交易中的机器学习：理论、模型、实践和算法交易 - 页 2463

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Mihail Marchukajtes#:
不，这是上个月真实账户的交易，表面上看是这样！！。
所以要监测信号，不要再歇斯底里了
 
他在一个月内有20%的存款增长，他正在歇斯底里地奔走。
或者没有增加--那么就可以理解他为什么歇斯底里了....
 
Dmytryi Nazarchuk#:
他在一个月内增加了20%的存款，他正歇斯底里地到处跑。
或者没有增加--那么就很清楚他为什么歇斯底里了....
你说他歇斯底里是什么意思？你说过OM、delta和RV不工作，但事实证明，只有你不工作。这里我们进入正题，我如何使用这些数据来获得有用的信息？当然，我并不直接使用这些信息，而是用它来建立指标。例如，未平仓合约的累积delta或累积和分布中的随机成分对我来说很有意思，还有delta与价格的标准差，也是如此。而网络输入中所呈现的规律性在指标构建的结果中被准确计算出来，而这些指标又是在上述数据的基础上建立的。
 
而声称市场在交易过程中产生的信息与该工具无关是愚蠢的。好吧，就像我们已经交易了一个巨大的成交量，不要紧，这个成交量的指标并不能解决任何问题，还有什么问题呢？月相？优素福指标？
 
Mihail Marchukajtes#:
你是什么意思，歇斯底里？你说OI、delta和RV不起作用，但事实证明，只有你不起作用。现在我们来到了重点，我们应该如何使用这些数据来获得有用的信息？当然，我并不直接使用这些信息，而是用它来建立指标。例如，未平仓合约的累积delta或累积和分布中的随机成分对我来说很有意思，还有delta与价格的标准差，也是如此。而应用于网络输入的模式是在指标的绘制结果中准确计算出来的，而这些指标又是根据上述数据建立的。
很好!现在的问题是--如果一切正常，为什么还要寻找其他变量？
 
Dmytryi Nazarchuk#:
很好!现在有一个问题--如果一切正常，为什么还要寻找其他变量？
因为有影响未来价格走势的信息，我没有使用，但我真的很想使用，这将增加所获得的模型的可靠性!
 
Mihail Marchukajtes#:
因为有更多影响未来价格走势的信息，我没有使用，但想使用，这将增加模型的可靠性!
不要担心可靠性，只需监测信号，就可以去战斗了!
 
Dmytryi Nazarchuk#:
不要为可靠性而烦恼--监测信号，去战斗吧!
好吧，随你怎么说！！。
 
Andrei Trukhanovich#:

那么你最后教我如何停车了吗？

停车，没有。并排停放。

但目标定在那里--从车轮到一个完美停放的长方形四角的距离。

 
Mihail Marchukajtes#:
好吧，随你怎么说！！。

你是通过哪个经纪人使用MT进入莫斯科交易所的？

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