Yevgeniy Koshtenko / 个人资料
- 信息
|
2 年
经验
|
14
产品
|
36
演示版
|
|
1
工作
|
0
信号
|
0
订阅者
|
Active in financial markets since 2016, algorithmic trading since 2019, and machine learning and software development since 2021.
I develop Expert Advisors, algorithmic trading systems, technical indicators, smart contracts, token and cryptocurrency infrastructure, business automation solutions, and turnkey AI models.
I am currently developing an institutional-grade trading ecosystem for my own hedge fund, alongside a proprietary AI-powered blockchain infrastructure.
The project already includes a multi-module Python infrastructure for trading through Interactive Brokers, a dedicated trading system for RoboForex, and a fully developed institutional-grade Expert Advisor built around strict risk management parameters — including a 2% maximum daily drawdown and a 5% maximum weekly drawdown — with a primary focus on long-term stability, disciplined capital preservation, and sustainable institutional-level performance.
https://www.mql5.com/ru/market/product/193554
RoboForex traders can also access a 95% commission and spread rebate by opening a new trading account using my referral code — jsdnu.
Through my SINERGY rebate service, 95% of eligible RoboForex trading commissions and spread costs are credited back every trading day at 08:00. This can reduce effective trading costs to approximately $1 per lot, positioning the setup among the most cost-efficient ECN trading arrangements available globally.
Author of 100+ international articles published in multiple languages worldwide.
在本文中,我们将使用Python和MQL5来分析合成货币的走势,并探讨当今外汇套利的可行性。我们还会考虑现成的用于分析合成货币的Python代码,并分享更多关于外汇中合成货币是什么的细节。
今天,来了解一下我的首个套利机器人——一款针对合成资产的流动性提供者(如果这么称呼它也算恰当的话)。目前,该机器人作为一个模块,在一套大型机器学习系统中成功运行,但我从云端调出了一个旧版的外汇套利EA,让我们一起来看一下,并思考如今能用它做些什么。
В отличие от остальных моих алгоритмов, не требует обучения и оптимизации, обучается на лету и за пару дней выходит в прибыль. Постоянно дообучается на лету. Выходит в прибыль с любой точки графика на любой паре.
Осталось совместить это с арбитражным Сварогом и поставкой данных из Мидаса, и с удаленным риск менеджером. Но эта часть системы самодостаточна.
本文介绍了在 MQL5 中开发套利分析面板的过程。如何通过不同方式在外汇交易中获得公允的汇率?制定一个指标,以获取市场价格与公允汇率之间的偏差,并评估一种货币兑换为另一种货币的套利方式(如三角套利)的收益。
我们将用Python构建一个远程外汇风险管理系统,并逐步将其部署到服务器上。在本文中,我们将学习如何通过编程管理外汇风险,以及如何避免外汇账户资金再次损失殆尽。
我们将在 MQL5 中开发货币强势分析的专业指标。这本分步指南将向你展示如何为 MetaTrader 5 开发一款功能强大的交易工具,该工具带有可视化仪表板。您将学习如何计算多个时间周期(H1、H4、D1)内货币对的强度,实现动态数据更新,并创建用户友好的界面。
交易者如何管理资金?交易者和投资者如何跟踪支出、收入、资产和负债?我不仅要向你介绍会计软件;我将向您展示一个工具,它可能会成为您在波涛汹涌的交易海洋中可靠的金融导航器。
我们将使用 IBM 的量子计算机来发现所有价格变动选项。听起来像科幻小说?欢迎来到用于交易的量子计算世界!
Огонь. Нраицца. Портфель собрала нейросеть. Есть ещё портфель на Мосбирже, ещё не смотрел результаты, и два глобальных портфеля - инновационный с результатом +154% без плеча, и вечный, из ETF.
Все это без плеча. Шарп под четверочку)
Риск-менеджер удаленно подключается ко всем советникам (роботам), которые с ним связаны, хоть сколько, связаны через сокеты.
А советники (роботы) - будете использовать вы, бесплатно, за процент от прибыли. У нас будет чат, у нас будет команда. Риск контролируется всей командой и сервером (система коллективной ответственности).
Робот сам, рабоотает вот так примерно - это полуавтомат на моем исследовании 3D баров.
Есть тройной риск-менеджмент, как с вашей стороны (закрытие позиций вручную), так и со стороны самого советника (он закрывает как РМ определенный процент просадки), так и со стороны сервера (он удаленно видит ваш советник, и рубит риски).
Если откатаем систему, и все будем получать доход - начнем брать проп-счета, и слить вы их не сможете по причинам удаленного риск-менеджмента.
Как вам идея?
市场如何遵循基于斐波那契数列的关系?在斐波那契数列中,每个后续数字都等于前两个数字之和(1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21……),该数列不仅描述了兔子种群的增长情况。我们将考虑毕达哥拉斯的假设,即世间万物都遵循某种数字关系……
继续尝试破译价格走势……我们将通过将二进制价格代码转换为 BIP39 来获得一个“市场词典”,那么,对这个词典进行语言学分析又如何呢?在本文中,我们将深入探讨一种创新的交易所数据分析方法,并研究如何将现代自然语言处理技术应用于市场语言。
我们将为时间序列预测建立一个生物学上正确的神经元系统。在神经网络架构中引入类似等离子体的环境创造了一种“集体智能”,其中每个神经元不仅通过直接连接,还通过长距离电磁相互作用影响系统的运行。让我们看看神经大脑建模系统在市场上的表现。
在本文中,我们将使用二元分类来预测未来的极端波动。此外,我们将利用机器学习开发极端波动预测指标。
在本文中,我介绍了一种创新的交易算法,其针对外汇交易结合了进化算法与深度强化学习。该算法利用低效个体灭绝机制来优化交易策略。