交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2879 1...287228732874287528762877287828792880288128822883288428852886...3399 新评论 СанСаныч Фоменко 2022.12.31 12:02 #28781 Aleksey Nikolayev #:1500 条是 "医院的平均温度"。会有断点，当历史的两半截然不同时，最好什么都不要计算和交易。 骨折没有数学可言--没什么好讨论的。 Uladzimir Izerski 2023.01.01 00:13 #28782 СанСаныч Фоменко #:骨折没有数学问题--没什么好讨论的。 数学在汇率变动 中的作用始终存在，但谁真正跟踪它？更不用说谁来展示了？ 我在公共领域甚至都没有看到过。但这对市场来说是个重磅炸弹。 mytarmailS 2023.01.01 06:33 #28783 新年快乐!!!!!! Alexander Ivanov 2023.01.01 07:16 #28784 新年快乐 请原谅我的玩笑。 mytarmailS 2023.01.01 08:25 #28785 Uladzimir Izerski #: 我不知道 "为什么 "开始读你的主题，原来你也对预测机器人在市场上的行动感兴趣.....。我想知道，不同的人说着不同的语言，是如何思考同一件事的....。P.S.关于鸟儿的故事打动了我......当然，如果这不是虚构的话.... Uladzimir Izerski 2023.01.01 11:38 #28786 mytarmailS #: 我不知道 "为什么 "开始读你的主题，原来你也对预测机器人在市场上的行动感兴趣.....。 我想知道，不同的人说着不同的语言，是如何思考同一件事的....。 附：关于鸟儿的故事打动了我......当然，如果这不是虚构的话.... 我说的都是真的。但不是每个人都喜欢。 Vladimir Perervenko 2023.01.01 12:26 #28787 Aleksey Nikolayev #:我还完全没有谈到柱状图--这还很遥远。造成混淆的原因是没有说符号就是价格（条形图、renko 等）。也就是说，我们谈论的是同质属性向量的任意长度。如果除了属性向量的任意长度外，我们还想要任意类型的属性，这显然已经是矫枉过正了。 特征（预测因子、变量、函数、函数、特征）是 所观测现象的个别可测量属性或特征 。例如，报价、星期几、一天中的时间等。在我们的案例中，通常是时间序列 。 没有必要对既定概念进行不必要的重新定义。这会导致混乱和对讨论目的的误解。就你而言我们讨论的是预测因子（性状、函数、特征等）连续值向量的任意长度。 更仔细地说。 Maxim Dmitrievsky 2023.01.01 13:22 #28788 更慷慨？是来自 "sha "这个词吗？ Maxim Dmitrievsky 2023.01.01 13:24 #28789 Uladzimir Izerski #:我说的一切都是真的。但不是每个人都喜欢 这就是他们对终极吉普赛骗子说的话，而你就是。别自以为是了 Vladimir Perervenko 2023.01.01 13:26 #28790 Maxim Dmitrievsky #: 更慷慨？从 "沙 "字开始？ 还记得日瓦涅茨基吗？ 1...287228732874287528762877287828792880288128822883288428852886...3399 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
1500 条是 "医院的平均温度"。会有断点，当历史的两半截然不同时，最好什么都不要计算和交易。
骨折没有数学可言--没什么好讨论的。
骨折没有数学问题--没什么好讨论的。
数学在汇率变动 中的作用始终存在，但谁真正跟踪它？更不用说谁来展示了？
我在公共领域甚至都没有看到过。但这对市场来说是个重磅炸弹。
新年快乐
请原谅我的玩笑。
我不知道 "为什么 "开始读你的主题，原来你也对预测机器人在市场上的行动感兴趣.....。
我说的都是真的。但不是每个人都喜欢。
我还完全没有谈到柱状图--这还很遥远。造成混淆的原因是没有说符号就是价格（条形图、renko 等）。也就是说，我们谈论的是同质属性向量的任意长度。如果除了属性向量的任意长度外，我们还想要任意类型的属性，这显然已经是矫枉过正了。
特征（预测因子、变量、函数、函数、特征）是 所观测现象的个别可测量属性或特征 。例如，报价、星期几、一天中的时间等。在我们的案例中，通常是时间序列 。
没有必要对既定概念进行不必要的重新定义。这会导致混乱和对讨论目的的误解。就你而言我们讨论的是预测因子（性状、函数、特征等）连续值向量的任意长度。
更仔细地说。
我说的一切都是真的。但不是每个人都喜欢
更慷慨？从 "沙 "字开始？
还记得日瓦涅茨基吗？