利用数字低通滤波器建立交易系统 - 页 5

[[删除]]

Prival:

mql4-coding

我已经做了，而且是反复地做。我只是想给你看一些东西，否则你不会相信我。

你有GBS csv文件吗？ 有什么最简单的方法来实现它，使它能被频谱分析器接收？

[Prival]

这里有1,000个生成的数值

[[删除]]

BGS

[Roman Kramar]

套用一幅著名漫画中的一句话："这是某种错误的BGS" :)

[[删除]]

bstone:
套用一幅著名漫画中的一句话："这是某种错误的BGS" :)

同意

[Prival]

我可以争辩说，根据Chi-square标准，它是一个BSH，自己生成它并检查。我只是觉得你现在会想，在BGS中，周期是从哪里来的。在理论上，他们不可能在那里。

我在Alpari论坛上也向那个法国人解释了这一点。我给了他上面的链接。

[Roman Kramar]

好吧，我只是暗指光谱分析结果的可疑之处。

[Prival]

bstone:
好吧，我只是暗指光谱分析结果的可疑之处。

谱分析不能给出可疑的结果，它是数学（我们不会说毕达哥拉斯定理是可疑的），所以这里也是如此。有一个定理，它是有效的，但有必要正确应用和解释其结果。

[[删除]]

看来我刚才做的BGS有点错了我做对了--分析器挂掉了。我明天会考虑一下原因。我不认为光谱分析是一种有问题的方法。

[Khristian Piligrim]

Vinin:

Piligrimm:
有一次，我不得不与随机过程打交道，任务是至少得到一个具有90%随机过程成分的时间序列的近似预测。为了把随机过程变成准随机过程，我发明了一个简单的方法，我把随机过程乘以一个具有接近频率-时间特征的确定性过程，在最简单的情况下是正弦波，但最好使用更复杂的信号。因此，该过程的可预测性上升了几个数量级。

你能告诉我们更多关于它的情况吗？当然，如果你愿意分享的话。

这个想法的本质很简单，当你创建一个随机过程和确定性过程的协方差时，产生的过程继承了两者的标志，成为准随机过程。而如果我们使用几个特性不同的确定性过程进行协整，并与一个随机过程建立协整，然后用遗传算法 从所产生的组中选择信息量最大的特征，然后用接收到的信号进行预测，结果从得到的预测中减去一个确定性过程，那么我们将得到一个残留物中的随机过程的预测，而且预测精度将比直接从信号中进行这一预测的任何尝试要高得多。