Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • 信息
2 年
经验
14
产品
36
演示版
1
工作
0
信号
0
订阅者
Professional and qualified investor and trader operating in Kazakhstan and the Russian Federation.

Active in financial markets since 2016, algorithmic trading since 2019, and machine learning and software development since 2021.

I develop Expert Advisors, algorithmic trading systems, technical indicators, smart contracts, token and cryptocurrency infrastructure, business automation solutions, and turnkey AI models.

I am currently developing an institutional-grade trading ecosystem for my own hedge fund, alongside a proprietary AI-powered blockchain infrastructure.

The project already includes a multi-module Python infrastructure for trading through Interactive Brokers, a dedicated trading system for RoboForex, and a fully developed institutional-grade Expert Advisor built around strict risk management parameters — including a 2% maximum daily drawdown and a 5% maximum weekly drawdown — with a primary focus on long-term stability, disciplined capital preservation, and sustainable institutional-level performance.

https://www.mql5.com/ru/market/product/193554

RoboForex traders can also access a 95% commission and spread rebate by opening a new trading account using my referral code — jsdnu.

Through my SINERGY rebate service, 95% of eligible RoboForex trading commissions and spread costs are credited back every trading day at 08:00. This can reduce effective trading costs to approximately $1 per lot, positioning the setup among the most cost-efficient ECN trading arrangements available globally.

Author of 100+ international articles published in multiple languages worldwide.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章在外汇数据分析中使用关联规则
在外汇数据分析中使用关联规则

如何将超市零售分析中的预测规则应用于真实的外汇市场?购买饼干、牛奶和面包与证券交易所的交易有何关联?本文讨论了一种基于关联规则的算法交易的创新方法。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章基于交易量的神经网络分析:未来趋势的关键
基于交易量的神经网络分析:未来趋势的关键

本文探讨了通过将技术分析原理与 LSTM 神经网络架构相结合,基于交易量分析来改进价格预测准确性的可能性。文章特别关注异常交易量的检测与解读、聚类方法的使用,以及基于交易量的特征创建及其在机器学习背景下的定义。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章使用 Python 分析天气对农业国家货币的影响
使用 Python 分析天气对农业国家货币的影响

天气与外汇之间有什么关系?传统经济理论长期忽视天气对市场行为的影响。但一切都已改变。让我们尝试找出天气条件与农业货币在市场上的走势之间的联系。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章使用 MetaTrader 5 在 Python 中查找自定义货币对形态
使用 MetaTrader 5 在 Python 中查找自定义货币对形态

外汇市场是否存在重复的形态和规律?我决定使用 Python 和 MetaTrader 5 创建自己的形态分析系统。一种数学和编程的共生关系,用于征服外汇。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章使用 MetaTrader 5 的 Python 高频套利交易系统
使用 MetaTrader 5 的 Python 高频套利交易系统

在本文中,我们将创建一个在经纪商眼中仍然合法的套利系统,在外汇市场上创建数千个合成价格,对其进行分析,并成功交易以获取利润。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章经济预测:探索 Python 的潜力
经济预测:探索 Python 的潜力

如何使用世界银行的经济数据进行预测?当你将人工智能模型和经济学结合起来时会发生什么?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Провел инвентаризацию своих роботов. В итоге сформировал идеальный топ портфель торговых роботов. Буду нарабатывать track record за полгода. Плюс, работаю для очень крупного фонда.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章量化风险管理方法:应用 VaR 模型优化多货币投资组合(使用 Python 和 MetaTrader 5)
量化风险管理方法:应用 VaR 模型优化多货币投资组合(使用 Python 和 MetaTrader 5)

本文探讨了价值风险(VaR)模型在多货币投资组合优化中的潜力。借助 Python 的强大功能和 MetaTrader 5 的功能,我们展示了如何实施 VaR 分析,以实现高效的资金分配和头寸管理。从理论基础到实际实施,文章涵盖了将 VaR——这一最稳健的风险计算系统之一——应用于算法交易的方方面面。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章威廉·江恩(William Gann)方法(第三部分):占星术是否有效?
威廉·江恩(William Gann)方法(第三部分):占星术是否有效?

行星和恒星的位置会影响金融市场吗?让我们借助统计数据和大数据,踏上一段令人兴奋的探索之旅,进入星星与股票图表交汇的世界。

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Проверил 117 своих роботов! Сделаны от года назад до мая! Что в итоге? Удивительно, но плюс. При вложениях в 100 000 центов, можно было заработать 796 000 центов. +796% с мая 2024 по сегодня. Если интересно - могу подготовить файлы, торговые отчёты, и данные по датам компиляции, как бы бота после компиляции никак не поменять, прибыль без учёта оптимизации, с одинаковыми настройками, с оптимизацией наверняка было бы лучше. Может кто-то купил бы рабочих роботов у меня? Что самое интересное: все сливные боты - это новые, сделанные после НГ 2024. Когда я уже вооружился знаниями по МО, и был готов делать Грааль) А самые рабочие боты - сделаны с мая 2023 по ноябрь 2023, когда я действовал ну если честно говорить, скорее по интуиции, читаешь в интернете про все методы МО и что понравилось, пробуешь в коде, по сердцу. Есть ещё одна суперская модель, в которую я включал вообще лучшие практики МО в мире, но я к сожалению, потерял ее открытый код... Сам я конечно же, ничего на своих роботах не заработал...)Вместо того, чтобы поставить все 117 сразу, и надеяться на общий плюс, я взял проп счёт США, и поставил 6 "лучших" роботов, в итоге торговля два месяца шла в нуль, а потом я решил начать трейдунить по стакану с фьючерсов США и слил счёт вообще))) А если бы поставил всех сразу, сейчас был бы дикий плюс. Я думаю, мог бы даже на дом заработать. Но нет. Всего слито 4 проп счёта. Совершенно идиотские решения. Сейчас я решил вообще отойти от трейдинга и перезаряжаться, заниматься работой. Как-то так...
Verner999
Verner999 2024.08.26
Похоже, отбор "лучших" роботов сработал как своего рода излишняя оптимизация. Так что да, надо торговать большим портфелем.
Verner999
Verner999 2024.08.26
Имел в виду: большим портфелем роботов.
Kamilla Sayfutdinova
Kamilla Sayfutdinova 2024.09.03
я представляю Азиатские LP пожалуйста свяжитесь со мной
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章威廉·江恩(William Gann)方法(第二部分):创建江恩宫格指标
威廉·江恩(William Gann)方法(第二部分):创建江恩宫格指标

我们将基于“江恩九宫格”创建一个指标,该指标通过时间和价格方格构建而成。我们将提供指标代码,并在平台上针对不同的时间区间,对该指标进行测试。

· 2 1816
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章威廉·甘恩(William Gann)方法(第一部分):创建甘恩角度指标
威廉·甘恩(William Gann)方法(第一部分):创建甘恩角度指标

甘恩理论的精髓是什么?甘恩角度是如何构建的?我们将为MetaTrader 5创建甘恩角度指标。

· 3 1126
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章交易中的混沌理论(第二部分):深入探索
交易中的混沌理论(第二部分):深入探索

我们继续深入探讨金融市场的混沌理论,这一次我将考虑其对货币和其他资产分析的适用性。

· 4 1469
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章交易中的混沌理论(第一部分):简介、在金融市场中的应用和李亚普诺夫指数
交易中的混沌理论(第一部分):简介、在金融市场中的应用和李亚普诺夫指数

混沌理论可以应用于金融市场吗?在这篇文章中,我们将探讨传统混沌理论和混沌系统与比尔·威廉姆斯提出的概念有何不同。

· 4 2245
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
При этом, есть такие люди как Джим Саймонс, Кен Гриффин, Петр Миллер, фонды TwoSigma, Renaissance Technologies, Citadel, роботы Midas, фонд Медальон (назван в честь премии по математике) - эти ребята рвут все доходности мира, и оставляют любого трейдера далеко позади. И все они используют роботов и ИИ.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Писал статью про трейдера - миллиардера Джорджа Сороса. И вот что выяснил.

1)Сорос – сливатор. Он слил уже -72% от портфеля своего фонда.
2)Он не соблюдает риски, заходит в позиции на огромный объем
3)Он торгует акциями, будто это носки. Может перезайти в позицию несколько раз за день.

Вывод напрашивался давно. Еще в 2022-м анализировал биографии и доходности всех «лучших» трейдеров планеты. Вывод: ошибка выжившего, факт. Им просто повезло. В большинстве случаев они позже сливали весь капитал вчистую, чего стоит только Джесси Ливермор, который слил весь капитал и застрелился, вынеся себе мозги из ружья в результате.На бирже могут работать в плюс только роботы. Даже я сам тому пример. В ручной торговле слив, с роботами – профит. А все старые «гуру» - не более чем везунчики, или инфоцыгане, как Ганн. Они все, как правило, открывали 1-2 удачных позиции на обвалах индексов США (а это огромные движения с учетом плеча). И им везло. Вот и все.
Yevgeniy Koshtenko 已发布产品

Trader Protector: Professional Risk Manager for MetaTrader 5 Safeguard your trading account and optimize profits with Trader Protector - an advanced risk management tool for MetaTrader 5. Key Features: Multi-level Risk Control: Daily risk limit Monthly risk limit Risk per trade Trailing stop for daily profit Flexible Settings: Customizable risk percentages Choice of order execution modes Maximum lot size restriction Excessive Loss Prevention: Limits on losing positions (daily, weekly, monthly)

Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2024.07.04
Огонь! Классная штука для тех кто хочет работать в долгосрок без больших просадок.