Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
  • 信息
2 年
经验
13
产品
37
演示版
1
工作
0
信号
0
订阅者
Qualified Investor of Kazakhstan and the Russian Federation.
Trading since 2016, algorithmic trading since 2019, machine learning and programming since 2021.

I develop expert advisors, trading robots, indicators, smart contracts, cryptocurrency token and coin codebases, business automation software, and turnkey AI models.

Currently working on an institutional-grade trading system for my own hedge fund and on my own AI blockchain.
Author of 100+ international articles published in different languages worldwide.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章Quantum Neural Network in MQL5 (Part II): Training a Neural Network with Backpropagation on ALGLIB Markov Matrices
Quantum Neural Network in MQL5 (Part II): Training a Neural Network with Backpropagation on ALGLIB Markov Matrices

The article presents an innovative quantum neural network architecture for algorithmic trading that combines the principles of quantum mechanics with modern machine learning methods. The system includes quantum effects (resonance, interference, decoherence), multi-level memory of different time scales, Markov chains with the ALGLIB library, and adaptive parameter control. The full implementation is done in MQL5 using the built-in matrix/vector types, which removes implementation barriers in MetaTrader 5.

1
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
ДОУЛУЧШАЛ КВАНТУМА ДО 99,40% ПРИБЫЛЬНЫХ СДЕЛОК, ПРОФИТ-ФАКТОРА ВЫШЕ 6, КОЭФФИЦИЕНТА ШАРПА ВЫШЕ 7!!!

Добавил в Квантум: Полиноминальную регрессию на входе в первый слой, а также оптимизацию коэффициентов регрессии градиентным спуском....

Дальнейшие слои обучаются на этих же коэффициентах, а также на признаках, а также на остатках модели полиноминальной регрессии! И это ТОП!!!
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.07.25
Евгений, буду вам признателен, если прочитаете мои сообщения в личной переписке. Вы мне кое что обещали :)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Квантум выглядит теперь так. Поскольку я взял капитал в пропе оффшора, главное сейчас - минимизировать риск. Для этого я написал включаемый mqh файл риск-менеджера: профессионального проп-РМ, где есть защита от просадки на день, на неделю, трал плавающей прибыли, ограничение по числу стопов и тейков.

Также внедрена сезонность: модель сопоставляет паттерны внутридневной, внутринедельной и внутримесячной сезонности с направлением своих сделок, и работает более успешно.

Также вместо RL обучения я сделал простое постоянное дообучение на новых данных. Еще правда, не делал выгрузку всех весов моделей в внешний SQL файл, но это еще впереди)))

Ну и самое главное: убрал нафиг сетку ордеров, теперь одномоментно только одна открытая позиция.

Ах да, еще: отказался от проверок на ненулевой тик и новый тик, тики в МТ не очень, они сгенерированные в тестере большей частью, поэтому теперь есть просто жесткая проверка на новый бар M1 перед всеми вычислениями)
Sergei Goncharov
Sergei Goncharov 2025.07.31
Евгений, то есть Квантум стал выглядеть так, потому что был поставлен на реальные котировки брокера? А до этого все картинки такие идеальные были, потому что на котировках Метаквотс?
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko 2025.08.05
Здравствуйте. Нет, просто раньше сетка ордеров была.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章在MQL5中自定义交易品种:创建三维K线自定义品种
在MQL5中自定义交易品种:创建三维K线自定义品种

本文详细讲解创新指标文件3DBarCustomSymbol.mq5的完整制作流程,该指标可在MetaTrader 5中生成自定义品种,将价格、时间、成交量与波动率整合为一体化三维可视化图形。我们会讲解其数学理论基础、系统架构、实操实现步骤,以及在交易策略中的实际应用方式。

Yevgeniy Koshtenko 已发布产品

TimeGap Block SMC v3.00 Professional Time Gap Analysis Indicator for MetaTrader 5 TimeGap Block SMC is a professional MetaTrader 5 indicator designed to identify and analyze Time Gap zones within market structure. It automatically detects price areas where the market moved too quickly, spending very little time inside a particular price range. These areas often become significant support and resistance zones and can provide valuable trading opportunities when price revisits them. The indicator

Yevgeniy Koshtenko 已发布产品

TimeGap Block SMC v3.00 TimeGap Block SMC is an indicator for MetaTrader 5 that automatically detects price areas where the market passed through a range too quickly and spent almost no time inside the zone. Such areas often point to an imbalance between supply and demand. When price returns to these areas, the market may show a reaction: a bounce, a slowdown, partial filling of the zone, or a breakout. The indicator is built on Smart Money Concepts logic and helps analyze market structure

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Теперь я миллионер! Сложный процент уже виден)
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章Quantum Neural Network in MQL5 (Part I): Creating the Include File
Quantum Neural Network in MQL5 (Part I): Creating the Include File

The article presents a new approach to creating trading systems based on quantum principles and artificial intelligence. The author describes the development of a unique neural network that goes beyond classical machine learning by combining quantum mechanics with modern AI architectures.

2
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль модели Quantum за сегодня +1,12% при просадке -0,14%

На Мосбирже прибыль по балансу закрытая +0,24% за сутки.
panovq
panovq 2025.07.27
Привет а какой брокер использует МТ5 для мосбиржи?
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Итог по прибыли Квантума за сегодня.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
КВАНТУМ ШАТАЕТ РЫНОК С ПРОФИТ-ФАКТОРОМ ВЫШЕ 20!!!😍😍😍😍
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Улучшил Квантума. Добавил ещё одну нейронную сеть с нейрогенезом - созданием новых нейронных связей, синаптическими связями и их прокачкой. Эта идея была описана в моей статье про биологически верную искуственную нейронную сеть.

Добавил вторую квантовую схему, из моей статьи про квантовые вычисления на бирже.

Добавил херову гору новых проверок - на ненулевой тик, на минимальный тик, на валидацию тика, по таймеру, по модулю бара, новый бар М1, и т. п.

Я уже хер знает что ещё за проверки добавить. Я кучу статей про проверки роботов перечитал, и добавил всё.

В моих руках - полностью самообучающаяся биологически и физически верная система для заработка на бирже.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Прибыль портфеля роботов семейства Qantum за неделю.

Просадка по эквити -2,9% на максималках.

Прибыль +11, 5% за неделю.

Написал отдельную библиотеку включаемую, для управления всей торговлей на RL, обучении с подкреплением. Плюс, добавил модель U Transformer также включаемым файлом. И обмен информацией между агентами и моделями.

Два RL - агента, один риск менеджер, второй - трейдер. Ещё хочу добавить третьего - аналитика. Стало ещё круче!
jorge luna
jorge luna 2025.07.05
Will you have this Quantum robot available in the future? I was also very interested in your research on yellow 3D clusters. Do you have any price reversal indicators based on your research? Thank you, and I look forward to further updates on your research.
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Тест модели Quantum с проверкой на новый бар (все вычисления только на новом баре)

Шарп падает сразу с 12-15 до 5-6. Явно хуже. С проверкой на новый тик, ненулевой тик - работает лучше, потому что в 25% случаев по прибыли эксперт закрывается сразу же.
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章MQL5中的价格时间缺口分析(第二部分):构建时间维度下的流动性分布热力图
MQL5中的价格时间缺口分析(第二部分):构建时间维度下的流动性分布热力图

这是一份详细的MetaTrader 5热力图指标构建教程,能够可视化展示价格随时间的分布状态。本文阐述了时间密度分析的数学原理,将各个价格区间以色彩区分:红色代表价格停留时间最短,蓝色代表价格停留时间最长。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章按小时、星期几和每月日期分析的季节性指标
按小时、星期几和每月日期分析的季节性指标

本文介绍如何开发一款用于分析金融市场中重复性价格模式的工具 —— 可按每月日期(1-31 日)、星期几(周一至周日)或每日小时(0-23 时)进行分析。该指标分析历史数据,计算每个周期的平均收益率,并以直方图形式展示结果并附带预测。指标包含可自定义参数:季节性类型、分析 K 线数量、以百分比或绝对值显示、图表颜色等。

Yevgeniy Koshtenko
已发布文章MQL5中的时间缺口分析(第一部分):构建基础指标
MQL5中的时间缺口分析(第一部分):构建基础指标

时间缺口分析可以帮助交易者识别潜在的市场反转点位。本文将阐述时间缺口的定义、解读方法,以及如何利用其探测市场中大资金的入场信号。

Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый граальный робот Quantum - на квантовой нейросети LSTM (квантовая схема Гровера + нейронка)
Yevgeniy Koshtenko
Yevgeniy Koshtenko
Новый граальный робот Quantum - на квантовой нейросети LSTM (квантовая схема Гровера + нейронка)
Yevgeniy Koshtenko
已发布文章基于购买力平价(PPP)和 IMF 数据确定公允汇率
基于购买力平价(PPP)和 IMF 数据确定公允汇率

用 Python 构建基于购买力平价(PPP)的汇率分析系统。作者利用 IMF 数据开发了一套包含 5 种公允汇率计算方法的算法。这是一份关于外汇基本面分析、经济数据处理以及与交易系统集成的实用指南,全部代码开源。