Scalpetronix

Scalpetronix 指标 — Scalpetronix 机器人的信号核心

该指标实现了 Scalpetronix 智能交易系统所依赖的算法和信号。机器人的所有入场点都是基于这些计算生成的：指数移动平均线 (EMA) 的组合、通过 ADX 的趋势过滤、通过 ATR 的波动率归一化以及K线结构分析。

指标优势

• 基于多层 EMA 系统（快线和慢线）并带有动态阈值；

• 通过 ADX 过滤去除弱信号；

• 通过 ATR 考虑市场波动性，使灵敏度适应不同市场阶段；

• 分析 K 线结构（买入时使用 HH/HL 模型，卖出时使用 LH/LL 模型）；

• 通过多层线条和区域填充可视化信号，并在入场点绘制箭头。

工作算法

EMA 与动态阈值计算
sep(t) = max(Point, 0.1 * ATR(t))
— 买入条件: EMA_fast(t) > EMA_slow(t) + sep(t)
— 卖出条件: EMA_fast(t) < EMA_slow(t) - sep(t)

K线结构验证
— 买入: High(t-1) > High(t-2) 且 Low(t-1) > Low(t-2)
— 卖出: High(t-1) < High(t-2) 且 Low(t-1) < Low(t-2)

趋势强度过滤
仅当 ADX(t) > ADX_threshold 时，信号才被确认。

相位切换
当方向改变时，执行层的复制（Up↔Down），以保持通道的连续性。

信号生成规则

买入信号在以下条件下生成：

• EMA_fast(t) > EMA_slow(t) + sep(t)

• 且 (EMA_fast(t-1) <= EMA_slow(t-1) + 0.5 * sep(t-1) 或满足 HH/HL 模型)

• 且 ADX(t) > ADX_threshold

卖出信号在以下条件下生成：

• EMA_fast(t) < EMA_slow(t) - sep(t)

• 且 (EMA_fast(t-1) >= EMA_slow(t-1) - 0.5 * sep(t-1) 或满足 LH/LL 模型)

• 且 ADX(t) > ADX_threshold

分段与可视化

该指标使用 10 个缓冲区：

• 4 条买入相位线 (bufUpL1…L4)，

• 4 条卖出相位线 (bufDownL1…L4)，

• 2 个填充缓冲区 (bandBuy 和 bandSell)。

线条的粗细由参数 widthCore、widthInner、widthOuter、widthEdge 设置，形成趋势强度的视觉分级。
当相位发生变化时，图表上会出现箭头对象：蓝色 (代码 233) 表示买入，红色 (代码 234) 表示卖出。

指标参数

• fastEmaPeriod — 快速 EMA 周期。

• slowEmaPeriod — 计算方式为 fastEmaPeriod + 2。

• calcBars — 分析深度（50 到 5000）。

• widthCore, widthInner, widthOuter, widthEdge — 用于多层绘制的线宽系统。