文章 "交易中的神经网络：多智代自适应模型（MASA）" 新评论 MetaQuotes 2025.09.25 08:25 新文章 交易中的神经网络：多智代自适应模型（MASA）已发布： 我邀您领略多智代自适应（MASA）框架，其结合了强化学习和自适应策略，在动荡市场条件下提供盈利能力、及风险管理之间的和谐均衡。 计算机技术正在成为金融分析不可或缺的一部分，为解决复杂问题提供了创新方式。近年来，强化学习（RL）在动荡金融市场条件下的动态投资组合管理中已被证明了其有效性。然而，现有方法往往专注于最大回报，而对风险管理的重视不足，尤其是在流行病、自然灾害、和地区冲突造成的不确定性下。 为了解决这一限制，《开发具有深度强化学习的多智代和自适应框架，进行动态投资组合风险管理》的研究引入了 MASA（多智代和自适应）。MASA 集成了两种交互智代：第一个使用 TD3 算法优化回报，而第二个通过进化算法、或其它优化方法将风险降至最低。此外，MASA 还集成了一个市场观察器，利用深度神经网络来分析市场趋势，并提供反馈。 作者依据过去 10 年的 CSI 300 指数、道琼斯工业平均指数（DJIA）、和标准普尔 500 指数的数据测试了 MASA。它们的结果表明，MASA 在投资组合管理方面优于传统的基于 RL 的方式。 作者：Dmitriy Gizlyk 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 交易中的神经网络：多智代自适应模型（MASA）已发布：
计算机技术正在成为金融分析不可或缺的一部分，为解决复杂问题提供了创新方式。近年来，强化学习（RL）在动荡金融市场条件下的动态投资组合管理中已被证明了其有效性。然而，现有方法往往专注于最大回报，而对风险管理的重视不足，尤其是在流行病、自然灾害、和地区冲突造成的不确定性下。
为了解决这一限制，《开发具有深度强化学习的多智代和自适应框架，进行动态投资组合风险管理》的研究引入了 MASA（多智代和自适应）。MASA 集成了两种交互智代：第一个使用 TD3 算法优化回报，而第二个通过进化算法、或其它优化方法将风险降至最低。此外，MASA 还集成了一个市场观察器，利用深度神经网络来分析市场趋势，并提供反馈。
作者依据过去 10 年的 CSI 300 指数、道琼斯工业平均指数（DJIA）、和标准普尔 500 指数的数据测试了 MASA。它们的结果表明，MASA 在投资组合管理方面优于传统的基于 RL 的方式。
作者：Dmitriy Gizlyk