交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2490

[JeeyCi]

Mihail Marchukajtes#:

这就是为什么我说要微笑，我还是做不到。

我将把它留给历史 --

VBA盈亏平衡斜度计算--（考虑到不同的dte）。

- 在没有库的情况下，在VBA中，有时不是很方便。

p.s.

Python（例如，用于时间序列分析）看起来更漂亮--感谢链接上的文章作者...感谢这篇文章的作者提供的链接......以及他另一篇文章 中提到的目标。

要写一个简单的专家顾问，将使用这个模式。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS#:
我什么都没听懂，但音乐还在我脑海中哼唱)

包括字幕--考虑到你的批评意见而制作的现在好点了吗？

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin#:

包括字幕--考虑到你的批评意见而制作的现在好点了吗？

我根本不是在批评你，只是大声思考。

我没有理解，因为我没有深入研究，我只是粗略地看了一下文章，所以如果我没有理解，那是我的问题，所以要冷静 ))

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该方法的深层意义我理解...

1）我们不会一下子做出预测，我们只从历史中选择一些符合我们规则的案例，它可以被称为 "TS的初始规则/规则，等等......"。

2）当"TS的初始规则/规则 "发挥作用 时，只在这些数据上训练模型。

因此，我们对信息进行了非常简短的压缩/清理

[Mihail Marchukajtes]

JeeyCi#:

我将把它留给历史 --

VBA盈亏平衡斜度计算--（考虑到不同的dte）。

- 没有库的VBA在某种程度上是不太方便的。

p.s.

Python（例如，用于时间序列分析）看起来更漂亮--感谢链接上的文章作者...并为他在另一篇文章 中提到的目标公司。

有趣的是，我还没有读，但我以后会读的!!!!。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS#:

我不是在批评你，只是大声思考......

我什么都不懂，因为我没有去研究，我也扫了一眼文章，所以这是我自己的问题，不要担心 ))

总之--如果你需要一个关于如何在没有R和python的情况下在MT5中运行和使用CatBoost的教程--阅读文章和观看视频。

对我来说，这很重要--是否清楚，如果清楚，那就说明没有人需要它，如果不清楚，那我就会写得更好，不清楚的地方。

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin#:

但是不要紧--如果你需要一个关于如何在没有R和Python的情况下在MT5中运行和使用CatBoost的教程--请阅读文章并观看视频。

如果很清楚，那我就不需要，如果不清楚，那我就把不清楚的地方写得更好。

我不需要，我会在我的R-ka中用两行来做，你的简化对我来说是个麻烦，对你来说恰恰相反，因为你不想用R-ka工作，问题是哪一个，做什么没有区别，重要的是做，然后如果我不需要并不意味着别人不需要，我在这里恰恰是最深的少数，所以做你认为必要的 事情！！。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS#:

我已经掌握了这个方法的深层要领...

1）我们不做所有的预测，我们只从历史上选择那些符合我们规则的案例，它可以被称为 "TS的初始规则/规则，等等。

2）当"TS的初始规则/规则 "发挥作用 时，只在这些数据上训练模型。

因此，我们对信息进行压缩/清理

总的来说是的，现在我正在发展 "重大事件 "的概念，根据这个概念，市场由能够改变市场趋势的重大事件组成，同时也是具有预测优势的点，分别有一个影响时间和相互影响。

[Aleksey Vyazmikin]

mytarmailS#:

好吧，我当然不需要，我在我的R-ka中用2行做，你的简化对我来说是一种痛苦，而对你来说恰恰相反，因为你不想用R-ka工作，这是一个商业问题，做什么不重要，重要的是做什么，然后如果我不需要就不代表别人不需要，我正是在深口袋里，所以做你认为有必要的 事！"。

不是简化，而是一个替代方案，它能更快地工作，而且能让你批量使用许多计算机来寻找解决方案！"。

是的，我是为了在全球范围内给别人带来好处，可以说是为了普及它。

[mytarmailS]

Aleksey Vyazmikin#:

总的来说是的，现在我正在发展 "重大事件 "的概念，根据这个概念，市场由能够改变市场趋势的重大事件组成，同时也是在预测方面有优势的点，分别有一个影响时间和相互影响。

嗯，米沙也做了同样的事情，他的 "主要规则 "是 "TS序列"，允许他训练他的AMO。

你们做的是同一件事（绝对的），只是叫的名字不同。

但你的方法更聪明，因为你可以选择任何 "起始规则"而他被绑在一个...

我也是这样做的，特别是如果我想把比如说1亿个预测器加载到我的AMO中。 没有任何压缩/设置规则/TC规则，这在技术上是不可能的。

为此，我发明了一个 "知识库"，这样我就不必把一亿个预测器放在一个表中，AMO会自己在合适的时间从合适的文件夹中调用合适的预测器，但这一切仍处于思考阶段......

[Mihail Marchukajtes]

mytarmailS#:

好吧，我们的Misha正在做同样的事情，他的 "起始规则 "是 "TC序列"，他从这个序列中训练他的AMO

你在做同样的事情（绝对的），你只是用不同的名字称呼事物。

作为回应，我将告诉你这个事件是什么，它是微笑倾斜的标志的变化。我目前正坐在现实生活中观察这个问题，或者说是在星期四观察，当时大玩家从负号变成了正号，然后开始急剧下降。我认为我们应该从根本上看，即使没有神经网络，一切也会解决，如果我们给他们这个工具，它将是炸弹。就像辛格的计算器一样，永远不会累，永远不会犯错!!!!。