文章 "交易中的神经网络：多智代自适应模型（终篇）" 新评论 MetaQuotes 2025.09.29 08:55 新文章 交易中的神经网络：多智代自适应模型（终篇）已发布： 在上一篇文章中，我们讲述了多智代自适应框架 MASA，它结合了强化学习方法和自适应策略，在动荡的市场条件下提供了盈利能力、及风险之间的和谐平衡。我们已在该框架内构建了单个智代的功能。在本文中，我们继续我们已开始的工作，令其得出合乎逻辑的结论。 重点要强调，我们正在评估已实现方式的有效性，不光是提议的这些，在于我们的实现包括对原始 MASA 框架的多项修改。 这些模型是依据 EURUSD 的 2023 年 H1 数据进行训练的。所有指标参数均按其默认值设置。 对于初始训练，我们采用了早期工作中编译的数据集，并在整个训练过程中定期更新，从而令其与参与者不断革新的政策保持一致。 经过若干周期的模型训练、及数据集更新，我们获得了一项政策，其在训练集和测试集上都展现出盈利能力。 训练有素的政策依据 2024 年 1 月的历史数据上进行了测试，所有其它参数保持不变。结果如下： 作者：Dmitriy Gizlyk 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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重点要强调，我们正在评估已实现方式的有效性，不光是提议的这些，在于我们的实现包括对原始 MASA 框架的多项修改。
这些模型是依据 EURUSD 的 2023 年 H1 数据进行训练的。所有指标参数均按其默认值设置。
对于初始训练，我们采用了早期工作中编译的数据集，并在整个训练过程中定期更新，从而令其与参与者不断革新的政策保持一致。
经过若干周期的模型训练、及数据集更新，我们获得了一项政策，其在训练集和测试集上都展现出盈利能力。
训练有素的政策依据 2024 年 1 月的历史数据上进行了测试，所有其它参数保持不变。结果如下：
作者：Dmitriy Gizlyk