Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • 信息
2 年
经验
7
产品
67
演示版
1
工作
0
信号
0
订阅者
Qualified Investor of Kazakhstan and the Russian Federation.
Trading since 2016, algorithmic trading since 2019, machine learning and programming since 2021.

I develop expert advisors, trading robots, indicators, smart contracts, cryptocurrency token and coin codebases, business automation software, and turnkey AI models.

Currently working on an institutional-grade trading system for my own hedge fund and on my own AI blockchain.
Author of 100+ international articles published in different languages worldwide.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Представляем будущее алгоритмической торговли

Мы рады анонсировать разработку принципиально новой торговой системы, которая изменит ваше представление о возможностях алгоритмической торговли на валютном рынке.

В чем уникальность? Впервые на рынке появится система, которая действительно работает как профессиональный трейдер. Она анализирует рынок на трех уровнях одновременно – от глобальных экономических трендов до микросекундных колебаний цен.

Представьте себе команду из лучших трейдеров, аналитиков и риск-менеджеров, работающих в идеальной синхронизации 24 часа в сутки. Именно так функционирует наша система. На стратегическом уровне она анализирует макроэкономические показатели и долгосрочные тренды, формируя глобальное видение рынка.

Тактический уровень – это настоящий прорыв в области машинного обучения. Система не просто ищет паттерны, она обнаруживает сложные ассоциативные взаимосвязи между инструментами, которые часто остаются незамеченными даже опытными трейдерами. Используя методы глубокого обучения и анализа больших данных, она находит скрытые возможности для прибыльной торговли.

На микроуровне система работает как высокочастотный HFT трейдер и маркет-мейкер, но с одним важным отличием – каждая операция должна соответствовать сигналам всех вышестоящих уровней. Это означает, что высокочастотная торговля ведется только в направлении глобальных трендов, что значительно повышает её эффективность.

Особое внимание мы уделили безопасности и контролю рисков. Удаленный риск-менеджер, размещенный на отдельном защищенном сервере, контролирует каждую операцию.

Никакая сделка не может быть совершена без его одобрения, и любая несанкционированная активность немедленно блокируется. Одобрение возможно только с мульти-подписью, когда к согласию изменить настройки приходит команда риск-менеджеров и аналитиков (RSA multisig).

Система использует последние достижения в области портфельной теории и VaR для оптимизации размеров позиций. Это позволяет максимизировать доходность при строго контролируемом уровне риска. Каждая сделка совершается с оптимальным объемом, рассчитанным с учетом всех рыночных факторов.

Мы создаем не просто торговый алгоритм, а полноценную экосистему для профессиональной торговли на валютном рынке. Система постоянно учится и адаптируется к изменяющимся рыночным условиям, используя передовые методы машинного обучения и статистического анализа.

Сейчас мы находимся на финальной стадии разработки и планируем запуск системы в течение ближайших месяцев.

Первые тесты показывают исключительные результаты, значительно превосходящие традиционные торговые подходы.
Готовы присоединиться к будущему алгоритмической торговли? Следите за нашими обновлениями – скоро мы поделимся более подробной информацией о возможностях системы и условиях сотрудничества.
Summ Top
Summ Top 2024.12.08
Без нормального стейтмента это не более, чем маркетинг.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2024.12.09
Я разработчик, исследователь, не трейдер. У меня психология хромает, я никогда не буду нормально торговать)
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章基于时间、价格和成交量创建 3D 柱状图引入波动率测量
基于时间、价格和成交量创建 3D 柱状图引入波动率测量

本文探讨了多元三维价格图表及其创建方法。我们还将探讨 3D 柱状图如何预测价格反转,以及 Python 和 MetaTrader 5 如何让我们实时绘制这些成交量柱状图。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章股票交易中的非线性回归模型
股票交易中的非线性回归模型

股票交易中的非线性回归模型:能否预测金融市场?让我们考虑创建一个用于预测欧元兑美元(EURUSD)汇率的模型,并基于此模型制作两个交易机器人——分别使用Python和MQL5语言。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章在外汇数据分析中使用关联规则
在外汇数据分析中使用关联规则

如何将超市零售分析中的预测规则应用于真实的外汇市场?购买饼干、牛奶和面包与证券交易所的交易有何关联?本文讨论了一种基于关联规则的算法交易的创新方法。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章基于交易量的神经网络分析:未来趋势的关键
基于交易量的神经网络分析:未来趋势的关键

本文探讨了通过将技术分析原理与 LSTM 神经网络架构相结合,基于交易量分析来改进价格预测准确性的可能性。文章特别关注异常交易量的检测与解读、聚类方法的使用,以及基于交易量的特征创建及其在机器学习背景下的定义。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章使用 Python 分析天气对农业国家货币的影响
使用 Python 分析天气对农业国家货币的影响

天气与外汇之间有什么关系?传统经济理论长期忽视天气对市场行为的影响。但一切都已改变。让我们尝试找出天气条件与农业货币在市场上的走势之间的联系。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章使用 MetaTrader 5 在 Python 中查找自定义货币对形态
使用 MetaTrader 5 在 Python 中查找自定义货币对形态

外汇市场是否存在重复的形态和规律?我决定使用 Python 和 MetaTrader 5 创建自己的形态分析系统。一种数学和编程的共生关系,用于征服外汇。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章使用 MetaTrader 5 的 Python 高频套利交易系统
使用 MetaTrader 5 的 Python 高频套利交易系统

在本文中,我们将创建一个在经纪商眼中仍然合法的套利系统,在外汇市场上创建数千个合成价格,对其进行分析,并成功交易以获取利润。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章经济预测:探索 Python 的潜力
经济预测:探索 Python 的潜力

如何使用世界银行的经济数据进行预测?当你将人工智能模型和经济学结合起来时会发生什么?

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Провел инвентаризацию своих роботов. В итоге сформировал идеальный топ портфель торговых роботов. Буду нарабатывать track record за полгода. Плюс, работаю для очень крупного фонда.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章量化风险管理方法:应用 VaR 模型优化多货币投资组合(使用 Python 和 MetaTrader 5)
量化风险管理方法:应用 VaR 模型优化多货币投资组合(使用 Python 和 MetaTrader 5)

本文探讨了价值风险(VaR)模型在多货币投资组合优化中的潜力。借助 Python 的强大功能和 MetaTrader 5 的功能,我们展示了如何实施 VaR 分析,以实现高效的资金分配和头寸管理。从理论基础到实际实施,文章涵盖了将 VaR——这一最稳健的风险计算系统之一——应用于算法交易的方方面面。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章威廉·江恩(William Gann)方法(第三部分):占星术是否有效?
威廉·江恩(William Gann)方法(第三部分):占星术是否有效?

行星和恒星的位置会影响金融市场吗?让我们借助统计数据和大数据,踏上一段令人兴奋的探索之旅,进入星星与股票图表交汇的世界。

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Проверил 117 своих роботов! Сделаны от года назад до мая! Что в итоге? Удивительно, но плюс. При вложениях в 100 000 центов, можно было заработать 796 000 центов. +796% с мая 2024 по сегодня. Если интересно - могу подготовить файлы, торговые отчёты, и данные по датам компиляции, как бы бота после компиляции никак не поменять, прибыль без учёта оптимизации, с одинаковыми настройками, с оптимизацией наверняка было бы лучше. Может кто-то купил бы рабочих роботов у меня? Что самое интересное: все сливные боты - это новые, сделанные после НГ 2024. Когда я уже вооружился знаниями по МО, и был готов делать Грааль) А самые рабочие боты - сделаны с мая 2023 по ноябрь 2023, когда я действовал ну если честно говорить, скорее по интуиции, читаешь в интернете про все методы МО и что понравилось, пробуешь в коде, по сердцу. Есть ещё одна суперская модель, в которую я включал вообще лучшие практики МО в мире, но я к сожалению, потерял ее открытый код... Сам я конечно же, ничего на своих роботах не заработал...)Вместо того, чтобы поставить все 117 сразу, и надеяться на общий плюс, я взял проп счёт США, и поставил 6 "лучших" роботов, в итоге торговля два месяца шла в нуль, а потом я решил начать трейдунить по стакану с фьючерсов США и слил счёт вообще))) А если бы поставил всех сразу, сейчас был бы дикий плюс. Я думаю, мог бы даже на дом заработать. Но нет. Всего слито 4 проп счёта. Совершенно идиотские решения. Сейчас я решил вообще отойти от трейдинга и перезаряжаться, заниматься работой. Как-то так...
Verner999
Verner999 2024.08.26
Похоже, отбор "лучших" роботов сработал как своего рода излишняя оптимизация. Так что да, надо торговать большим портфелем.
Verner999
Verner999 2024.08.26
Имел в виду: большим портфелем роботов.
Kamilla Sayfutdinova
Kamilla Sayfutdinova 2024.09.03
я представляю Азиатские LP пожалуйста свяжитесь со мной
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章威廉·江恩(William Gann)方法(第二部分):创建江恩宫格指标
威廉·江恩(William Gann)方法(第二部分):创建江恩宫格指标

我们将基于“江恩九宫格”创建一个指标,该指标通过时间和价格方格构建而成。我们将提供指标代码,并在平台上针对不同的时间区间,对该指标进行测试。

· 2 1498
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章威廉·甘恩(William Gann)方法(第一部分):创建甘恩角度指标
威廉·甘恩(William Gann)方法(第一部分):创建甘恩角度指标

甘恩理论的精髓是什么?甘恩角度是如何构建的?我们将为MetaTrader 5创建甘恩角度指标。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章交易中的混沌理论(第二部分):深入探索
交易中的混沌理论(第二部分):深入探索

我们继续深入探讨金融市场的混沌理论,这一次我将考虑其对货币和其他资产分析的适用性。

· 4 1255
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章交易中的混沌理论(第一部分):简介、在金融市场中的应用和李亚普诺夫指数
交易中的混沌理论(第一部分):简介、在金融市场中的应用和李亚普诺夫指数

混沌理论可以应用于金融市场吗?在这篇文章中,我们将探讨传统混沌理论和混沌系统与比尔·威廉姆斯提出的概念有何不同。

· 4 1968
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
При этом, есть такие люди как Джим Саймонс, Кен Гриффин, Петр Миллер, фонды TwoSigma, Renaissance Technologies, Citadel, роботы Midas, фонд Медальон (назван в честь премии по математике) - эти ребята рвут все доходности мира, и оставляют любого трейдера далеко позади. И все они используют роботов и ИИ.