Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • 信息
2 年
经验
13
产品
37
演示版
1
工作
0
信号
0
订阅者
Qualified Investor of Kazakhstan and the Russian Federation.
Trading since 2016, algorithmic trading since 2019, machine learning and programming since 2021.

I develop expert advisors, trading robots, indicators, smart contracts, cryptocurrency token and coin codebases, business automation software, and turnkey AI models.

Currently working on an institutional-grade trading system for my own hedge fund and on my own AI blockchain.
Author of 100+ international articles published in different languages worldwide.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章外汇套利交易:汇率关系评估面板
外汇套利交易:汇率关系评估面板

本文介绍了在 MQL5 中开发套利分析面板的过程。如何通过不同方式在外汇交易中获得公允的汇率?制定一个指标,以获取市场价格与公允汇率之间的偏差,并评估一种货币兑换为另一种货币的套利方式(如三角套利)的收益。

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Мой робот-маркетмейкер, торгует у тещи.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章用Python构建一个远程外汇风险管理系统
用Python构建一个远程外汇风险管理系统

我们将用Python构建一个远程外汇风险管理系统,并逐步将其部署到服务器上。在本文中,我们将学习如何通过编程管理外汇风险,以及如何避免外汇账户资金再次损失殆尽。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章纯 MQL5 货币对强弱指标
纯 MQL5 货币对强弱指标

我们将在 MQL5 中开发货币强势分析的专业指标。这本分步指南将向你展示如何为 MetaTrader 5 开发一款功能强大的交易工具,该工具带有可视化仪表板。您将学习如何计算多个时间周期(H1、H4、D1)内货币对的强度,实现动态数据更新,并创建用户友好的界面。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章交易中的资本管理和带有数据库的交易者家庭会计程序
交易中的资本管理和带有数据库的交易者家庭会计程序

交易者如何管理资金?交易者和投资者如何跟踪支出、收入、资产和负债?我不仅要向你介绍会计软件;我将向您展示一个工具,它可能会成为您在波涛汹涌的交易海洋中可靠的金融导航器。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章在 IBM 量子计算机上分析所有价格变动选项
在 IBM 量子计算机上分析所有价格变动选项

我们将使用 IBM 的量子计算机来发现所有价格变动选项。听起来像科幻小说?欢迎来到用于交易的量子计算世界!

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пока что наш портфель обгоняет чуть ли не все фонды мира.

Огонь. Нраицца. Портфель собрала нейросеть. Есть ещё портфель на Мосбирже, ещё не смотрел результаты, и два глобальных портфеля - инновационный с результатом +154% без плеча, и вечный, из ETF.

Все это без плеча. Шарп под четверочку)
Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.24
Огонь! Отличный результат, так держать!
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Пилю уникальное решение. Суть: я создаю единый сервер коллективного биржевого дохода. Сервер удаленный, постоянно включенный, где постоянно работает Python риск-менеджер.

Риск-менеджер удаленно подключается ко всем советникам (роботам), которые с ним связаны, хоть сколько, связаны через сокеты.

А советники (роботы) - будете использовать вы, бесплатно, за процент от прибыли. У нас будет чат, у нас будет команда. Риск контролируется всей командой и сервером (система коллективной ответственности).

Робот сам, рабоотает вот так примерно - это полуавтомат на моем исследовании 3D баров.

Есть тройной риск-менеджмент, как с вашей стороны (закрытие позиций вручную), так и со стороны самого советника (он закрывает как РМ определенный процент просадки), так и со стороны сервера (он удаленно видит ваш советник, и рубит риски).

Если откатаем систему, и все будем получать доход - начнем брать проп-счета, и слить вы их не сможете по причинам удаленного риск-менеджмента.

Как вам идея?
Михалыч Трейдинг
Михалыч Трейдинг 2025.02.22
Идея отличная! Если контроль рисков сервера настраиваемый.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章斐波那契(Fibonacci)数列在外汇交易中的应用(第一部分):探究价格与时间的关系
斐波那契(Fibonacci)数列在外汇交易中的应用(第一部分):探究价格与时间的关系

市场如何遵循基于斐波那契数列的关系?在斐波那契数列中,每个后续数字都等于前两个数字之和(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21……),该数列不仅描述了兔子种群的增长情况。我们将考虑毕达哥拉斯的假设,即世间万物都遵循某种数字关系……

Yevgeniy Koshtenko
已发布代码供交易员使用的高级复利计算器
交易者的复利计算器。根据您的参数计算您的破产风险以及每次交易的最佳风险。预测您一年、一个月以及期末的资金规模。
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章分析交易所价格的二进制代码(第二部分):转换为 BIP39 并编写 GPT 模型
分析交易所价格的二进制代码(第二部分):转换为 BIP39 并编写 GPT 模型

继续尝试破译价格走势……我们将通过将二进制价格代码转换为 BIP39 来获得一个“市场词典”,那么,对这个词典进行语言学分析又如何呢?在本文中,我们将深入探讨一种创新的交易所数据分析方法,并研究如何将现代自然语言处理技术应用于市场语言。

Aleksandr Seredin
Aleksandr Seredin 2025.02.13
Очень интересная идея. Спасибо большое автору за этот уникальный материал!
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章用于预测金融时间序列的生物神经元
用于预测金融时间序列的生物神经元

我们将为时间序列预测建立一个生物学上正确的神经元系统。在神经网络架构中引入类似等离子体的环境创造了一种“集体智能”,其中每个神经元不仅通过直接连接,还通过长距离电磁相互作用影响系统的运行。让我们看看神经大脑建模系统在市场上的表现。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章使用 Python 创建波动率预测指标
使用 Python 创建波动率预测指标

在本文中,我们将使用二元分类来预测未来的极端波动。此外,我们将利用机器学习开发极端波动预测指标。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章具有强化学习和灭绝失败个体的进化交易算法(ETARE)
具有强化学习和灭绝失败个体的进化交易算法(ETARE)

在本文中,我介绍了一种创新的交易算法,其针对外汇交易结合了进化算法与深度强化学习。该算法利用低效个体灭绝机制来优化交易策略。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章利用 Python 实现价格走势离散方法
利用 Python 实现价格走势离散方法

我们将考察使用 Python + MQL5 来离散价格的方法。在本文中,我将分享我开发 Python 函数库的实践经验,其以多种方式实现柱线形成 — 从经典的交易量和范围柱线,到更奇特的方法,如 Renko 和 Kagi。我们将研究三线突破蜡烛和范围柱线,分析它们的统计数据,并尝试定义如何将价格以离散化表示。

· 2 1089
Yevgeniy Koshtenko 已发布产品

AI Moving Average Trend Brief Description An innovative trend indicator utilizing neural network technology for adaptive price movement analysis, perfect for medium and long-term traders working across various timeframes. Full Description Operating Principle The indicator employs a single-layer neural network to analyze price movements and construct an adaptive trend line. The algorithm combines classical moving average with machine learning for precise trend determination. Calculation

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый модуль в Мидасе!!!👻👻👻🤖🤖🤖Скоро выйдет в виде статьи!

ETARE (Эволюционный Торговый Алгоритм с Подкреплением и Вымиранием) – революционная торговая система, которая переосмысливает принципы теории эволюции Дарвина в контексте финансовых рынков. Как в природе выживают наиболее приспособленные организмы, так и в ETARE процветают только самые эффективные торговые стратегии.

В основе системы лежит принцип естественного отбора: множество торговых стратегий конкурируют между собой, подобно видам в экосистеме. Успешные стратегии "выживают" и передают свои характеристики (гены, веса нейросетей) следующим поколениям через механизм генетического наследования, в то время как неэффективные – отсеиваются. Этот процесс, реализованный через передовые алгоритмы машинного обучения, обеспечивает постоянную адаптацию к меняющимся рыночным условиям.
Периодически электронная популяция вымирает, остаются сильнейшие!

Подобно тому, как биологические виды развивают иммунитет к неблагоприятным факторам среды, ETARE формирует устойчивость к различным рыночным условиям. Система использует многоуровневый механизм управления рисками, включающий стратегию динамического усреднения позиций и адаптивное распределение капитала.

Ключевой особенностью ETARE является её способность к самообучению через механизм подкрепления. Каждая торговая операция, независимо от результата, обогащает "генетический код" системы, улучшая качество будущих решений. Это напоминает процесс эволюционной адаптации, где каждое поколение становится более приспособленным к своей среде.

Инвестиционная эффективность ETARE базируется на трех фундаментальных принципах эволюционной теории: наследственности (передача успешных торговых паттернов), изменчивости (постоянная адаптация стратегий) и естественном отборе (выживание наиболее прибыльных подходов). Это делает систему особенно привлекательной для институциональных инвесторов, стремящихся к стабильной доходности при контролируемых рисках в долгосрочной перспективе.

Касаемо фич и признаков: они поступают одновременно со всех остальных модулей внутрь генетической системы. В том числе и сигналы от других модулей (арбитражные, экономические, анализа новостей и позиций фондов, по чистому МО), Плюс, двухканально: при мере набора статистики и торговой истории также поступает торговая история счета через TradingHistory. В итоге получается уже по-настоящему многомерная и эволюционирующая система!
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章算法交易中的神经符号化系统:结合符号化规则和神经网络
算法交易中的神经符号化系统:结合符号化规则和神经网络

本文讲述开发混合交易系统的经验,即结合经典技术分析与神经网络。作者从基本形态分析、神经网络结构、到交易决策背后的机制,提供了系统架构的详细分析,并分享了真实代码和实践观察。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章量子计算与交易:价格预测的新方法
量子计算与交易:价格预测的新方法

本文介绍了一种利用量子计算预测金融市场价格走势的创新方法。该方法主要应用量子相位估计(QPE)算法来寻找价格模式的原型,从而使交易者能够显著加快市场数据分析的速度。