交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 3158

 
与判定者打交道是一种西西弗斯式的劳动,也是一种理解永恒无限的尝试。您已经从一条曲线中提取了这么多,足够您的子孙后代享用了。)阿列克谢已经把它们分成了原子。只要有足够多的原子就够了。我一直是这么说的,我的观点没有改变。
 
Aleksey Vyazmikin #:

伪代码指的是公式:)

至于 R 代码--谢谢--我错过了。我知道有函数代码,但代码本身,比如从文件中读取,是否有注释?

我还没想出如何让它工作。你成功了吗?

据我所知,在交互会话中使用 R 的命令是注释出来的。首先加载整个脚本以定义函数,然后逐行加载命令,每执行完一条就按回车键。这可能是科学出版物的标准--只依赖命令行,避免使用 Rstudio 等环境。

Aleksey Vyazmikin#:

我以前没有在 MQL5 中实现过树的构建 -Forester 在这方面有更多经验。

不过,我想除了数组之外,我还会使用向量和矩阵--使用它们代码会更快。另外,据我所知,由于需要完整的枚举,因此可以使用 OpenCL。

但我不知道在这种情况下什么是 "模板"。

既然在 R 中有代码,那么一开始就了解这一切是否有意义是合理的。

文章中的样本只使用了少量预测因子,而我使用的预测因子要多出一个数量级,当然单个预测因子的信息量也更少。

总的来说,我感兴趣的不仅仅是用它来比较两个样本,而是用它来检测数据中的异常情况--我认为这才是王道。

我们的想法是,我们有一组叶子,即使它们很相似,如果我们发现某个预测因子的行为异常,我们只需禁用所有使用该预测因子的叶子,同时检查与该组叶子的相关性。理想情况下,如果能及时发现,这将允许模型继续运行,尽管可信度较低。

为了简洁起见,我将数据收集和类模板中的 CTree 树称为 CTree 树,这似乎是不可避免的。

异常检测包含在目标中--我们正在寻找火灾异常频繁的地方。


PS.前段时间,我在信中提到了泊松分布的使用,在此将其开发为工作代码。

 
Maxim Dmitrievsky #:
结果就像大象和智者的故事一样。书上什么都有,但他们需要在论坛上用手指复述才能明白这是一头大象。

有必要在 "高层次 "上解释这一切是为了什么,然后再逐点行动,但你却立即从 "低层次 "的细节入手,用术语,没有任何结构。有术语,无结构。

没有人真正理解或能够理解任何东西。

这就好比你在台上说了十遍 "abra-cadabra",然后说:"如果你不明白,就去看书吧。

当然,没人听得懂,当然也没人 愿意看书......


R中有 100 个软件包,我不知道去哪里找。 应该是什么样的算法集群?

CRAN Task View: Causal Inference
CRAN Task View: Causal Inference
  • cran.r-project.org
Overview
 
mytarmailS #:

有必要在正常的 "高层次 "上解释这一切是为了什么,然后再逐点行动,但你却立即从 "低层次 "的细节开始,用术语,没有任何结构。有术语,无结构......

没有人听得懂,也没有人能听懂

这就好比你在台上说了十遍 "abra-cadabra",然后说:"如果你不明白,就去看书吧。

当然没有人听得懂,当然也没有 人会去读


这里有 100 个R 软件包,我都不知道去哪里找......应该是什么样的算法集群呢?

我马上写道,我会讨论这个材料,因为我对它很感兴趣。我还写了我对这个话题的想法。我根本不想参与洗眼。
 
Maxim Dmitrievsky #:
我直接写道,我会讨论这个材料,因为我对它很感兴趣。我还写了我对这个话题的看法。我不想参与任何废话。

我把它称为表达自己想法并保持一致的能力

 
mytarmailS #:

我认为这就是表达清晰、前后一致。

我是非常一致的。你必须通过阅读才能看到大象。问把什么放在哪里是没有意义的。

而这本书是前后一致的。从为什么相关不是因果关系开始。区别是什么?以及如何做人和做事。

为什么预测模型是关联的,不管你如何训练它们,也不管你没有搜索哪些特征。
 
Maxim Dmitrievsky #:
我的观点非常一致。要想看到大象,就必须读懂它。问把什么放在哪里毫无意义。

是的,毫无意义!

书中并没有说你如何将其应用于市场,但在这里,你可以分几个要点来理解它,并在 20 分钟内进行测试,而不是读一个星期的难以理解的东西,得出难以理解的结果。

 
讨论是指你读完之后想讨论一下。我又不是要你向我解释你的胡言乱语。

如果你像 Sanych 一样只想发泄你的愤慨,那就白费力气了:)好像对他来说,这是不符合他的世界观的某种刺激。他这样吐槽,那样吐槽,一切都与他擦肩而过:)
 
Maxim Dmitrievsky #:
讨论是指你读完之后想讨论一下。我又不是要你向我解释你的垃圾行为。

你只能和这个主题里的人讨论,这里没有这样的人。


我建议你解释一下如何使用它,这样我就可以自己运行并测试了...

如果能用,那就应该去读读书,深入了解一下,然后我们再进一步讨论....。

但现在,这个话题的地位与其他话题相同...

 
mytarmailS #:

您只能与同在这个主题中的人讨论,这里没有这样的人


我建议正常解释如何使用它,这样我就可以自己运行并测试它....。

如果能用,那就应该读读这本书并进入其中,然后我们再进一步讨论....。

但现在,这个话题的地位和其他话题一样。

能做什么,不能做什么,由你们自己决定。我从未坚持。我对有这方面经验的人很感兴趣。如果行不通,我们就不会有一整个版块了。
原因: