Chart Projection
- 指标
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Lorentzos Roussos
🎱🏓🎷💚☕️
💎 The simplest Neural Network Coding Guide : https://www.mql5.com/en/blogs/post/752324 - 版本: 2.4
- 更新: 24 七月 2021
图表投影指标
图表投影最初是一个小指标，它使用内置的之字形技术指标来预测未来的价格走势（您可以在评论中找到旧算法）
这个想法很简单，过去的价格行为不会转化为未来，但也许如果我们没有过于具体，或者过于笼统，我们可以提取关于可能发生的事情的指导方针。
图表投影的“论文”是这样的：
交易者会查看图表来做出决定，因此，算法也可以查看图表。不读指标值，不读价格，但看图表
寻找某物就是找到一个重复的熟悉模式，并且，为了找到那个熟悉的模式，您需要存储它。
Zig zag 是不够的，需要一种新的算法来做到这一点，并保留有关图表视觉方面的数据，因此需要光学算法。
Chart Projection 配备了 3 种光学算法，用于对价格行为进行低、中和高范围扫描。每个光学器件都会收集与兴趣点图表直接相关的历史数据。
兴趣点是高点或低点，但这不是我们的分析应该停止的地方。每一个高点和低点都有一个领先的势头和一个结果，以及它在整体趋势中的位置。光学算法将其与引导和引导至感兴趣点的时间一起收集。随着价格的发展，来自每个光学器件的数据不断收集，并产生对特定 POI（兴趣点）出现时价格行为的估计。当检测到 POI 时，将启动一个匹配过程，该过程试图找到最相似的一组优化数据，这些数据适合该 POI 周围的价格行为。
最新更新为其带来了额外的功能，例如：
- 七种附加投影方法。
- 显示支撑和阻力区域。
- 显示高点/低点及其在整体趋势中的位置。
- 可选的货币强度指数，带有单独的显示窗口。
- 具有 6 种图表类型的额外图表功能
- 还引入了在图表上实时更改投影的能力
该指标不使用：
- AI ，人工智能
- chatGPT ，claude ，deepseek
- 神经网络
- 强化学习
- 遗传算法
- OpenAI
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