优化一个EA,获得优化后的最佳效果。

 

大家好。

我长期以来一直相信,没有一个系统是永远能赚钱的。任何TS都有一个盈利期和一个亏损期,而后者的时间更长。

因此,把时间花在寻找 "最佳TS "上是不明智的。使用一堆不同的TS,基于不同的原则,涵盖尽可能多的市场行为的 变体,这要合理得多。在这种情况下--有些TS总是有效的,花时间和精力选择最好的,过度优化最差的,将是更合理的。每个系统都有 "边际参数",超过这个参数就会停止,需要进行过度优化。

说了又做。我开始 "抠门",已经砍掉了200多个TC。然而,当有太多的系统 - "局外人 "开始停止太频繁,他们不断地重新优化需要大量的时间。 停止重新优化他们 - 因为它是局外人显示什么TC的时刻不工作的符号。

它变成了一种 "足球联盟"。最受欢迎的人"--我们使用他们,"一般的人"--我们观察,"外来的人"--我们把他们踢出联赛进行 "训练"。


如果有人感兴趣--我有个建议。帮助优化TS - 并获得 "访问收藏夹"。比方说 - 我给一个专家,你优化它(优化时间为一年,5个月 - 回测,7个月 - 远期,M1上的OHLC,5-8个参数,取决于TS),优化后 - 在所需的 "最爱 "中选择(我将提供利润图表,如果有人想要 - 投资者密码到所有这些TS的模拟账户),指定你想运行TS的账户,并在3个月内获得专家的可执行模块。


你怎么看?对论坛的这种提议感兴趣吗?

 

告诉我,为什么你不喜欢EA开始失败的那段时间?

毕竟,通过逆转交易,你获得的利润几乎与系统的 "损失 "一样多。


 
prikolnyjkent:

告诉我,为什么你不喜欢专家顾问开始亏损的那段时间?

毕竟,通过逆转交易,你获得的利润几乎与系统的 "损失 "一样多。


我试图这样做,T...Е.有两个使用相同信号的EA,一个买入,另一个卖出。而且这两个人都输得很惨。
 
prikolnyjkent:

告诉我,为什么你不喜欢专家顾问开始亏损的那段时间?

毕竟,通过逆转交易,你获得的利润几乎与系统的 "损失 "一样多。

我认识某位运动员-跑者。他总是最后一个完成比赛。
然后他想--如果我总是在其他人后面,那么如果我转过身来,背对着前面跑,我就会领先于其他人。
他试了一下--是的,成功了!!!。
这就是他成为冠军的原因。好孩子!

 
George Merts:


我长期以来一直相信,没有一个系统总是能赚到钱。

阅读这样的陈述,我总是想问:"你一定是上帝......"。

即使是离交易最远的人,通过简单的推理,也会告诉你,不可能对所有的事情都了如指掌,总会有能创造有利可图的策略的CULIBINES!这就是复杂系统发展的规律......

 
George Merts:

你怎么看?有兴趣向论坛提出这样的建议吗?

建议似乎很低调,根据经验,用你的算法在 "云 "中进行优化需要多少钱。

或者换个说法,如果你给它分配4个平均处理器,它需要多长时间来优化?

 
Serqey Nikitin:

阅读这样的陈述,人们总是想问:"你一定是上帝......"。

即使是离交易最远的人,通过简单的推理,也会说知道一切--原则上是不可能的,总会有能创造有利可图的策略的人!这就是复杂系统的发展规律......

从头开始创建一个有利可图的算法,几乎等同于从头开始创建一个薄型液晶电视机,在无线电工程、电路、信号处理、数字技术等基本领域中,不知道它应该如何工作。而在交易的情况下,你不能采取这种知识,因为没有人写盈利的算法或教他们。

这就是为什么人们尝试并失败,然后说这是不可能的)。如果他们失败了,那就意味着这是不可能的。

 
George Merts:


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做了又做。我开始 "筹划TC",已经做了200多个了。然而,当系统太多,"外来者 "就会开始频繁地停下来,而且需要很长的时间来不断地重新优化。

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你怎么看?有兴趣向论坛提出这样的建议吗?

很明显,你没有实际经验。

首先,这引出了一个问题:你从哪里得到这么多 "TC",从废品抽屉里?

你不知道你需要花多少时间和金钱来优化MQL5 clod,以开发一个盈利的专家顾问

 
Petros Shatakhtsyan:

很明显,你没有实际经验。

首先,它提出了一个问题:你从哪里得到这么多 "TC",从垃圾抽屉里?

你不知道你需要花多少时间和金钱来优化MQL5 clowd,以开发一个盈利的专家顾问

我花了7个月的时间来开发我的最后一个机器人,仅仅是算法开发,甚至连编程部分都还没有。因此,200当然是一个大数字。

 
同样的事情也是用神经网络 完成的,只是要简单得多。你总是有相同的TS和原则来对待市场。你反复训练,总是获得不同的模式,然后你选择一个有效的模式。而不是一堆EA,每个都有自己的算法,200块。恐怖!!!。
 
Maxim Romanov:

我花了七个月的时间来开发最后一个机器人,仅仅是开发算法,甚至还没有对它进行编程。因此,200是一个大数字,当然。

不仅仅是时间。一个好的TS,在选择了最佳模式后,应该不会经常需要重新优化。

即使你每周在自动模式下做一次重新优化,也无助于它的盈利性工作。

原因: