交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2883 1...287628772878287928802881288228832884288528862887288828892890...3399 新评论 Forester 2023.01.02 15:33 #28821 mytarmailS #:您究竟想寻找什么,以何种方式寻找?例如,我们有一个模式、三个峰值或其他什么(规则、事件、模式、群集)。 这是三个人字形峰,中间有任何东西。 mytarmailS 2023.01.02 15:36 #28822 elibrarius #:这是 "之 "字形的 3 个顶点,中间有任何间隔。 и? Forester 2023.01.02 16:17 #28823 mytarmailS #:и? 将 ZZ 的最后 6 个顶点作为网格。结果也一样,只是更简单。 mytarmailS 2023.01.02 16:32 #28824 elibrarius #:使用 ZZ 的最后 6 个顶点作为网格。得到的结果是一样的,只是更简单。 这只是一个从零开始的例子,你必须在某些东西上展示这个概念。 mytarmailS#: 您到底想搜索什么,以什么方式搜索? 例如 ,我们有这种模式、三个峰值、 或任何东西 (规则、事件、模式、群集)。 Forester 2023.01.02 16:37 #28825 mytarmailS #:这只是一个从零开始的例子,用来展示概念。 哦,好吧这就复杂了...趋势顶部/趋势反转可以被视为事件。但我们如何才能在它们之间的图形上想到其他事件(任何事件),然后对它们进行描述......? mytarmailS 2023.01.02 16:53 #28826 elibrarius #: 1) Ну, хорошо. Дальше сложнее... вершины/развороты трендов можно считать событиями. 2) 下面是如何在图中提出其他事件(任何事件),然后对它们进行描述......? 1) 首先,让我们从术语开始... 对我来说,事件就是市场中交易者感兴趣的某一 事件(tuftology)。 它可以是任何事物-- 顶部 、趋势反转、某一价位的价格、反弹、时间、堆栈中的出价、大成交量等....。任何感兴趣的事物。 事件可以描述 为 1... 功能上 2... 可以是日志......规则 3... 可以是代码......仔细想想,2 和 3 是一回事。 2) 你不需要发明任何东西,有些算法会自己发明规则,或者编写代码... 1... 算法提出了规则/代码 2......在历史上进行测试 3...得到结果 Forester 2023.01.02 17:13 #28827 mytarmailS #:你不需要发明任何东西,有算法可以自己制定规则,或者编写代码... 我不使用 R 或 Python。所以没有这些软件包。我必须自己制定这些规则。ZZ 是选项之一。我会看看你的进展,如果可行,我就开始研究如何附加这些软件包。 mytarmailS 2023.01.02 17:15 #28828 elibrarius #: 我不使用 R 或 Python。 我深表同情)С++ ? Aleksey Nikolayev 2023.01.02 19:11 #28829 mytarmailS #:好吧,我给你提供了一种符合你要求的算法。1) 不受时间限制,因为我们自己就能写出所需的内容2) 不需要任何寻找规律性的逻辑,因为我们自己就能写出我们需要的东西。3) 任何模式描述的选择,即使是通过日志规则或函数 , 因为我们自己 需要什么就写什么。 在我提出的概念中这些模式将是等价的,而模式本身可以是任何复杂程度的。任何 AMO 都无法做到这一点。还有 "停止 "规则,也没有 AMO 可以做到这一点。这意味着一个通用的 AMO,其输入为表格数据。 难道您没有明确限制模式长度为 10 条吗?很明显,形态本身与时间无关,但进入交易的时刻却与形态有某种联系?而且,从进入交易的那一刻起开始计算的条数显然受到形态大小的限制。不过,我们还是可以得到一个给定大小的计算窗口。 mytarmailS 2023.01.02 19:38 #28830 Aleksey Nikolayev #:难道你们没有明确限制模式长度为 10 条吗?很明显,形态本身与时间无关,但进入交易的时刻却与形态有某种联系?而且,从进入交易的那一刻起开始计算的条数显然受到形态大小的限制。不过,我们还是可以得到一个给定大小的计算窗口。 它结合了以下两点... 1) 规则可以查看最后 10 根蜡烛图(刚性索引[1 : 10) 2) 规则可以在所有数据上搜索,无论索引如何,这是一个循环[i],而且这些规则不仅可以查看其索引,还可以查看[i+n ]。 X[2, "close"]表示从最后一个价格开始的第二个子句。 X[i, "close"]--这是循环中的 "cloze"(可以是任何地方,甚至是 +100) X[i+5,"close"] - +5。 粗略地举例来说,我们可以找到 100 多根蜡烛图之前的三根蜡烛图的独立形态,并立即将其与收盘价的倒数第二根蜡烛图的价格进行比较...... 换句话说,该模型了解最后的价格是多少,也了解刚刚的价格是多少,无论何时....。 如果你有兴趣,我可以把代码、函数、搜索规则的方式和拟合函数发给你。 MQL4 语言入门。简单词组中的难题。 CatBoost 模型中的交叉验证和因果推理基础及导出为 ONNX 格式 一个为莫斯科交易所期货开发的点差策略实例 1...287628772878287928802881288228832884288528862887288828892890...3399 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
您究竟想寻找什么,以何种方式寻找?
例如,我们有一个模式、三个峰值或其他什么(规则、事件、模式、群集)。
这是三个人字形峰,中间有任何东西。
这是 "之 "字形的 3 个顶点,中间有任何间隔。
и?
и?
将 ZZ 的最后 6 个顶点作为网格。结果也一样,只是更简单。
使用 ZZ 的最后 6 个顶点作为网格。得到的结果是一样的,只是更简单。
这只是一个从零开始的例子,你必须在某些东西上展示这个概念。
您到底想搜索什么,以什么方式搜索?
例如 ,我们有这种模式、三个峰值、 或任何东西 (规则、事件、模式、群集)。
这只是一个从零开始的例子,用来展示概念。
elibrarius #:
1) Ну, хорошо. Дальше сложнее... вершины/развороты трендов можно считать событиями.
2) 下面是如何在图中提出其他事件(任何事件),然后对它们进行描述......?
1)
首先,让我们从术语开始...
对我来说,事件就是市场中交易者感兴趣的某一 事件(tuftology)。 它可以是任何事物-- 顶部 、趋势反转、某一价位的价格、反弹、时间、堆栈中的出价、大成交量等....。任何感兴趣的事物。
事件可以描述 为
1... 功能上
2... 可以是日志......规则
3... 可以是代码......仔细想想,2 和 3 是一回事。
2)
你不需要发明任何东西,有些算法会自己发明规则,或者编写代码...
1... 算法提出了规则/代码
2......在历史上进行测试
3...得到结果
你不需要发明任何东西,有算法可以自己制定规则,或者编写代码...
我不使用 R 或 Python。
我深表同情)
С++ ?
好吧,我给你提供了一种符合你要求的算法。
1) 不受时间限制,因为我们自己就能写出所需的内容
2) 不需要任何寻找规律性的逻辑,因为我们自己就能写出我们需要的东西。
3) 任何模式描述的选择,即使是通过日志规则或函数 , 因为我们自己 需要什么就写什么。
在我提出的概念中
这些模式将是等价的,而模式本身可以是任何复杂程度的。
任何 AMO 都无法做到这一点。
还有 "停止 "规则,也没有 AMO 可以做到这一点。
这意味着一个通用的 AMO,其输入为表格数据。
难道您没有明确限制模式长度为 10 条吗?很明显,形态本身与时间无关,但进入交易的时刻却与形态有某种联系?而且,从进入交易的那一刻起开始计算的条数显然受到形态大小的限制。不过,我们还是可以得到一个给定大小的计算窗口。
难道你们没有明确限制模式长度为 10 条吗?很明显,形态本身与时间无关,但进入交易的时刻却与形态有某种联系?而且,从进入交易的那一刻起开始计算的条数显然受到形态大小的限制。不过,我们还是可以得到一个给定大小的计算窗口。
它结合了以下两点...
1) 规则可以查看最后 10 根蜡烛图(刚性索引[1 : 10)
2) 规则可以在所有数据上搜索,无论索引如何,这是一个循环[i],而且这些规则不仅可以查看其索引,还可以查看[i+n ]。
X[2, "close"]表示从最后一个价格开始的第二个子句。
X[i, "close"]--这是循环中的 "cloze"(可以是任何地方,甚至是 +100)
X[i+5,"close"] - +5。
粗略地举例来说,我们可以找到 100 多根蜡烛图之前的三根蜡烛图的独立形态,并立即将其与收盘价的倒数第二根蜡烛图的价格进行比较......
换句话说,该模型了解最后的价格是多少,也了解刚刚的价格是多少,无论何时....。
如果你有兴趣,我可以把代码、函数、搜索规则的方式和拟合函数发给你。