交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 1576

 
阿列克谢-马夫林

直觉告诉我,这就是你找到基本趋势的方法。正如你自己得出的结论,是的,它可能在一年或两年内结束,或在明天结束。这一切都像往常一样。如果你的系统产生了这种罕见的条目,那么除了依赖它,没有什么可做的,之前(正如马克西姆已经指出的)分析和确定了模式,无论它们是否矛盾和随机。

问题是,我们今天开了一个订单,几乎在一年后(10-12个月)才关闭它。

然后我们要花一些时间来发现 "基本趋势 "是否已经结束((()


但这并不是一个原则问题

在其他TFs上可能有其他设置,我们仍然不知道如何与之相关,如果设置不是一些随机的,而是在一个相当大的参数范围内工作的话。

 
马克西姆-德米特里耶夫斯基

那么我们为什么要为课程做广告呢?

关于DSP应用于市场的视频的纹路...

DSP回答了99%的问题,这些问题在这里讨论,而且是以正式的、科学的方式。

 
mytarmailS:

关于DSP应用于市场的视频的纹路...

DSP以正式、科学的方式回答了这里讨论的99%的问题。

是的,动量+标准。信息量非常大。

 
德米特里

前进的不是交易,而是合成的质量或其概率特性

那么质量的标准是什么?

那么在什么时期可以说是对这种品质的确认呢?

如果仍然是同样的交易(及其盈利能力),那么是的,10个月的前进是不够的。

 
安德烈-哈蒂姆连斯基

那么,质量的标准是什么?

而在什么时期我们可以说质量得到了确认?

如果它仍然是同一笔交易(及其盈利能力),那么是的,向前推进10个月是不够的。

可以有很多质量标准。对于人工合成来说,它可能是恒定的MO或差异性。

如果平均交易持续4-6个月,那么就向前推6个月。之后,系统会被过度优化。

那些认为该模式可以 "工作 "一年或更长时间而不进行重新优化而不损失质量的傻瓜将受到市场本身的惩罚。只有那些在10年的样本上测试EA的白痴才会这样做...嗯,也是maxima....

 
德米特里

可以有很多质量标准。对于合成材料来说,它可以是恒定的MO,也可以是变化的。

如果平均交易持续4-6个月,举例来说,那么远期就是6个月。之后,系统会被过度优化。

那些认为该模式可以 "工作 "一年或更长时间而不进行重新优化而不损失质量的傻瓜将受到市场本身的惩罚。只有那些在10年的样本上测试EA的白痴才会这样做...嗯,也是格言卡....

他做得很好

直到你得到一个模型,甚至不是10年,而是整个故事,每月倾销200-300%,你可以安全地进入你提到的组。

 
德米特里

可以有很多质量标准。对于合成材料来说,它可以是恒定的MO,也可以是变化的。

如果平均交易持续4-6个月,举例来说,那么远期就是6个月。之后,系统会被过度优化。

那些认为该模式可以 "工作 "一年或更长时间而不进行重新优化而不损失质量的傻瓜将受到市场本身的惩罚。只有那些在10年的样本上测试EA的白痴才会这样做...嗯,也是maxima....

即使在我们的村子里,任何一个农民,更不用说一个农民...我们县的任何一个D@un都知道,一个恒定的MO和/或方差并不保证一个金融工具(或它们的组合)在下一个条形上也会有一个恒定的MO和/或方差......或者不是在下一个小节,而是在,比如说,2个小节之后...或至少在1个月内


而你们,在首都,更不好意思不知道。


而支持 "偶尔重新优化 "的人想问同样简单的农民问题:"那么重新优化的标准是什么,如何检查这个标准是否是重新优化?

 
鲍里斯

即使在我们的村子里,任何一个农民,更不用说一个农民...我们县的任何一个D@un都知道,一个恒定的MO和/或分散并不能保证一个金融工具(或它们的组合)在下一个条形上也会有一个恒定的MO和/或分散......。或者不是在下一个小节,而是在,比如说,2个小节之后...或至少在1个月内


而你,用大写字母表示,更不好意思不知道。

在这一生中没有什么是可以保证的。但人总要活下去。

 
德米特里

这一生中没有什么是可以保证的。但你必须以某种方式活着。

你是在建议我们玩俄罗斯轮盘赌吗?

对不起,你读过布尔加科夫吗?

 
德米特里

可以有很多质量标准。对于合成材料来说,它可以是恒定的MO,也可以是变化的。

如果平均交易持续4-6个月,举例来说,那么远期就是6个月。之后,系统会被过度优化。

那些认为该模式可以 "工作 "一年或更长时间而不进行重新优化而不损失质量的傻瓜将受到市场本身的惩罚。只有那些在10年的样本上测试EA的白痴才会这样做...嗯,也是maxima....

在几笔交易上进行了优化,六个月后,你在几笔+一笔交易上重新进行优化。是的,是的,但同时也是高度智能的......