交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2492

 
Mihail Marchukajtes#:

测试没有显示任何东西,因为没有数据收集,但如果你能用手做,你就能100%用机器做......而在真正的交易中,在关键的决定之前,有一些细微的抢占先机吧。滞后1-3个小节的小节决定,当微笑显示的不是现在是什么,而是下一个小节或在一个小节内将是什么,等等,并不总是有帮助,但当在清除后你的微笑将其符号从+100变为-250时,在此清!!!!!。

而你是如此自信地明白,接下来只有销售,看任何信号序列都是简单地解释到底部,就是这样,最有效的战术!!!!!!!。

我不明白,难道没有报价的脚本,把数据写到文件里?

为什么他们不能使用报价历史来恢复数据?

 
mytarmailS#:

现在想象一下:为了启动一个趋势,我们需要一系列/一连串这样的 "重大事件"(RS),而许多RS发生在距离当前价格一个月前,例如...

你能想象吗?

现在-

> > 想想有多少种方法可以找到一个可行的事件序列,有数万亿种可能性......。

你不能用滑动窗口(表格数据)来做,就像你现在做的(和其他所有的),如果你在滑动窗口中取一个价格,2个预测器就足以描述这一切,但这是没有用的。

这就是为什么我的新方法将包含本质上的历史存档的元素,通过在每个重大事件上以函数或多项式的形式进行预测......

 
Mihail Marchukajtes#:
而作为回应,我将告诉你这个事件是什么,它是一个微笑标志的变化。现在我坐在那里实时观看,或者说我是在星期四观看的,当时大玩家从负号变成了正号,之后就开始猛烈的下跌。我认为我们应该从根本上看,即使没有神经网络,一切也会解决,如果我们给他们这个工具,它将是炸弹。就像辛格的计算器一样,永远不会累,永远不会犯错!!!!

Singer的缝纫机)和累了,犯了错误)当然比苏联的缝纫机要少很多倍。

于是,这个女孩/女人对这个话题产生了积极的影响)建设性爆发了,安静的讨论)

 
Mikhail Mishanin#:

Singer's sewing machine),而且累了,犯了错误)当然比苏联人少得多......。

于是,这个女孩/女人对这个话题产生了积极的影响)建设性的、平静的讨论)

但到目前为止,隧道的尽头还没有光亮。
 
Aleksey Vyazmikin#:

我不明白,难道没有一个QuickBooks的脚本可以将数据写入文件吗?

为什么不能从报价历史中检索到数据?

确切地说,你需要一个QuickBooks的脚本,这意味着你需要研究Qpale,这比在Excel中计算一切更可靠。有必要在Quicksilver中计算一切,然后ONLY将需要的数据翻译成文件。 我想这就是我决定这样做的原因,因为我们需要在灵感的日期自动改变期权合约,所以我们可以自动收集一些小的统计数据。我不知道为什么我决定,因为有必要在到期日使用自动改变期权合约,以便能够自动收集一些统计数据。 否则,这可能是交易者的命运,用手看着微笑,谁会自动收集它,将比我这样的交易者领先一步 :-(

 
Mihail Marchukajtes#:

这就是为什么我们需要一个QuickBooks的脚本,这意味着我们需要学习Qpale,这将比在Excel中计算所有的东西更可靠。有必要在Quicksilver中计算一切,然后只将必要的数据翻译成文件,这就是为什么我这样决定,因为我们需要在到期日自动改变期权合约,这样我们至少可以自动收集一些统计数据。剩下的,很可能是交易员的命运,看着双手的微笑,谁自动收集它,谁就会比我这样的人领先一步 :-(

Qpile,为什么? 它已经死了,Lua已经死了,那么按照我的理解)。

 
Mikhail Mishanin#:

Qpile,为什么? 它已经完全死了,Lua,然后按照我的理解)

你说得很对,同事,但这并不能解决问题的本质。在Lua方面没有专家,这该怪谁呢?该怎么做呢?:-)
 
iwelimorn#:

"呃......如果有人愿意帮忙就好了......"©

你能告诉我可以用什么算法来分离这三个类,尤其是对标为蓝色的类感兴趣。这只狗被分成两个独立的部分,不幸的是,我不知道如何分离目标的标记,以便将左右部分分开。也许你能提供一些建议?


听起来很像XOR。
 
JeeyCi#:

除了Python,我对MO一无所知(我没有看到c#中的任何特殊工具,在c++中,所有的东西都应该从头开始写),但即使在Python中,如果可能的话,你能在库方面给我建议吗...或者你能建议什么工具?

以及你使用矩阵计算的频率和时间,如果你使用的话--是否有本质上的库,以便你不必手动编写方法?

p.s.

HFT在最佳价格上的出价部分的汇总情况

阅读TensorFlow文档,它都是以构造函数的形式存在的...实际是。真的,是黑盒子。如果你感兴趣的话,我可以给你手动编写的感知器的代码,顺便说一下,这都是矩阵计算,这就是它的基础。
API Documentation  |  TensorFlow Core v2.7.0
  • www.tensorflow.org
An open source machine learning library for research and production.
 
Mihail Marchukajtes#:
将其转化为实践是我现在的主要任务,它需要Excel宏的知识,我希望这不会使任何人感到尴尬?

为什么需要Excel宏?在Python中使用SQL。在我看来,在这种情况下,在Excel 中工作就像试图在一辆小车上起飞