Машинное обучение в трейдинге: теория, модели, практика и алготорговля - страница 3157

[Удален]  
Работа с пердикторами - это сизифов труд и попытка понять вечную бесконечность. Вы их из одной кривульки уже столько неизвлекали, что хватит потомкам :) Алексей уже расщипил на атомы. Их просто должно быть достаточно. Всегда об этом говорил и мое мнение не изменилось.
 
Aleksey Vyazmikin #:

Псевдокод ссылается на формулы :)

Что касается кода на R - тут спасибо - пропустил. Я так понимаю, что там в виде кода функции, но сам код, такой как чтение из файла, закомментирован?

Пока не разобрался, как заставить это работать. У Вас получилось?

Насколько понимаю, закомментированы команды для работы с R в интерактивной сессии. Сначала загружаете весь скрипт целиком, чтобы определить функции, а потом команды построчно, нажимая ввод после каждой. Это наверно что-то вроде стандарта в научных публикациях - опираться только на командную строку и избегать всяких сред типа Рстудио.

Aleksey Vyazmikin #:

Ранее не делал реализацию построения деревьев на MQL5 - тут больше опыта у Forester.

Однако, думаю, что кроме массивов использовал бы вектора и матрицы - с ними код быстрей получается. Ещё, раз требуется там полный перебор, как я понял, можно будет использовать OpenCL.

А вот что такое "шаблоны" в данном контексте - я не знаю :(

Раз есть код на R, то разумно в начале понять, есть в этом всём смысл или нет.

Выборка из статьи использует малое количество предикторов, у меня их на порядок больше и конечно они менее информативные по отдельности.

Вообще, мне интересно использования не просто для сравнения двух выборок, а для детекции аномалии в данных - думаю, что по этому пути надо идти.

Идея в том, что имеем группы листьев, пусть даже похожих, и если мы видим аномальное поведение одного предиктора, то просто отключаем все листья, которые его используют, при этом проверяем на корреляцию с листьями из группы. По идеи, при своевременной детекции, это позволит модели продолжить работу, пусть и с меньшей уверенностью.

Для краткости обозвал шаблонами одновременно дерево CTree из коллекции данных и шаблоны классов, которые вроде тоже неизбежны.

Детекция аномалий там значится в целях - ищется же где аномально часты пожары.


PS. Когда-то писал уже вам про использование распределения Пуассона, а здесь это развито до рабочего кода.

 
Maxim Dmitrievsky #:
Получается как про слона и мудрецов. В  книге все есть, они требуют на пальцах сделать пересказ на форуме, чтобы понять, что это слон.

надо просто нормально на "высоком уровне" обяснить сначала для чего это все , потом просто по пунктам действия , а ты сразу начал с часностей по "низкому уровню" , с терминов , без всякой структыры..

Никто толком ничего не понял и понять не мог в принцепе..

Это как выйти на сцену и 10 раз сказать абра-кадабра , а потом сказать  - кто не понял читайте книжку

естестевенно никто ничего не понял, естестевенно никто ничего читать не будет..


в R тут по казуалу пакетов штук 100 , я хз вообще куда смотреть.. какай это должен быть кластер алгоритмов?

CRAN Task View: Causal Inference
CRAN Task View: Causal Inference
  • cran.r-project.org
Overview
[Удален]  
mytarmailS #:

надо просто нормально на "высоком уровне" обяснить сначала для чего это все , потом просто по пунктам действия , а ты сразу начал с часностей по "низкому уровню" , с терминов , без всякой структыры..

Никто толком ничего не понял и понять не мог в принцепе..

Это как выйти на сцену и 10 раз сказать абра-кадабра , а потом сказать  - кто не понял читайте книжку

естестевенно никто ничего не понял, естестевенно никто ничего читать не будет..


в R тут по казуалу пакетов штук 100 , я хз вообще куда смотреть.. какай это должен быть кластер алгоритмов?

Сразу написал, что буду обсуждать материал, поскольку он мне интересен. И написал свои мысли по теме. Очковтирательством заниматься вообще нет желания.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Сразу написал, что буду обсуждать материал, поскольку он мне интересен. И написал свои мысли по теме. Очковтирательством заниматься вообще нет желания.

я бы это назвал умением формулировать мысли, и быть последовательным

[Удален]  
mytarmailS #:

я бы это назвал умением формулировать мысли, и быть последовательным

Я крайне последователен. Чтобы увидеть слона, нужно прочесть. А спрашивать что куда подставить бессмысленно. 

И в книге все написано последовательно. Начиная с того, почему корреляция не является каузацией. И в чем разница. И как быть и что делать.

Почему прогнозирующие модели ассоциативны, как бы вы их не обучали и какие признаки не перебирались бы.
 
Maxim Dmitrievsky #:
Я крайне последователен. Чтобы увидеть слона, нужно прочесть. А спрашивать что куда подставить бессмысленно. 

как раз таки ссмысленно!

в книжке всерано не написано как ты это к рынку применил, а тут по нескольким пунктам можно разобрать и за 20 минут уже тестировать, а не читать неделю непонятно что с непонятным результатом

[Удален]  
Обсуждение - это когда ты прочел и хочешь теперь обсудить. Я же не прошу вас объяснять мне вашу муть, которой занимаетесь.

Если ты хочешь только изрыгнуть свое негодование, как Саныч, то это зря потраченные старания :) как будто для него это какой-то раздражитель, не вписывающийся в его картину мира. И так извергнул из себя и сяк, и все мимо :)
 
Maxim Dmitrievsky #:
Обсуждение - это когда ты прочел и хочешь теперь обсудить. Я же не прошу вас объяснять мне вашу муть, которой занимаетесь.

Обсуждать можно только с тем кто тоже в этой теме, тут таких нет


Предлагаю обяснить нормально как это использовать, чтобы я смог запустить у себя и проверить..

если это работает , то тогда есть смысл читать книгу и вникать, дальше обсуждать..

А пока эта тема имеет статус такой же мути как и у остальных..

[Удален]  
mytarmailS #:

Обсуждать можно только с тем кто тоже в этой теме, тут таких нет


Предлагаю обяснить нормально как это использовать, чтобы я смог запустить у себя и проверить..

если это работает , то тогда есть смысл читать книгу и вникать, дальше обсуждать..

А пока эта тема имеет статус такой же мути как и у остальных..

Ну это сами решаете что вам можно, а что нет. Ни разу не настаивал. Интересны люди, имеющие опыт в этом. Если бы не работало, не делали бы целый раздел.