вне обучения с 2013, одной из моделей, которые сейчас стоят на тесте. +10% без плеча в год. Просадка 8%.

Просадки по полгода на пике. Думал взять счет в пропе США. Получается, что 4% риска в пропе, можно выдержать только торгуя втрое меньшим лотом. 5% прибыли за год. Проп такими темпами, я сдам за год. Или за полтора, если не повезет и попаду на неудачное время.

Все-таки настоящий трейдинг это всегда long term capital managment) Десятилетия труда и настойчивости. Забудьте вообще о тупых мошенниках, которые обещают в рекламе быстрые прибыли с трейдинга, о каких блин 50% в месяц можно говорить? О чем речь вообще? Это НЕВОЗМОЖНО! И легких денег в трейдинге ТОЖЕ НЕТ! ВСЕ ЭТИ СМАРТ МАНИ, ЧУДО СИСТЕМЫ, БРЕДЯТИНА ВСЯКАЯ - ЭТО ПРОСТО ЗАМАНУХА ДЛЯ ЛОХОВ НА ПОКУПКУ КУРСОВ!
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章Python、ONNX 和 MetaTrader 5:利用 RobustScaler 和 PolynomialFeatures 数据预处理创建 RandomForest 模型
Python、ONNX 和 MetaTrader 5:利用 RobustScaler 和 PolynomialFeatures 数据预处理创建 RandomForest 模型

在本文中,我们将用 Python 创建一个随机森林(random forest)模型,训练该模型,并将其保存为带有数据预处理功能的 ONNX 管道。之后,我们将在 MetaTrader 5 终端中使用该模型。

Yevgeniy Koshtenko
已发布代码MT 5 风险计算器
该指标以百分比计算您的风险,并给出您可接受的风险手数。您只需指定以百分比为单位的风险和以点为单位的止损大小。
Yevgeniy Koshtenko
已发布代码Количественный анализ тейков и стопов
Советник анализирует вероятности достижения тейк-профита и стоп-лосса.
156
Yevgeniy Koshtenko
留下反馈给开发人员为工作 Перевести советник с MT4 на MT5 и чуть-чуть его подкорректировать
Yevgeniy Koshtenko
已在MQL5.community注册