交易中的机器学习:理论、模型、实践和算法交易 - 页 2467

 
elibrarius#:
一张3-5个交易的照片说明不了什么。100-200次的实际交易(或在3-4个月内)将显示统计数字。还有缩水。
这个论坛已经死了,因为它受到了懒人和懒鬼的影响。
 
Evgeny Dyuka#:
这个论坛已经死了,因为它受到流浪汉和懒人的影响。
是的,每个人都懒得在自己的指标上交易3个月)))
 
总的来说,似乎 "没有人欠别人什么 "的规则在这里不起作用)))。这是个遗憾。沟通会更有建设性。
 

为那些对 "逆向交易 "感兴趣的人提供了一项有趣的服务

https://fxssi.com/beginners-guide

Sentiment Strategy in Forex: Beginner’s Guide
Sentiment Strategy in Forex: Beginner’s Guide
  • fxssi.com
The contrarian strategy guide aims to help traders gain a faster understanding of the strategy’s basics and start using it in practice. Signals of every indicator and also examples of a comprehensive analysis are provided in this article.
 
Evgeny Dyuka#:
这个论坛已经死了,因为它受到闲人和懒人的影响。

问题是大家都在telegram教派中,有所有的兴奋和秘密知识,不幸的是,论坛几乎要消亡了 😕。

 

有人知道如何解析这样 的图表吗?

Ratios - traders positions in dynamic
Ratios - traders positions in dynamic
  • fxssi.com
Dynamics of the traders opened positions ratio. Presented as a graph.
 
mytarmailS#:

有没有人知道如何解析这样的 图表?

你知道外汇价格不是由这些 "经纪商 "的客户推动的,对吗?

该样本不具有代表性。

 
Dmytryi Nazarchuk#:

你知道外汇价格不是由这些 "经纪商 "的客户驱动的,对吗?

这不是一个有代表性的样本。

我非常理解。

 
transcendreamer#:

问题是,现在大家都在telegram教派里呆了很久了,所有的行动和秘密知识都在那里,不幸的是,论坛几乎已经消亡了😕。

我在等待知识),但山不会来找穆罕默德。顺便说一下,手推车上的可用性比这里更差。
 
Maxim Dmitrievsky#:
这里我们有这样一个方案,或者说可以有两个。

1.首先确定搜索区域:根据经验或在假设的基础上,进行统计测试。然后选择最适合的MO算法。那么这个模型是有意义的。

是的,我同意你的观点--这不像是我们从脑子里想出来的概率分布--从长远来看,许多/几个(泊松、二项和其他对称分布)导致正常--这是可以理解的,但这是缺乏交易机会(当概率分布为正常时)...正确:检验特定/任何分布的无效假设的合理性(通过比较现有分布和理论/标准分布),如果统计数字不合格,则接受备选假设...你只是被埋没了(我到目前为止,如果我开始),以确定哪个分布(如期权价格),如果你依靠统计,你不能搜索的概率没有他们...

我顺便找到了它(我在2页前就想记住的东西--当时没有人反驳它--但谢谢你的提醒)。

毕竟,价格分布是正态的,而利润对数正态分布具有(即小手的高概率和大利润的低概率)--一般来说,不对称的--我试图记住...我试图记住......一般来说,黑洞公式有一个二项分布,但他们说它不起作用......处理--有点长(要证明所有的无效假设,直到你得到泊松的,或对数正态的,或其他一些经费雪标准证明的选择可靠性的分布,至少,最后用这个分布来解释概率)...

所以我仍然对统计数字和理论信仰保持警惕--尽管我对SKEW CBOE 感兴趣--有一个 Cboe SKEW指数白皮书 的链接 -- 我的计算有点飘飘然了......(

但我想看看 术语 结构的角度(虽然这个SKEW是为标准普尔计算的,尖峰上升说的是下跌,但我想看看它对货币的表现)。我认为(至少在历史上)
Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
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  • 2021.10.23
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...