利用数字低通滤波器建立交易系统 - 页 6

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mql4-coding писал (а):
看来我刚才做的BGS有点错了我做对了--分析器挂掉了。我明天会考虑一下原因。我不认为光谱分析是一种有问题的方法。

据我所知，该分析器来自Finware ?

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D500_Rised:

mql4-coding写道（a）。

看来我刚才做BGS的时候有点错了 做对了--解析器挂了。我明天会考虑一下原因。我不认为频谱分析是一个有问题的方法。

据我所知，该分析器来自Finware？

是

[Dmitry Fedoseev]

Piligrimm:

维宁。

Piligrimm:
有一次，我不得不与随机过程打交道，任务是至少得到一个具有90%随机过程成分的时间序列的近似预测。为了把随机过程变成准随机过程，我发明了一个简单的方法，我把随机过程乘以一个具有接近频率-时间特征的确定性过程，在最简单的情况下是正弦波，但最好使用更复杂的信号。因此，该过程的可预测性将上升几个数量级。

你能告诉我更多关于它的情况吗。如果你想分享，当然可以。

这个想法的本质很简单，当你创建一个随机过程和一个确定性过程的协方差时，所产生的过程会继承两者的特征，并成为准随机过程。而如果我们使用几个特性不同的确定性过程进行协整，并与一个随机过程建立协整，然后用遗传算法 从所产生的组中选择信息量最大的特征，然后用收到的信号进行预测，结果从得到的预测中减去一个确定性过程，那么我们将得到一个残留物中的随机过程的预测，而且预测精度将比直接从信号中进行这种预测的任何尝试要高很多。

你能不能把它翻译成俄语，因为你的能力不足

[Dmitry Fedoseev]

mql4-coding，你的网站上有这么漂亮的盒子，你买的时候也有一个盒子吗，还是只有一张图片？

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mql4-coding писал (а):

D500_Rised:

mql4-coding写道（a）。

我猜对了，分析器挂了。我明天会思考为什么。我不认为光谱分析是一种有问题的方法。

据我所知，该分析器来自Finware？

是

我明白了，数字滤波器的话题已经有好几年了。而这个话题在我看来是故事中的另一个螺旋。

关于Finvarovsky产品，3年前这个产品（价格12000擦Ziplakov是骗人的）被认为是骗人的，这些人创造了一个项目，结果谢尔盖-伊留申的优质产品，远远超过了Finvarovsky的产品，而且是免费的。其中的一个特点是（现在也是）可以 "即时 "改变参数。

顺便说一下，该项目作者考虑的光谱分析的变体并不被认为是最好的。

而克拉夫丘克的理论在互联网上公开发表的形式，被他认为是无效的。

很久以前，他在接受一家杂志采访时说："用这个系统你不会赚到任何钱"。

http://fx.qrz.ru/

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D500_Rised:

mql4-coding写道（a）。

D500_Rised:

mql4-coding写道（a）。



我猜对了，分析器挂了。我明天会思考为什么。我不认为光谱分析是一种有问题的方法。

据我所知，该分析器来自Finware ?

是

我明白了，数字滤镜的话题已经不是一年前的了。在我看来，这条线索像是这段历史的另一个螺旋。

关于Finvarovsky产品，3年前这个产品（价格12000擦Ziplakov是骗人的）被认为是骗人的，这些人创造了一个项目，结果谢尔盖-伊留申的优质产品，远远超过了Finvarovsky的产品，而且是免费的。其中的一个特点是（现在也是）可以 "即时 "改变参数。

顺便说一下，该项目作者考虑的光谱分析的变体并不被认为是最好的。

而克拉夫丘克的理论在互联网上公开发表的形式，被他认为是无效的。

很久以前，他在接受一家杂志采访时说："用这个系统你不会赚到任何钱"。

http://fx.qrz.ru/

关于克拉夫丘克的系统。大约一年前，我开始尝试完全复制它。首先，我联系了finware，要求他们出售一个机械系统。他们没有机械系统。 他们只试图出售他们的指标和发电机。但他们已经在网上了。在谢尔盖-伊留申的Dll基础上，我们制作了自己的指标，这些指标可以在飞行中计算，适合于建立机械TS。这就是我想说的。我做了一个Krawczuk描述的系统，在我看来，它的结果接近于他的，这给我带来了利润，我甚至试图把它卖给一个在加拿大银行工作的交易员（我现在住在那里），但交易没有发生，因为我没有意识到我要求的金额过大（贪婪和兴奋压倒了我），我只是没有在这个系统中使用吧。
指标。但结果是好的。然后我开始简化系统，重新设计了进入市场的原则。

现在（就在今天，我已经到达基辅几天，去接我的孩子），我已经让基辅大学的一位数学教授参与了我的项目。我认为我们将向前迈出一步。:-)

所以只有一个问题--对非平稳序列进行正确的空间分析。让我们一起解决这个问题，虽然我已经认为我的系统很好（甚至非常好 :-) )....。

[Prival]

mql4-coding

只要不离开这个话题，这里有人可以帮助你，论坛上的许多成员都像数学教授一样优秀。

[rsi]

Piligrimm:
这个想法的本质很简单，通过在一个随机过程和一个确定性过程之间建立协方差，所产生的过程继承了两者的特征，成为准随机过程。而如果我们使用几个在特征上不同的确定性过程进行协整，并与一个随机过程建立协整，然后用遗传算法 从所产生的组中选择信息量最大的特征，然后用得到的信号进行预测，结果，从得到的预测中减去一个确定性过程，那么我们将得到一个随机过程的残留物的预测，而且预测的准确性将比任何直接从信号中进行这种预测的尝试高得多。

有趣，但让人联想到用小辫子把自己从沼泽地里拉出来。我不是在讽刺你--我只是不明白。Piligrimm 先生，请你更详细地解释：如何计算随机和确定的系列的协方差；根据什么原则（标准）使用遗传算法，你选择信息量最大的特征（和什么特征）；你如何恢复这样优化的初始系列并进行预测。你声称这种预测的准确性提高的依据是什么？你能展示一下这些预测结果与直接 "迎面 "预测的比较吗？谢谢你。

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在我看来，克拉夫丘克的系统本身并不引人注目。它是建立在解释指标信号的 "标准 "模式之上的。

它的特点是，以我们已经知道的方式刺激了金融市场分析方法的发展，即引入了非标准指标（Numerical TFT）。

但现在很明显，这个主题的作者（不仅是他）正在寻找时间序列的 光谱分析的更可接受的变体。这个话题无疑是必要的，也是非常有趣的，但它需要在这个领域有足够的技能。

因此，我们将不得不等待有识之士的到来

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Piligrimm:
这个想法的本质很简单，当创建一个随机过程的协方差时...

对于这样的信息，人们只能看到最简单的思想精髓：说得多而不懂，根本不说。