交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2910

 
Valeriy Yastremskiy #:
阅读文艺复兴和了解市场的西蒙斯。引言
20 世纪 60 年代末,也就是进入夏季的几年后,鲍姆和在隔壁办公室工作的信息论专家、数学家劳埃德-韦尔奇(Lloyd Welch)开发了一种分析马尔可夫链的算法--马尔可夫链是一连串随机事件,其中后续事件发生的概率完全取决于当前状态,与过去无关。
马尔可夫链 意味着不可能绝对准确地预测未来的行动,但可以跟踪事件链,并根据它们对可能的结果做出合理的假设。
马尔可夫游戏的一个例子是棒球。如果击球手三次击球失误,两次三振出局,那么在此期间三振出局的次数和顺序是无关紧要的。如果击球手再获得一次三振,他就出局 了。

这是有道理的。如果能找到他在 1967 年发表的关于市场状况的文章,那就更好了。是一个巨人,当然))))

在实际交易中不难看出这一点。

例如,现在您在整块肉排上撒尿,价格就会立即转向反对开仓订单,并一直持续到您平仓为止。

你平静下来,剩下的就是剩下的。

如果你不冷静下来,你就会失去一切。

不需要再去思考和发明什么,这就像鸡蛋一样简单。

所以,你无法根据历史找出规律性的东西,这只是一种涉猎和总结的尝试,完全没有结果。
 
Renat Akhtyamov #:

在现场交易时不难发现。

例如,现在您在整块炸肉上撒了泡尿,价格就会立即逆转,并持续到您平仓为止。

你冷静下来,剩下的就是剩下的。

如果你不冷静下来,你就会失去一切。

不需要再去思考和发明什么,这就像鸡蛋一样简单。

所以,你无法根据历史找出规律,那只是一种涉猎和总结的尝试,完全没有结果。

其实,问题不在于此,而在于马尔可夫隐过程,以及如何在数据不足的条件下对其进行建模。关于鲍姆-韦尔什算法,)))))。

这里的小标题显然是多余的。

帮我找找他的文章。

 
Valeriy Yastremskiy #:

事实上,这不是关于这个问题,而是关于马尔可夫隐过程,以及如何在数据不足的条件下对其进行建模。还有鲍姆-韦尔什算法)))))

小片在这里显然是多余的。

帮我找找他的文章。

鲍姆-韦尔什算法?

维基百科上有。

 
Valeriy Yastremskiy #:

实际上,这不是关于这个问题,而是关于马尔可夫隐过程,以及如何在数据不足的条件下对其进行建模。还有鲍姆-韦尔什算法)))))

小片在这里显然是多余的。

帮我找找他的文章。

我一直在谈论 SMM 的隐马尔可夫模型(hidden Markov Models)(嗯)......上一次我提到它是在一个本地傻瓜向我证明了接近度的度量就是概率的时候 ))

有很多关于 hmm 的图书馆,还谈什么......

 
Renat Akhtyamov #:

鲍姆-韦尔什算法?

又名维基百科

西蒙斯在 67 年和 70 年发表的相关文章。

 
mytarmailS #:

我谈论 SMM 的隐马尔可夫模型(hidden Markov Models)已经有很长一段时间了....。我上一次提到它是在一个本地傻瓜向我证明接近度量是概率的时候 ))

有很多关于 HMM 的库,还谈什么......?

你为什么这么喜欢并不忘偶尔)))) .........彼此))))))))

说的是他们发现了一些别人没有发现的东西,也许可以从他们的文章中读到。

另外,这本书也不错。当然,它不像费曼,但也很容易读懂。

 
Valeriy Yastremskiy #:

您为何如此热爱它,并不忘偶尔)))) .........彼此)))))

谈论的话题是,他们发现了一些别人没有发现的东西,或许可以从他们的文章中读到。

此外,这本书还不错。当然,它不像费曼,但也很容易读懂。


这都是关于应用....
您可以使用 SMM 算法来预测价格,您可以预测价格状态,您可以预测 TS 和交易/非交易的状态,您可以预测堆栈的状态,订单....。

在这里,您需要知道他们在做什么,而不是他们在做什么
 
mytarmailS #:

全靠应用程序....
您可以使用 SMM 算法预测价格,您可以预测价格的状态,您可以预测 TS 和交易/不交易的状态,您可以预测堆栈的状态,应用...

在这里,您需要知道他们做了什么,而不是他们在做什么

是的,这很清楚,但读一下文章也无妨。

 
Valeriy Yastremskiy #:

西蒙斯(Simons)67 和 70 年代有关这一主题的文章。

啊,我记得

是的,我找到了其中一篇

我想网上有英文版和国外网站。

你也许应该先下载这本:

华尔街日报》记者、一本关于西蒙斯的书《解决市场问题的人》的作者格雷戈里-祖克曼(Gregory Zuckerman)说,收益率的巨大差距可以用基金策略的差异来解释。


然后找到文章标题并搜索

 
在经历了一连串重大失利之后,人们如何与倾斜作斗争,如何相信自己的 TC?