|
2 年
经验
|
7
产品
|
67
演示版
|
|
0
工作
|
0
信号
|
0
订阅者
|
Greetings to the world of professional algorithmic trading!
I develop highly effective trading indicators and expert advisors based on cutting-edge machine learning technologies and quantum computing, which help traders achieve stable profits in financial markets.
My journey: In the market since 2016. Went through numerous losses and mistakes. Currently specializing in trading robot development and applying machine learning in trading. Actively investing in Russian and Kazakhstani markets.
Qualified investor of the Republic of Kazakhstan. Qualified foreign investor of the Russian Federation.
For hedge funds and family offices, I also have MIDAS — an institutional complex multi-agent neural architecture + quantum layer + multidimensional self-learning AI agent. I've been creating this system for a year and a half, and it contains nearly 80,000 lines of code: it uses the best of everything I know.
Custom development:
In addition to ready-made solutions, I adapt any models from scientific papers to specific client tasks. I create custom trading robots according to specific requirements, integrate modern machine learning methods, and provide consultations on algorithmic trading.
Useful links:
AI Trading Group: https://vk.com/altradinger
AI Trading Channel: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Monitoring: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
My site: https://shtencoquantai.tech/
Ready to discuss your tasks and offer optimal solutions for trading automation!
Risk Warning: Trading in financial markets involves high risk of capital loss. Past performance does not guarantee future profits.
I develop highly effective trading indicators and expert advisors based on cutting-edge machine learning technologies and quantum computing, which help traders achieve stable profits in financial markets.
My journey: In the market since 2016. Went through numerous losses and mistakes. Currently specializing in trading robot development and applying machine learning in trading. Actively investing in Russian and Kazakhstani markets.
Qualified investor of the Republic of Kazakhstan. Qualified foreign investor of the Russian Federation.
For hedge funds and family offices, I also have MIDAS — an institutional complex multi-agent neural architecture + quantum layer + multidimensional self-learning AI agent. I've been creating this system for a year and a half, and it contains nearly 80,000 lines of code: it uses the best of everything I know.
Custom development:
In addition to ready-made solutions, I adapt any models from scientific papers to specific client tasks. I create custom trading robots according to specific requirements, integrate modern machine learning methods, and provide consultations on algorithmic trading.
Useful links:
AI Trading Group: https://vk.com/altradinger
AI Trading Channel: https://www.mql5.com/ru/channels/aitradinger
Monitoring: https://share.kz/g7vJ
GitHub: https://github.com/Shtenco
My site: https://shtencoquantai.tech/
Ready to discuss your tasks and offer optimal solutions for trading automation!
Risk Warning: Trading in financial markets involves high risk of capital loss. Past performance does not guarantee future profits.
Yevgeniy Koshtenko
Пока что наш портфель обгоняет чуть ли не все фонды мира.
Огонь. Нраицца. Портфель собрала нейросеть. Есть ещё портфель на Мосбирже, ещё не смотрел результаты, и два глобальных портфеля - инновационный с результатом +154% без плеча, и вечный, из ETF.
Все это без плеча. Шарп под четверочку)
Огонь. Нраицца. Портфель собрала нейросеть. Есть ещё портфель на Мосбирже, ещё не смотрел результаты, и два глобальных портфеля - инновационный с результатом +154% без плеча, и вечный, из ETF.
Все это без плеча. Шарп под четверочку)
· 2
Aleksandr Seredin
2025.02.24
Огонь! Отличный результат, так держать!
Yevgeniy Koshtenko
已发布产品
Indicator Description: "Currency Strength Panel with Trend Analysis" This indicator is designed for analyzing the strength of currency pairs and determining their current trends, helping traders make more informed trading decisions. It displays a panel on the chart that shows the strength of each currency pair based on price movements across different timeframes (H1, H4, D1) and identifies whether the pair is in a trend or counter-trend. How to Use this Indicator: Currency Pair Strength Analysis
· 1
Yevgeniy Koshtenko
Пилю уникальное решение. Суть: я создаю единый сервер коллективного биржевого дохода. Сервер удаленный, постоянно включенный, где постоянно работает Python риск-менеджер.
Риск-менеджер удаленно подключается ко всем советникам (роботам), которые с ним связаны, хоть сколько, связаны через сокеты.
А советники (роботы) - будете использовать вы, бесплатно, за процент от прибыли. У нас будет чат, у нас будет команда. Риск контролируется всей командой и сервером (система коллективной ответственности).
Робот сам, рабоотает вот так примерно - это полуавтомат на моем исследовании 3D баров.
Есть тройной риск-менеджмент, как с вашей стороны (закрытие позиций вручную), так и со стороны самого советника (он закрывает как РМ определенный процент просадки), так и со стороны сервера (он удаленно видит ваш советник, и рубит риски).
Если откатаем систему, и все будем получать доход - начнем брать проп-счета, и слить вы их не сможете по причинам удаленного риск-менеджмента.
Как вам идея?
Риск-менеджер удаленно подключается ко всем советникам (роботам), которые с ним связаны, хоть сколько, связаны через сокеты.
А советники (роботы) - будете использовать вы, бесплатно, за процент от прибыли. У нас будет чат, у нас будет команда. Риск контролируется всей командой и сервером (система коллективной ответственности).
Робот сам, рабоотает вот так примерно - это полуавтомат на моем исследовании 3D баров.
Есть тройной риск-менеджмент, как с вашей стороны (закрытие позиций вручную), так и со стороны самого советника (он закрывает как РМ определенный процент просадки), так и со стороны сервера (он удаленно видит ваш советник, и рубит риски).
Если откатаем систему, и все будем получать доход - начнем брать проп-счета, и слить вы их не сможете по причинам удаленного риск-менеджмента.
Как вам идея?
· 2
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章斐波那契（Fibonacci）数列在外汇交易中的应用（第一部分）：探究价格与时间的关系 
市场如何遵循基于斐波那契数列的关系？在斐波那契数列中，每个后续数字都等于前两个数字之和（1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21……），该数列不仅描述了兔子种群的增长情况。我们将考虑毕达哥拉斯的假设，即世间万物都遵循某种数字关系……
· 2
477
Yevgeniy Koshtenko
已发布代码供交易员使用的高级复利计算器
交易者的复利计算器。根据您的参数计算您的破产风险以及每次交易的最佳风险。预测您一年、一个月以及期末的资金规模。
668
477
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章分析交易所价格的二进制代码（第二部分）：转换为 BIP39 并编写 GPT 模型 
继续尝试破译价格走势……我们将通过将二进制价格代码转换为 BIP39 来获得一个“市场词典”，那么，对这个词典进行语言学分析又如何呢？在本文中，我们将深入探讨一种创新的交易所数据分析方法，并研究如何将现代自然语言处理技术应用于市场语言。
· 1
457
Aleksandr Seredin
2025.02.13
Очень интересная идея. Спасибо большое автору за этот уникальный материал!
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章用于预测金融时间序列的生物神经元 
我们将为时间序列预测建立一个生物学上正确的神经元系统。在神经网络架构中引入类似等离子体的环境创造了一种“集体智能”，其中每个神经元不仅通过直接连接，还通过长距离电磁相互作用影响系统的运行。让我们看看神经大脑建模系统在市场上的表现。
· 1
536
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章使用 Python 创建波动率预测指标 
在本文中，我们将使用二元分类来预测未来的极端波动。此外，我们将利用机器学习开发极端波动预测指标。
· 1
436
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章具有强化学习和灭绝失败个体的进化交易算法（ETARE） 
在本文中，我介绍了一种创新的交易算法，其针对外汇交易结合了进化算法与深度强化学习。该算法利用低效个体灭绝机制来优化交易策略。
· 3
341
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章利用 Python 实现价格走势离散方法 
我们将考察使用 Python + MQL5 来离散价格的方法。在本文中，我将分享我开发 Python 函数库的实践经验，其以多种方式实现柱线形成 — 从经典的交易量和范围柱线，到更奇特的方法，如 Renko 和 Kagi。我们将研究三线突破蜡烛和范围柱线，分析它们的统计数据，并尝试定义如何将价格以离散化表示。
· 2
986
Yevgeniy Koshtenko
Новый модуль в Мидасе!!!👻👻👻🤖🤖🤖Скоро выйдет в виде статьи!
ETARE (Эволюционный Торговый Алгоритм с Подкреплением и Вымиранием) – революционная торговая система, которая переосмысливает принципы теории эволюции Дарвина в контексте финансовых рынков. Как в природе выживают наиболее приспособленные организмы, так и в ETARE процветают только самые эффективные торговые стратегии.
В основе системы лежит принцип естественного отбора: множество торговых стратегий конкурируют между собой, подобно видам в экосистеме. Успешные стратегии "выживают" и передают свои характеристики (гены, веса нейросетей) следующим поколениям через механизм генетического наследования, в то время как неэффективные – отсеиваются. Этот процесс, реализованный через передовые алгоритмы машинного обучения, обеспечивает постоянную адаптацию к меняющимся рыночным условиям.
Периодически электронная популяция вымирает, остаются сильнейшие!
Подобно тому, как биологические виды развивают иммунитет к неблагоприятным факторам среды, ETARE формирует устойчивость к различным рыночным условиям. Система использует многоуровневый механизм управления рисками, включающий стратегию динамического усреднения позиций и адаптивное распределение капитала.
Ключевой особенностью ETARE является её способность к самообучению через механизм подкрепления. Каждая торговая операция, независимо от результата, обогащает "генетический код" системы, улучшая качество будущих решений. Это напоминает процесс эволюционной адаптации, где каждое поколение становится более приспособленным к своей среде.
Инвестиционная эффективность ETARE базируется на трех фундаментальных принципах эволюционной теории: наследственности (передача успешных торговых паттернов), изменчивости (постоянная адаптация стратегий) и естественном отборе (выживание наиболее прибыльных подходов). Это делает систему особенно привлекательной для институциональных инвесторов, стремящихся к стабильной доходности при контролируемых рисках в долгосрочной перспективе.
Касаемо фич и признаков: они поступают одновременно со всех остальных модулей внутрь генетической системы. В том числе и сигналы от других модулей (арбитражные, экономические, анализа новостей и позиций фондов, по чистому МО), Плюс, двухканально: при мере набора статистики и торговой истории также поступает торговая история счета через TradingHistory. В итоге получается уже по-настоящему многомерная и эволюционирующая система!
ETARE (Эволюционный Торговый Алгоритм с Подкреплением и Вымиранием) – революционная торговая система, которая переосмысливает принципы теории эволюции Дарвина в контексте финансовых рынков. Как в природе выживают наиболее приспособленные организмы, так и в ETARE процветают только самые эффективные торговые стратегии.
В основе системы лежит принцип естественного отбора: множество торговых стратегий конкурируют между собой, подобно видам в экосистеме. Успешные стратегии "выживают" и передают свои характеристики (гены, веса нейросетей) следующим поколениям через механизм генетического наследования, в то время как неэффективные – отсеиваются. Этот процесс, реализованный через передовые алгоритмы машинного обучения, обеспечивает постоянную адаптацию к меняющимся рыночным условиям.
Периодически электронная популяция вымирает, остаются сильнейшие!
Подобно тому, как биологические виды развивают иммунитет к неблагоприятным факторам среды, ETARE формирует устойчивость к различным рыночным условиям. Система использует многоуровневый механизм управления рисками, включающий стратегию динамического усреднения позиций и адаптивное распределение капитала.
Ключевой особенностью ETARE является её способность к самообучению через механизм подкрепления. Каждая торговая операция, независимо от результата, обогащает "генетический код" системы, улучшая качество будущих решений. Это напоминает процесс эволюционной адаптации, где каждое поколение становится более приспособленным к своей среде.
Инвестиционная эффективность ETARE базируется на трех фундаментальных принципах эволюционной теории: наследственности (передача успешных торговых паттернов), изменчивости (постоянная адаптация стратегий) и естественном отборе (выживание наиболее прибыльных подходов). Это делает систему особенно привлекательной для институциональных инвесторов, стремящихся к стабильной доходности при контролируемых рисках в долгосрочной перспективе.
Касаемо фич и признаков: они поступают одновременно со всех остальных модулей внутрь генетической системы. В том числе и сигналы от других модулей (арбитражные, экономические, анализа новостей и позиций фондов, по чистому МО), Плюс, двухканально: при мере набора статистики и торговой истории также поступает торговая история счета через TradingHistory. В итоге получается уже по-настоящему многомерная и эволюционирующая система!
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章算法交易中的神经符号化系统：结合符号化规则和神经网络 
本文讲述开发混合交易系统的经验，即结合经典技术分析与神经网络。作者从基本形态分析、神经网络结构、到交易决策背后的机制，提供了系统架构的详细分析，并分享了真实代码和实践观察。
508
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章量子计算与交易：价格预测的新方法 
本文介绍了一种利用量子计算预测金融市场价格走势的创新方法。该方法主要应用量子相位估计（QPE）算法来寻找价格模式的原型，从而使交易者能够显著加快市场数据分析的速度。
944
Yevgeniy Koshtenko
Текущий тестовый портфель AFIF. Система отбора акций по анализу фундаментала с помощью CatBoost, также - подбора весов при помощи PyTorch. Теущая доходность в годовом выражении - 68%.
· 2
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章分析交易所价格的二进制代码（第一部分）：技术分析的新视角 
本文提出了一种基于将价格波动转换为二进制代码的技术分析创新方法。作者展示了市场行为的各个方面——从简单的价格波动到复杂形态——如何被编码为一系列的0和1。
608
Yevgeniy Koshtenko
Моя база кодов была удалена в ноябре 2023. Это - с этих пор. Не включает в себя коды MQL5 и смарт-контракты. Все - мое, не чужое, идеи - мои.
=== Общая статистика проекта ===
Всего файлов: 828
Всего строк: 203169
Строк кода: 149441
Общая цикломатическая сложность: 18208.00
Всего функций: 6404
Всего классов: 375
Оценочная стоимость при оплате Middle ML Engineer: 1,641,579,496.80 руб.
Как говорил Генри Форд, сэкономленное = заработанное....)
А это еще и все отлажено)
По другому рабочие решения не создать.
=== Общая статистика проекта ===
Всего файлов: 828
Всего строк: 203169
Строк кода: 149441
Общая цикломатическая сложность: 18208.00
Всего функций: 6404
Всего классов: 375
Оценочная стоимость при оплате Middle ML Engineer: 1,641,579,496.80 руб.
Как говорил Генри Форд, сэкономленное = заработанное....)
А это еще и все отлажено)
По другому рабочие решения не создать.
Yevgeniy Koshtenko
На демо сейчас так. Реал мониторингов не будет - я взял проп и слил его за неделю)))))Я лудоман, и именно поэтому я продаю роботов и стремлюсь устроиться в крупный хэдж. Мониторингов с реального счета никогда не будет.
· 2
Yevgeniy Koshtenko
Мидас пока фигачит как заведенный)
Эта модель никогда не будет продаваться. Только его пред-версии в виде ботов на MQL5. Сама же модель , аналогичная Мидасу, не имеет цены. Вчера общался с девушкой с 20-летним опытом на рынке. Она подтверждает мои наблюдения 9-летнего опыта: на рынке 99,99% трейдеров сливают. Есть всякие блогеры и инфоцыгане, кто ссут в уши, что они зарабатывают, на самом деле их цель - впарить курс.
К тому же, она не имеет аудитории. Богатые и сверхбогатые, кому реально можно его продать за 100-500 млн. долларов, предпочитают свои решения, без длительной истории перфоманса и чека портфолио они ничего покупать не будут. Но фишка в том, что если у меня будет перфоманс, мне уже не нужен будет никто: мне проще написать в венчур Сбера и открыть фонд самому.
А за копейки я продавать ничего не хочу и не буду. Пусть покупают сеточников за 100 баксов. Есть масс-маркет, а есть решения институционального уровня.
У меня сейчас идет распродажа, реально низкая цена, но это последняя такая цена. Акции подобного рода будут проводиться только на Новый Год. 10 января цена всех продуктов вырастет в 10 раз. Мне начихать, будут ли покупать или нет, если честно. Я и так нормально зарабатываю)
Эта модель никогда не будет продаваться. Только его пред-версии в виде ботов на MQL5. Сама же модель , аналогичная Мидасу, не имеет цены. Вчера общался с девушкой с 20-летним опытом на рынке. Она подтверждает мои наблюдения 9-летнего опыта: на рынке 99,99% трейдеров сливают. Есть всякие блогеры и инфоцыгане, кто ссут в уши, что они зарабатывают, на самом деле их цель - впарить курс.
К тому же, она не имеет аудитории. Богатые и сверхбогатые, кому реально можно его продать за 100-500 млн. долларов, предпочитают свои решения, без длительной истории перфоманса и чека портфолио они ничего покупать не будут. Но фишка в том, что если у меня будет перфоманс, мне уже не нужен будет никто: мне проще написать в венчур Сбера и открыть фонд самому.
А за копейки я продавать ничего не хочу и не буду. Пусть покупают сеточников за 100 баксов. Есть масс-маркет, а есть решения институционального уровня.
У меня сейчас идет распродажа, реально низкая цена, но это последняя такая цена. Акции подобного рода будут проводиться только на Новый Год. 10 января цена всех продуктов вырастет в 10 раз. Мне начихать, будут ли покупать или нет, если честно. Я и так нормально зарабатываю)
Yevgeniy Koshtenko
Словно бы вся система написана на двоичном коде, все мироздание. Даже в древних книгах есть двоичный код. Знаки на полях дешифруются в двоичный код и далее в сообщения, пирамиды в Гизе, Стоухендж. Меня пробирает от этого открытия. Если мне дадут это обнародовать, это фурор.
· 5