交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 3159

[Evgeni Gavrilovi]

Maxim Dmitrievsky #:

而书中的内容都是一以贯之的。

这本书有俄语译本吗？

[Maxim Dmitrievsky]

Evgeni Gavrilovi #:

这本书有俄语译本吗？

我不知道。

[Valeriy Yastremskiy]

Evgeni Gavrilovi #:

这本书有俄语译本吗？

请把书的链接发给我，我没时间找，我来翻译。

[mytarmailS]

有人尝试过打开它吗？

有人看到过它是 html 格式的吗？

有人知道浏览器有内置翻译器吗？

[Valeriy Yastremskiy]

mytarmailS #:

有人尝试过打开它吗？

有人看到它是 html 格式的吗？

有人知道浏览器有内置翻译器吗？

给我一个链接，我当然没有打开它）。

\

[mytarmailS]

Valeriy Yastremskiy #:

扔一个链接更好，没有打开当然))))))

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https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/01-Introduction-To-Causality.html

[Aleksey Nikolayev]

Valeriy Yastremskiy #:

扔一个链接更好，没有打开当然))))))

\

https://matheusfacure.github.io/python-causality-handbook/landing-page.html

[Aleksey Nikolayev]

这本书是对 matstat 的回归（尽管是在一个新的层面上）。在MO（或人工智能）的雏形时期，它被称为统计学习。

[Valeriy Yastremskiy]

Aleksey Nikolayev #:

这本书是对 matstat 的回归（尽管是在一个新的层面上）。在MO（或人工智能）的雏形时期，它被称为统计学习。

在没有阅读的情况下，我从 Max 的文字中了解到，原因是稳定的关系或模式，而不稳定的则是关联。对我来说，这听起来并不是最好的术语，尤其是不能考虑各种因素。

[Aleksey Nikolayev]

Valeriy Yastremskiy #:

不读书，从马克思的话中，我理解原因是稳定的联系或模式，不稳定的是关联。我认为这不是最好的术语，尤其是对那些不能考虑因素的人来说。

最初的双因素治疗验证法（tritment）就在其中。我记得，你在直接医学意义上接近这个话题。

在我看来，马克西姆在某种程度上非常宽泛地、创造性地将tritment的概念转移到了我们的任务中。