Yevgeniy Koshtenko / 个人资料
- 信息
|
2 年
经验
|
14
产品
|
36
演示版
|
|
1
工作
|
0
信号
|
0
订阅者
|
Active in financial markets since 2016, algorithmic trading since 2019, and machine learning and software development since 2021.
I develop Expert Advisors, algorithmic trading systems, technical indicators, smart contracts, token and cryptocurrency infrastructure, business automation solutions, and turnkey AI models.
I am currently developing an institutional-grade trading ecosystem for my own hedge fund, alongside a proprietary AI-powered blockchain infrastructure.
The project already includes a multi-module Python infrastructure for trading through Interactive Brokers, a dedicated trading system for RoboForex, and a fully developed institutional-grade Expert Advisor built around strict risk management parameters — including a 2% maximum daily drawdown and a 5% maximum weekly drawdown — with a primary focus on long-term stability, disciplined capital preservation, and sustainable institutional-level performance.
https://www.mql5.com/ru/market/product/193554
RoboForex traders can also access a 95% commission and spread rebate by opening a new trading account using my referral code — jsdnu.
Through my SINERGY rebate service, 95% of eligible RoboForex trading commissions and spread costs are credited back every trading day at 08:00. This can reduce effective trading costs to approximately $1 per lot, positioning the setup among the most cost-efficient ECN trading arrangements available globally.
Author of 100+ international articles published in multiple languages worldwide.
如何将超市零售分析中的预测规则应用于真实的外汇市场?购买饼干、牛奶和面包与证券交易所的交易有何关联?本文讨论了一种基于关联规则的算法交易的创新方法。
本文探讨了通过将技术分析原理与 LSTM 神经网络架构相结合,基于交易量分析来改进价格预测准确性的可能性。文章特别关注异常交易量的检测与解读、聚类方法的使用,以及基于交易量的特征创建及其在机器学习背景下的定义。
天气与外汇之间有什么关系?传统经济理论长期忽视天气对市场行为的影响。但一切都已改变。让我们尝试找出天气条件与农业货币在市场上的走势之间的联系。
外汇市场是否存在重复的形态和规律?我决定使用 Python 和 MetaTrader 5 创建自己的形态分析系统。一种数学和编程的共生关系,用于征服外汇。
在本文中,我们将创建一个在经纪商眼中仍然合法的套利系统,在外汇市场上创建数千个合成价格,对其进行分析,并成功交易以获取利润。
如何使用世界银行的经济数据进行预测?当你将人工智能模型和经济学结合起来时会发生什么?
本文探讨了价值风险(VaR)模型在多货币投资组合优化中的潜力。借助 Python 的强大功能和 MetaTrader 5 的功能,我们展示了如何实施 VaR 分析,以实现高效的资金分配和头寸管理。从理论基础到实际实施,文章涵盖了将 VaR——这一最稳健的风险计算系统之一——应用于算法交易的方方面面。
行星和恒星的位置会影响金融市场吗?让我们借助统计数据和大数据,踏上一段令人兴奋的探索之旅,进入星星与股票图表交汇的世界。
我们将基于“江恩九宫格”创建一个指标,该指标通过时间和价格方格构建而成。我们将提供指标代码,并在平台上针对不同的时间区间,对该指标进行测试。
甘恩理论的精髓是什么?甘恩角度是如何构建的?我们将为MetaTrader 5创建甘恩角度指标。
我们继续深入探讨金融市场的混沌理论,这一次我将考虑其对货币和其他资产分析的适用性。
混沌理论可以应用于金融市场吗?在这篇文章中,我们将探讨传统混沌理论和混沌系统与比尔·威廉姆斯提出的概念有何不同。
1)Сорос – сливатор. Он слил уже -72% от портфеля своего фонда.
2)Он не соблюдает риски, заходит в позиции на огромный объем
3)Он торгует акциями, будто это носки. Может перезайти в позицию несколько раз за день.
Вывод напрашивался давно. Еще в 2022-м анализировал биографии и доходности всех «лучших» трейдеров планеты. Вывод: ошибка выжившего, факт. Им просто повезло. В большинстве случаев они позже сливали весь капитал вчистую, чего стоит только Джесси Ливермор, который слил весь капитал и застрелился, вынеся себе мозги из ружья в результате.На бирже могут работать в плюс только роботы. Даже я сам тому пример. В ручной торговле слив, с роботами – профит. А все старые «гуру» - не более чем везунчики, или инфоцыгане, как Ганн. Они все, как правило, открывали 1-2 удачных позиции на обвалах индексов США (а это огромные движения с учетом плеча). И им везло. Вот и все.
Trader Protector: Professional Risk Manager for MetaTrader 5 Safeguard your trading account and optimize profits with Trader Protector - an advanced risk management tool for MetaTrader 5. Key Features: Multi-level Risk Control: Daily risk limit Monthly risk limit Risk per trade Trailing stop for daily profit Flexible Settings: Customizable risk percentages Choice of order execution modes Maximum lot size restriction Excessive Loss Prevention: Limits on losing positions (daily, weekly, monthly)
